《统计学》第二章统计数据的搜集、整理

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1、第二章统计数据的搜集、整理和显示第一节统计数据的搜集第二节数据整理第三节频数分布第四节数据显示第一节统计数据的搜集一、统计数据搜集的基本理论（一）定义1.根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地向客观实际搜集数字（原始）资料。2.搜集数据的途径：调查与实验（二）调查数据与实验数据1.调查数据2.实验数据，自然科学（三）统计调查的方案设计PLAN1.确定调查目的.2.确定调查对象和调查单位（P22）调查对象：要调查的现象总体，该总体是由许多性质相同的调查单位组成的。调查单位：所要调查的具体单位，是进行调查登

2、记的标志的承担者报告单位/填报单位：负责向上报告调查内容，提交统计资料的单位3.确定调查项目：标志。4.调查表格和问卷的设计。5.确定调查时间（时期，时点）和调查期限.6.统计调查的组织实施计划例：1，要对某企业的生产设备的实际生产能力进行调查，则该企业的生产设备是（）A调查对象B调查单位C调查项目D报告单位2，调查某市工业企业资产负债的分布状况，则工业企业是（）A调查对象和报告单位B调查单位和报告单位C报告单位和填报单位D填报单位和调查对象二、统计调查的组织形式（一）全面调查与非全面调查1.全面调查是对调查对象的所有单位一一进行调查。1）普查ce

3、nsus普查是专门组织的一种全面调查，它主要是用以调查某些不能或不宜用定期的全面报表搜集的统计资料。普查的主要特点：第一，它是一次性（非连续性）的调查，一般间隔较长时间。第二，它是一种全面调查，可获得大量详细、全面的资料。例如，人口普查，经济普查2)全面统计报表制度statisticalyearbookA)定义：自上而下…自下而上…B)统计报表的主要特点：第一，资料来源于各个基层单位的原始记录。第二，逐级上报和汇总的。第三，属于经常性（连续性）调查，调查项目相对稳定，有利于积累资料，并进行动态对比分析。2.非全面调查：对调查对象其中的一部分单位进行

4、调查。1）抽样调查sampling，是从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出具有一定可靠程度的推算或对总体进行了解。A)特点：第一，按随机原则抽取样本。第二，根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(统计推断)。第三，抽样误差可以事先计算并加以控制。B)适用范围：第一，不可能或不必要进行全面调查的社会现象。例如，破坏性的产品质量检查第二，对普查资料进行必要的修正。2）重点调查重点调查：是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。3）典型调查典型调查是一种专门组织的非全面

5、调查。根据调查的目的，在对所研究的对象进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。（二）连续性调查与非连续性调查统计调查按时间标志可分为连续性（经常性）和不连续性（一次性）调查两大类。1.连续性（经常性）调查：是指随着研究现象的变化，连续不断地进行调查登记。2.不连续性（一次性）调查：是指间隔一段较长的时间对事物的变化进行一次性调查。（三）定期报表形式与专门调查1.定期报表制度是按国家统一规定的表式和内容，定期地向各级领导机构报送统计资料的一种调查形式。2.专门调查是为某一专题研究而组织的专项调

6、查。三、统计调查体系建立以必要的周期性的普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量的全面报表综合运用的统计调查方法体系。四、统计调查误差error第二节数据整理一、数据整理的内容与程序1.统计数据整理的内容:统计分组和统计指标是统计整理的中心工作。2.数据整理的程序。二、统计分组（一）统计分组的概念与种类1.统计分组的概念组内一致性，组间差异性2.统计分组的原则穷尽原则：不漏互斥原则：不重3.统计分组的种类1）按分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。2）按分组的标志的性质不同，分为品质分组（或称属性分组）和数量分组（

7、或称变量分组）。3）按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。（二）统计分组的方法1.品质分组的方法2.数量分组的方法1）应注意的问题：A）分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差别。B）应根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组限。2）单项式分组与组距式分组A)单项式分组B)组距式分组：连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。3）间断组距式分组和连续组距式分组主要概念：下限和上限、组距、组限间断组距式分组：组限不相连的组距式分组连续组距式分组：组限相连（或称相重叠的），即以同一

8、数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组。“上限在不内”原则：在连续组距式分组中，以同一个数值作为相邻两组共同的界限，我国统