多元非线性数据拟合模型的数学推论及其回归方程的计算机拟合(1)

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1、第卷第期数据采集与处理。年月‘叻乙翻洛多元非线性数据拟合模型的数学推论及其回归方程的计算机拟合方中行南昌航空工业学院摘要,利,导出求解多元本文推论了多元非线性数据拟合的通用数学模盛用最小二梁法和极值原理非线性。,,回归方程的规范方程组并用矩阵形式对规范方程组进行表述在所衰述的诸矩阵中结构矩,这将大大简化阵是其签拙用它可方住地转化出其他矩阵怪序的编侧和规范方程组的解算计算机根据抽,入数据自交的个效和实脸所作次效的多少求解出相应的多元非线性回归方程及其评估方怪质的狱据。、一前言,“根据科学实验和工程技术实践的偏要

2、作者在近几年对课题离散数据分析及其回归方程”,,的计算机拟合的研究中解决了多元非线性回归方程的拟合间题即对其拟合棋型进行了推,导论证建立了多元非线性通用的数学棋型利用矩阵理论对规范方程组进行表述和求解程,序简短求解迅速计算机在物出方程的同时物出方程的可信核度和利用方程进行预侧或预算。时的精确度“”,、如果说课题离散数据分析及其回归方程的计算机拟合的研究成果是数理统计理论工,,程实践和计算技术三者结合的产物则多元非线性回归方程的拟合乃是其中的主要深入部。分、二数学模型,多个自变对因变的影响是非线性的其数学模型可

3、看成由三部分组成各自变单个,,变化的影响各自变自乘方次的影响和各自变互相组合的影响之和因此其数学模型则是,,二,,二‘,一,,卜⋯名名城一二··‘’‘二,粉二‘忿‘,’习,习城⋯甘。,⋯,⋯其中自变个数也是自变的最高幕次一一日收到,一‘日收本文于年月年月到修改稿第期方中行多元非线性数据拟合棋型的数学推论及其回归方程的计算机拟合一实脸所作次数,‘,,⋯,。,,⋯,。,其数字模如果不考虑各自变自乘方次的影响型应该是,···’,‘,,‘,⋯,‘。一。习名二⋯,“二“,”“二砚,⋯争万一⋯,,在前述课题研究中曾用多种

4、实验数据采用上述两种不同的数学模型进行回归方程的拟,。,合证明式更能准确地反应变之间的关系因而对多元非线性数据的拟合应采用式,,,所示的数学模型为好但如实验次数不多不能满足。而又符合习此时也可采,。用式进行拟合上述口为多元非线性回归方程项数且口名己砂一、三规范方程组,,,二,二,⋯氛。,,‘一,,⋯,,二耘,⋯,丸。如有这样一组实验数据《,同时创为,,自变,为因变它们之间的关系为非线性的采用式模型来近似表达数据间的变化关系‘,,一二乙二⋯‘、。,⋯毋习名名习城好,‘。”。,《⋯⋯卜万二它与实验值之差为及,一如

5、,,心,为了使差值最小利用最小二乘法和极值原理先去掉和的原下角和上角再按各项,。,⋯,场一,阮,,⋯,场一,,先后顺序命名为然后轮流对求偏导数并使之等于零则有一,,名研名易一‘一卜城,‘二二,⋯为二,一价,名名习名城〕‘一白一一,心⋯,万一一⋯,〔,一城、二、一、、一决‘习习习习习幻‘一一公二,·各扮⋯一⋯’一傲卜月二”一为’二”一压习习艺名城⋯〕,,舀一矛一一,《一七⋯⋯卜万,。。,。。欢‘二艺⋯乏⋯一‘。减⋯。,,。阮欢‘二,式,‘‘一碱⋯一欢⋯‘一欢,,。‘名为。二氛耘鱿声⋯’丸嵘氛内⋯嵘氛涌。名,,‘

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7、脚。’名碱十⋯一习二‘‘‘。式习减漪为⋯一‘一‘一。鱿⋯。⋯二二习‘即井分,,二。。。。。一二’一名⋯耘习城气⋯丸⋯习耘⋯欢丈‘一‘‘一衬万万。、。二,。。式⋯二‘二欢⋯‘。⋯十二斌二丸习名‘一习扑‘一‘一三‘一,万万,二二二。。一二,‘‘⋯‘习⋯城⋯‘名⋯才‘一心一几‘‘。。二‘‘。一。二。之习城城⋯式习城城⋯⋯习氛⋯喊一砚已一‘一万甘,,‘,,。⋯。。,习喊砚藏⋯氛十习减欢⋯砍感一,,滋,用矩阵对规范方程组进行表述可以看出该矩阵为一对称矩阵用表示为规范方程组的系数矩阵第期方中行多元非线性数据拟合棋型的数学

8、推论及其回归方程的计算机拟合··,··月月月三月“月。。”月三”月。三月。”三。人三月三月晰“·”击」‘万目,一二又、门,式中〔全山礼三’’瓦」‘‘‘,二二二‘,二,二,’月习习乏习欢⋯,〕,,巧‘,二二二’月,〔全全习乏⋯〕‘,,二一,‘’。怎几月全习乏丈习〕‘,一‘二戈尸,,门。月〔劣‘一忿‘‘·’‘全习乙乙⋯二‘,二〔全‘乏、‘一二乏⋯二‘二’习艺欢二二’二‘二’月「,一欢‘⋯全全二习〕‘‘二

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