基于PARETO最优解的重型汽车传动系速比优化

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1、学兔兔www.xuetutu.com．设计．计算·研究·基于PARETO最优解的重型汽车传动系速比优化庞辉，2方宗德2李红艳1邓乃上z(1．陕西汽车集团有限责任公司；2．西北工业大学)【摘要】针对某重型汽车动力传动系统匹配设计中遇到的参数反求问题，提出了基于PARETO最优解的重型汽车传动系统参数优化方法。建立了某算例车型的CRUISE仿真模型的近似模型，并将其作为多目标优化的代理模型，利用Matlab遗传算法工具箱对该优化问题进行了求解．得到了算例车型传动系参数的1组PARETO最优解集。结果表

2、明．计算所得PARETO解集能为工程人员提供多种可选方案，方便其选择合适的传动系统参数。主题词：重型汽车传动系统速比优化中图分类号：U463．2文献标识码：A文章编号：1000—3703(2012)02—0039—04OptimizationforHeavyVehicleTransmissionRatiosBasedonParetoOptimalSolutionPangHuiIl，FangZongde．LiHongyan．DengNaishang2(1．ShaanxiAutomobileGroup

3、Co．，Ltd；2．No~hwestemPolytechnicalUniversity)【Abstract]Inordertosolvethereversesolutionofparametersforaheavytruckpowe~rainmatchingdesign，anewoptimizationmethodforheavyvehicletransmissionparametersbasedonPARETOoptimalsolutionswasproposed．First，theapprox

4、imatemodelofthevehiclesCRUISEmodelisbuilttouseasasurrogateintheprocessofmulti—objectiveoptimization．Then，theMATLABgeneticalgorithmtoolboxwasusedtosolvetheoptimizationproblem，andasetofoptimalPARETOsolutionwasobtainedforthemodeltransmissionparameters．Th

5、eresultsshowthatthePARETOsetscanprovidemanyfeasiblesolutionsfortheengineeringstaff,whichisconvenienttochoosetheappropriatetransmissionparameters．Keywords：Heavyvehicle，Transmission，Speedratio，Optimization统参数多目标优化方法。在优化过程中调用所建立1前言的近似模型对该算例车型的动力性和燃油经济性进对

6、于汽车传动系参数的优化．国外的研究主要行优化计算．并将所得优化结果使用AVL—CRUISE集中于大型商业软件系统的开发_1_21上．国内的研究软件进行修正．最后给出了变速器各挡位传动比和主要集中在汽车传动装置数学模型的建立、模拟程主减速器传动比的选定方法。序的开发和汽车传动系参数的优化研究[3-7]方面综2PARETo优化问题的理论基础合分析上述研究得出．在汽车动力性和燃油经济性的计算方面．由于优化的时间成本问题．其大多是根多目标优化问题的最优解与单目标优化问题有据汽车理论公式进行编程计算．这样做

7、虽然可以减本质区别，有必要对其最优解的概念进行定义。多少优化时间。但计算结果的精度会降低：在对汽车动目标优化问题可以描述为力性和燃油经济性目标函数的处理问题上．主要是minF()=()()，⋯()]，P>t2]采用线性加权方法将多目标优化问题转化为单目标xeR}(1)st∈DJ优化问题．或者将动力性作为约束条件，将燃油经济性作为优化目标这样做不能反映问题的实质实际式中，()，i=1，2，⋯；p为各子目标函数；D为模型上还是一种单目标优化约束集为此，本文以某8x4重型汽车为研究对象．提定义1：设∈D

8、，2∈D，当且仅当式(2)成立，称1比2优越。出了一种基于PARETO最优解的重型汽车传动系2012年第2期一q一学兔兔www.xuetutu.com·设计．计算．研究．ViE(1，2，⋯，P)，机基本参数分别见表1和表2所列。．()≤．(2)^3j∈(1，2，⋯，m)()(x2)(2)表1算例车型的基本参数定义2：若∈D，且在D中不存在比更优越发动机型号WP12．375N油箱容量／L80的解，则称为PARETO最优解，又称非劣解。由所额定功率，kW324额定转速／r．min—I2