景观敏感度模糊层次综合评价模型及应用

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1、第31卷第5期人民黄河Vo1．31．No．52009年5月YELL0WRIVERMay，2009【综合】景观敏感度模糊层次综合评价模型及应用焦瑞峰，郝岩彬，吴泽宁，闫海富(1．黄河水资源保护科学研究所，河南郑州450004；2．郑州大学水利与环境学院，河南郑州450001)摘要：基于景观敏感度评价的特点、目的，阐述了建立景观敏感度综合评价指标体系的原则、内容、结构及评价的基本思路。将模糊数学和层次分析法结合起来，建立了一种景观敏感度综合评价决策模型，论述了它的方法和原理，并且用实例验证了模型的实用性、有效性。关键词：景观敏感度；指标体系；模糊集合；层次分

2、析法；评价方法中图分类号：X11文献标识码：A文章编号：1000—1379(2009)05—0015-02景观敏感度是人与景观相互作用以及人对景观认知的过环境特点及景观特征，选用不同参数来评价景观敏感度。程中，景观处在一个极易发生变化并呈现在景观及其环境系统中的特征⋯。根据不同的用途，选定适当评价参数，按对应用2模糊层次综合评价原理途的标准和评价方法，对景观敏感度进行定性或定量评定和分模糊评价(评审、评判、决策)，即在评价过程中引入模糊性级，可为景观开发、利用和保护提供依据。概念，运用模糊数学来处理景观敏感度评价的一些问题，以反1建立景观敏感度综合评价的

3、指标体系映景观敏感度的不确定性。例如某景观敏感度评价结果一般用敏感、中等敏感、很敏感等表示，而所谓敏感、中等敏感、很敏1．1综合评价基本思路感等，具有模糊性。模糊数学是对模糊性问题进行定量处理的景观敏感度综合评价方法主要有两类：一是两类不同指标一种方法J，而层次分析法(AHP)是定性和定量相结合的一种单指标评价方法；二是多指标评价结果综合方法。无论是单指有效决策方法。将这两种方法结合起来对景观敏感度进行综标还是综合评价结果，都是一个不确定性的概念，具有模糊性。合评价的方法称为模糊层次综合评价。以综合评价方法的要求和指标体系的特点，设计模糊层次综合2．1建

4、立评价因素(指标)集评价方法的基本思路为：用层次分析法确定各指标的权重，在U=t，u：，⋯，“一，“}，指景观敏感度综合评价指标的此基础上用模糊综合评判理论进行单指标评价和综合评价。集合。1．2评价指标体系的建立2．2建立(决策)评语集进行景观敏感度综合评价首先要设立相应的综合评价指V={，，⋯，，⋯，}，表示评价分级(例如：不敏感、标体系。一般应遵循以下几项原则：①完全性原则，建立的指敏感、很敏感、极敏感等)评语的集合。标体系应能全面反映景观敏感度各方面特性；②简单性原则，2．3确定单因素评判矩阵R指标体系应反映主要方面，使分析汁算及相应工作量简捷；③

5、客观评价因素集中每一个指标隶属于评语集中不同评语分级性原则，指标的选取应实事求是、尊重客观，避免主观1顷向性。(是一个模糊集合)的程度，称为隶属度。隶属函数和隶属度根据上述各项原则，能全面反映景观敏感度状况的综合评是模糊数学的最基本概念。前者一般以()表之，其含义是：价指标体系可归纳为如表1所列的各项内容。因素集U中某一指标(相当于指标U)隶属于模糊集合(相表1景观敏感度综合评价指标体系当于评语集)的程度，其取值在[0，1]区间，并以表示。此值项目内容即为指标的隶属度。隶属函数的形式，可视评价指标的特征确定或选用已有的公式，评价因素集U中全部指标隶属度的

6、合搿嬲成，即为单因素评价矩阵。根据上述景观敏感度指标，若某指标的取值范围为[a，b]。相对距离。癸很敏感，。。～视见频率感／]大,T5sN3o收稿日期：2008—08-20，于。为N箍譬～ms为敏感，～。s为很敏基金项目：“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAB06B)。醒目程度很态纛，9。0o％％I~～会笛为作者简介：焦瑞峰(1972一)，男，河南荥阳人，工程师，硕士，主要研究方向为水资源与生态保护。在评价中应依据评价的目的、景观类型及具体景观现状、E—mail：jiaoruifeng@yrccca~．corn·16·人民黄河2009焦确定的各指

7、标权重是合理的，否则需对判断矩阵进行调整，直至具有满意的一致性。2．4．4模糊层次综合评价由模糊综合评判原理得BF／'II⋯]=W·R=(，，⋯，)l；；}：⋯，j(b。，b2，63，b4)(7)5足：若()=1·0，则()()=0，其数学表达对所得结果B进行归一化，使∑b=1．0，取6=一max(b，6：，b，，6)，即得相应的综合评价结果。例如：若6=b，则综合评价为。，相当于极敏感；若b=6：，则综合评价为()={(bi一“~／(bi一)cI．≤uj．≤bj．(1)，相当于很敏感。3模糊层次综合评价实例3．1基本数据、评价指标及隶属函数某地的景观敏

8、感度判别指标值：视角或相对坡度，25％；相对距离，1350m；视见频率，30s；