碳减排政策干预下双寡头汽车制造商的博弈行为研究

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1、碳减排政策干预下双寡头汽车制造商的博弈行为研究Researchontwo-oligopolisticvehiclemanufacture’sgamemodelundercarbonemissionconstraint学科专业：工业工程研究生：杨雯惠指导教师：马军海教授企业导师：程绍国天津大学管理与经济学院二零一七年十二月摘要日益恶化的生态环境威胁着人类的生存和社会的可持续发展，其中大气污染问题不仅危害地球的生态环境，也正在影响人类的生命健康安全，以石油基为燃料的传统燃油汽车的尾气排放是城市空气污染的主要来源之一。中共十九大着重将生态文明建设列为未来发展的重要议题之一，既体现了人民对生活环

2、境质量的基本要求，也强调了生态环境建设对实现中国梦的重要战略意义。严峻的大气污染和能源短缺问题，促使政府出台系列政策管控碳排放量的同时，也使得汽车行业的产业转型迫在眉睫。新能源汽车以清洁替代能源为核心，从源头改善化石燃料汽车产品的汽车尾气污染特性，由此市场中出现了新能源电动汽车和传统燃油汽车的定价和性能博弈行为。本文以新设定的碳减排政策为背景，构建了以碳排放量差异为基础的双寡头制造商混合博弈模型，探讨了碳减排政策对处于产业转型期的企业的决策行为的干预作用。本文以汽车产业为研究对象，在电动汽车和燃油汽车制造商的定价决策博弈模型中加入了新的碳减排分配政策的约束。文章以时间延迟为线索，探究了不

3、同决策模型下，两种汽车产品制造商的博弈行为差异，研究发现延时定价决策更适用于当前的市场环境。基于延时定价决策模型，文章以燃油汽车的百公里油耗和电动汽车的纯电续航里程这两个产品的关键参数为依据，建立了由电动汽车和燃油汽车制造商基于汽车产品性能构成的双寡头博弈模型，分析了碳减排政策对汽车市场产品定价决策和社会福利变化现象的干预行为。文章探讨了双寡头制造商在选择不同决策模型后，动态博弈系统的稳定性，借助数学研究平台拟合了系统的动态演化过程，描绘了制造商决策和系统状态的相关关系，阐述了系统进入分岔或混沌状态对制造商和市场的危害性，基于这些博弈演化现象研究了双寡头汽车制造商动态博弈系统的内在运动规

4、律和复杂性。研究结果论证了新标杆碳减排分配政策确实能够有效的控制并减少制造企业的碳排放量，并且还能够促进该行业产业转型的稳步发展。本文的研究内容为汽车行业在节能减排政策调控下，产业转型过渡期的发展提供了理论推论依据，具有汽车市场博弈行为研究的实践意义。关键词：碳减排政策，电动汽车，动态博弈，分岔，混沌IIIABSTRACTAirpollutionbecomesoneoftheseriousecologicalenvironmentproblemforwhichhasalreadythreatenthehealthofhumankindandsustainabledevelopmentof

5、society.Asthemainsourceofairpollutioninurbanarea,exhaustgasemissionoftraditionalfuelvehiclecontributesthepollutionwithpetroleumfuel.The19thNationalCongressoftheCommunistPartyofChinaemphasizedtheecologicalcivilizationconstructionasoneofcriticaltopicsforwhichhasastrategicsignificanceonachievingChin

6、aDream.Facingwithsevereenvironmentpollutionandenergyshortage,governmentissuesaseriesofregulationstocontrolcarbonemissionquantity.Atthemeantime,vehicleindustryisalsosufferingthetransformationperiodwithnewenergyproduct,whichhasextremelyzeroemissionfromnewenergyconsumption.Inthiscondition,newenergye

7、lectricvehicleandtraditionalfuelvehiclecompeteinmarketonbothpricingstrategyandproduct’sperformance.Basedontheupgradingbenchmarkingcarbonemissionallocatingregulation,thispaperdiscussedinteractionbetweentheregulationandm