计量值的制程管制图.ppt

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1、關於X-R圖均值和极差管制圖的制作PreOptixQA2011/7/1建立控制图的四步骤A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释建立X-R图的步骤AＡ階段收集數據A1選擇子組大小、頻率和數據子組大小子組頻率子組數大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上取样的方式取样必须达到组内变异小，组间变异大样本数、频率、组数的说明组数的要求(最少25组)当制程中心值偏差了二个标准差时，它在控制限内的概率为0.84那么连续25点在线内的概率为：每个子组的平均值和极差的计算110098991009829

2、89998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322平均值x和极差平均值x的计算极差R值的计算选择控制图刻度X图，坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值的最大值与最小值差的2倍。R图，刻度值应从最低值为0开始到最大值之间为初始阶段所遇到的最大极差的2倍。Ｂ計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立X-R图的步骤BＣ過程控制解釋C1分析極差圖上的數據點C2識別並標注特殊原因(極差圖)C3重新計算控制

3、界限(極差圖)C4分析均值圖上的數據點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別並標注特殊原因(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續進行控制延長控制限建立X-R图的步骤C控制图的判读超出控制界限的点：连续25点出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL異常異常控制图的判读链：有下列现象之一即表明过程已改变连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLC

4、LLCL为了继续进行控制延长控制限估计过程标准偏差计算新的控制限Casestudy123456789101112131416776747276747072707374737072268757374787472747876747675793687796757871737577757677758046979957280727176727577727278151617181920212223242526272817574706274788080725570737273274786564757781796856727374723787765627672817468587176

5、707447972646175737974655672747476Casestudy请计算出上表的X-R控制图的控制限？请判定过程是否稳定？如果是不稳定该如何处理？Ｄ過程能力解釋D1計算過程的標準偏差D2計算過程能力D3評價過程能力D4提高過程能力D5對修改的過程繪制控制圖並分析建立X-R图的步骤D制程准确度—反映制程中心与规格中心偏离的状况。制程精密度——反映制程的分布宽度制程绩效指标制程绩效指针的计算，其估计的标准差为总的标准差，包含了组内变异以及组间变异。总变异=组内变异+组间变异。Cpk和Ppk的差异Cpk：只考虑了组内变异，而没有考虑组间变异，所以一定是适用

6、于制程稳定时，其组间变异很小可以忽略时，不然会高估了制程能力；另句话也可以说明如果努力将组间变异降低时所能达到的程度。Ppk：考虑了总变异(组内和组间)，所以是比较真实的情形，所以一般想要了解真正的制程情形应使用Ppk。群体平均值=μ标准差=σ对σ的估计群体标准差的估计101418T1216μCpCPLCPUCPKCpm1321.52.51.51.11T1014181216101418T1216μCpCPLCPUCPKCpm1422.02.02.01.11μCpCPLCPUCPKCpm1522.51.51.51.11指数差异说明指数差异说明μCpCPLCPUCPKCp

7、m1623.01.01.00.63μCpCPLCPUCPKCpm1723.50.50.50.43101418T1216101418T1216Cpm的说明Casestudy请依照上个casestudy的数据，计算其下列的各项指针结果，假设其规格为：75±5。CaCpCpkPpPpk何时应用Cmk指数新机器验收时机器大修后新产品试制时产品不合格追查原因时在机械厂应和模具结合在一起考虑Casestudy123456789101504746504650474850492505345484849495050513495349495052504649514524