图像内容理解与检索技术

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1、}Wijfl_I1数字图书馆论坛IDigitalLibraryForum图像内容理解与检索技术口高科/中国科学院计算技术研究所北京100080摘要:大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈。图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段。新的检索系统通过机器学习等技术，综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索。本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展，并对图像检索的发展趋势进行了展望。关键词:图像内容理解图像检索相关反馈1引言过浏览和选择样例图像来进行相似性检索如选择已有纹理图

2、像作为目标图像、或是手工绘制草图说随着网络的高速发展各种类型的信息飞速增明颜色分布等等，通过计算图像特征之间的距离来长。除了文本之外，Internet也在不断产生大量图像、决定其相似程度。但是在基于内容的图像查询中，视频等可视化数据。图像由于其直观鲜明、内容丰存在一个底层特征和上层理解之间的差异(这也就富的特点.成为了一种重要的信息载体，是组成多是著名的semanticgap，语义鸿沟问题)主要原因媒体的重要内容。根据人们日益增长的对可视化数是底层特征不能完全反映或者匹配查询意图。解决据的需求如何对这些海量信息进行有效地分析、方法主要有相关反馈、图像分割和建

3、立复杂的分类管理、查询和检索，成为目前亚待解决的问题。模型。为了更准确的反映用户的查询意图很多学从图像检索系统的演变来看可以划分为三个者投入了新一代图像检索系统的研究工作之中:引阶段。第一代的检索系统主要通过图片的文件名入机器学习的方法根据底层视觉特征对语义概念(也有部分网页文字信息)建立索引来对图像进行描进行分类和学习，也就是语义文本的自动标注方法。述和检索，例如百度和Google。这种方法有效地利实验表明，这种方法综合利用了视觉特征和高层语用了在文字领域工作的传统的搜索引擎用户通过义概念有效地提高了检索的精确率。文字查询方法进行检索。但是仅用文字描述相关

4、信本文针对图像检索近几年来的研究工作予以综息存在以下缺点:首先手工标注的开销太大，而述性介绍，并展望了下一步的研究方向。且具有主观性其次很多视觉信息很难用文字精确的描述，如纹理、轮廓等感知元素。第二代的检2相关研究工作索系统支持根据视觉内容的检索，由系统自动的提取图像内容中的各种底层视觉特征，如颜色、纹理、基于内容的图像检索得到了很多学者和机构的形状等，并建立在线应用所需的索引用户可以通关注和重视。近几年来经过科研人员的深入研究，白亮，男，(1978-)，博士研完生，主要研究方向为视频分析与处理、基Zhiyong/CollegeofInformationSy

5、stemandManagementNationalUniversity于内容的检索。通讯地址同上。ofDefenseTechnology,Changsha,410073︵圈Abstract:ContentBasedVideoRetrieval(CBVR)isanimportant衡祥安，男,(198!一)，博士研究生，主要研究方向为人机交互技术、基卜cross-disciplineresearchareawhichattractstheresearchersfromcomputer于内容的检索。通讯地址同上。一王志勇，男(1976-)，博士研究生，主要研究方

6、向为多媒体信息系统、基visionandknowledgeminingfields.Thispaperoverviewstheresearch摊月于内容的检索。通讯地址同上。historyandtheart-of-stateofCBVR,introducesandcomparesseveraldifferentresearchapproachesandstrategies.Someresearchtrendsarealso︶discussedbasedonthedifficultiesandcharacteristicsofCBV凡itselfASurvey

7、ofVideoRetrievalKeywords:Videoretrieval,Boundarydetection,Shot,Featureextraction,LaoSongyang,LiuHaitao,BaiLiang,HengXiang’an,WangVideosummarization万方数据1812006*198期“A%27M)数字图书馆论坛IDigitalLibraryForumTopicfW取得了长足的进展。发表的论文从数量上和质量上分度是最常用的底层特征，具有旋转、平移、尺都有很大的提高，各种原型系统和商用系统也层出度变化不敏感等特点而且计算

8、相对简单。比较常不穷已取得一定的成功。用的方法有颜色