3 计量值数据控制图

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1、计量值控制图StrivingforSixSigma计量值数据控制图此控制图用以监控过程中质量特性或过程参数的自然变化趋势,发现过程变异的特殊原因。是过程控制的有力工具,也是最常用的控制图。广为使用的原因:1、计量值数据比计数值数据可提供给更多的信息。2、绝大多数过程输出和过程参数均为计量值数据。3、靠抽样而不需全检即可作出判断,成本低,可靠性高。4、运用计量值数据可以分析过程能力,这对改进过程能力而言十分重要。5、可以同时评价控制对象的位置及分布宽度,对过程状况的分析更为直观和深入。2StrivingforSixSigma常用计量值

2、数据控制图及其用途常用计量值数据控制图及其用途列于下表控制图种类用途Xbar—R图平均值图用以观察样本平均值的变化极差图用以观察误差的变化Xbar—S图平均值图用以观察样本平均值的变化标准差图用以观察误差的变化Xmedian—R图中位数图用以观察样本中位数的变化极差图用以观察误差的变化X—MRorI-MR单值图用以观察单个数值的变化图移动极差图用以观察误差的变化3StrivingforSixSigma计量值数据控制图选用程序确定控制对象否是否方便按选用I-MR图子组抽样是否子组均值计~选用X-R图算方便吗?是子组容量否选用Xbar-

3、R图>=9?是否方便计算S否选用Xbar-S图值吗?是选用X-MR图4StrivingforSixSigma计量值数据控制图的制作和应用计量值数据控制图的制作和应用流程如下图所示:选择控制图种类收集数据设定控制界限分析控制图计算过程能力能力改善55StrivingforSixSigma选择样本原则A、选择样本时应随机抽取,但一般应包含最新或接近最新生产的产品作为样本,以获得最新资料。B、子组容量的确定综合考虑经济性、抽样频率及准确度等因素,一般计量值数据控制图的子组容量为4~7。C、抽样频率的确定抽样频率的确定需综合考虑经济性和过程

4、稳定性,抽样频率越高,成本越高,抽样频率越少,则发现特殊原因的概率越小。一般抽样频率为每小时1次至每班1次。D、子组数大小的确定一般而言,25个以上的子组可以满足检验过程稳定性的要求。6StrivingforSixSigma极差/标准差图的分析及决策图确认所有R/S点是所有点都在控制界限内码?否只有1、2个点否超出界限是从控制图中去除该点消除变异原因重新计算控制界限点收集数据否所有点都落在控制界限内吗?重新计算R/S控制界限是极差/标准差受控7StrivingforSixSigma平均值/中位数图的分析及决策图计算平均值/中位数图的

5、控制界限是所有点都在控制界限内吗?否只有1、2个点是超出界限否从控制图中去除该点消除变异原因重新计算控制界限点收集数据否所有点都落在控制界限内吗?重新计算控制界限平均值/中位数受控重返极差/标准差决策图使用该控制图进行过程控制是8StrivingforSixSigmaXX--RR图X-R图是一种最常使用的计量值数据控制图,它由两个图形组成,分别是X图和R图,X图用以观察样本均值的变化,R图用以观察误差的变化。组合X图和R图,可以监控过程位置和分布的变化,发现特殊原因,本节将对X-R图作详细讨论。99StrivingforSixSig

6、maXX--RR图的通用性MinitabinterpretCLT在控制图应用中,如果质量数据的分布偏离正态分布时,判断误差将会增大,这一问题从上表的数据中已知。但从休哈特等专家的试验结果可知:1、在实际工作过程中,当样本大小n≥5时,X的分布非常趋近于正态分布,使判断误差相应减小,这对控制图的研究和应用是非常重要的。2、实践证明,只要极差R的分布不是过于偏向(或过分不对称)R图的判断误差也不会太大。以上特点被称为X-R图的通用性。10StrivingforSixSigma制作XX--RR控制图正确制作X-R控制图,是控制和改善的基础

7、,制作X-R控制图的流程如下:收集数据1、进行测量系统分析测量系统分析的目的在于确保数据的有效性,在收集数据前须先做测量系统分析。2、确定子组样本容量(1)子组样本容量直接影响控制图的控制效果和控制的经济性。一般而言X-R图适用于子组样本容量小于9的场合,常取每个子组5个样本。11StrivingforSixSigma(3)确定子组频率适当的子组频率应可以区分特殊原因引起的过程变化,在确定抽样频率时需综合考虑过程稳定性和经济性。一般而言在进行初始控制时,因对过程稳定性了解不足,可以加大抽样频率以判断在短期内过程是否存在特殊变异原因。

8、(如10分钟抽一组),当过程稳定后,抽样频率可适当降低,但每个生产班次最少需取样一次。(4)确定子组数一般来说,要求子组数在25个以上。12StrivingforSixSigma建立控制图X-R控制图的通用格式如下,实际使用时可根据需

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