人口老龄化对医疗费用的影响研究--以吉林省为例

人口老龄化对医疗费用的影响研究--以吉林省为例

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1、中文摘要人口老龄化对医疗费用的影响研究—以吉林省为例人口老龄化是当今世界人口发展的普遍趋势,同时也是科学与经济不断发展进步的标志。随着经济发展、社会进步、人民生活水平提高和国家计划生育基本国策的有效实施,我国人口年龄结构发生较大变化,即从成年型转变为老年型。目前,我国已进入老龄化社会,据统计,我国2015年60岁及以上人口达到2.22亿,占总人口的16.15%。预计到2020年,老年人口将达到2.48亿,老龄化水平将达到17.17%,到2025年,60岁以上人口将达到3亿,成为超老年型国家,到2051年

2、中国老龄人口将达到巅峰4.3亿,约为少儿人口的两倍,老龄人口将持续稳定在占总人口的31%左右。我国快速老龄化主要是由于医疗卫生技术进步,人口预期寿命延长,人口生育率在较短时间内大幅度下降等多方面因素导致人口老龄化超前于社会经济发展水平,既在经济实力不足,社会承受力相对较弱的条件下出现“未富先老”的社会现象。人口老龄化问题现已经对我国社会经济、医疗卫生等多方面产生较大的影响,成为制约我国未来社会发展的重要因素之一。因此,深入研究人口老龄化对社会经济、医疗卫生发展的影响,对适应人口老龄化快速发展的客观形势、

3、制定我国经济发展战略、构建社会主义和谐社会具有重要的意义。吉林省是东北老工业基地,受经济发展和地域等多种因素影响,近年来经济发展相对滞后,人口生育率较低,中青年人口外流严重,人口老龄化程度不断加剧,“未富先老”的社会现象比较严峻。吉林省2010年底60岁以上老年人口为375.94万,占人口总数的13.80%。到2020年老年人口将达到612.4万,所占人口比重将升至22.48%。到2035年将进入重度老龄化阶段,并将在高位持续运行,届时每3人中就有1位老人。吉林省人口老龄化的特点比较显著,既发展快、数量

4、多、高龄化、且地区分布不均。随着人口老龄化的加剧,老年医疗服务需求和医疗费用不断上涨,给政府和个人均带来越来越沉重的经济负担。老龄化对现行的医疗卫生费用的支出及分配均产生较大的影响,如何应对人口老龄化对社会经济和医疗卫生体系的影响,探讨人口老龄化背景下医疗卫生费用的支出分配与分担机制一直是人口学、卫生经济学等相关领域关注的热点问题之一。本文选取吉林省为调查点,研究人口老龄化对医疗卫生费用的影响,了解我国老龄化背景下医疗费用的变化趋势,应对人口老龄化快速发展对医疗卫生体系的影响,对我国经济发展战略的制定、

5、卫生资源的合理有效利用以及医疗卫生费用的预测研究均具有重要的科学价值和实际意义。本文在广泛查阅国内外相关文献基础上设计研究方案,以吉林省为例,分别从宏观和微观角度探讨人口老龄化与医疗卫生费用关系。采用抽样调查方法,根据SHA2011医疗卫生费用核算方案和分层抽样原则选取调查点,分别从卫生费用的筹资来源情况、机构配置情况、医疗费用在各类服务间的流动情况等多个方面进行调查分析。利用统计软件Stata12.0对调查的样本机构患者信息进行数据梳理和运算统计分析,以65岁以上老年人口的治疗费用为总量,以样本系数为

6、分摊系数,核算吉林省2014-2016年的65岁以上老年人口治疗费用在服务功能、筹资方案、机构流向、受益人群等方面的分布情况并对上述各维度进行平衡分析,从微观层面探讨人口老龄化对医疗费用的整个流动过程和卫生服务的利用情况的影响。利用吉林省统计年鉴、吉林省人口卫生统计年鉴等数据,依据Grossman健康与医疗卫生服务需求理论和Matteo医疗卫生费用支出宏观理论模型,采用无序多分类逻辑回归模型、二元逻辑回归模型等对数据进行挖掘与处理,从宏观角度实证研究了吉林省人口老龄化与医疗费用的关系,并探究人口老龄化对

7、医疗费用机制的影响。最后利用时间序列模型预测在老龄化背景下吉林省医疗卫生费用的发展趋势。论文共分七章,具体论文结构如下:第一章引言。该部分介绍论文的选题背景和意义,相关文献综述,重点阐述人口老龄化、医疗卫生费用、人口老龄化与医疗卫生费用关系。此外,介绍本论文的主要研究内容和研究方法,以及论文的结构安排和主要创新点与不足。第二章概念界定与相关基础理论。本章首先对人口老龄化、卫生总费用、医疗卫生费用等基本概念和实际调查中的指标内涵进行界定。其次,对健康投资与人力资本理论、Grossman健康与医疗卫生服务需

8、求理论、Andersen医疗服务利用的行为模型,以及SHA2011的经常性卫生费用核算方法等进行阐述分析。第三章吉林省人口老龄化与医疗费用关系的宏观分析。依据Grossman健康与医疗卫生服务理论和Matteo卫生费用支出宏观分析模型,利用2010-2016年吉林省地市级面板数据,将数据以固定年份为基期进行消胀处理后,利用Eviews、Stata、SPSS等专业统计软件和多元回归等统计方法,从多维度对调查数据进行分析,在宏观层面验证吉林省人

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