2019中国物业服务百强企业研究报告

2019中国物业服务百强企业研究报告

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时间:2019-06-14

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1、第一部分研究背景与目的由中国指数研究院与中国房地产TOP10研究组开展的“中国物业服务百强企业研究”,自2008年以来已连续进行十二年,这十二年中,研究组紧扣行业发展脉搏,深入研究物业服务企业经营规律,为促进行业良性运行、企业快速成长发挥了重要作用,相关研究成果已成为评判物业服务企业综合实力及行业地位的重要标准,对促进市场资源向物业服务百强企业聚集、推动开发企业与物业服务百强企业强强联合起到了重要作用。2019年全国两会政府工作报告指出,要“坚持创新引领发展”,提升技术创新能力,进一步融合先进制造业和现代服务业;深化大数

2、据、人工智能等研发应用,拓宽“互联网+”应用范畴。当新一代信息技术逐步成熟,并与物业管理行业深度融合时,将带来行业生产力的巨大提升,同时在政策、技术、消费和资本的共同推动下,行业加速向现代服务业转型,领先企业通过内生增长、外部并购、合作共赢等方式做大规模,行业集中度不断提升,服务边界不断拓宽,行业价值不断被重新定义。中国指数研究院以“创新赋能,重塑价值”为主题,全面启动“2019中国物业服务百强企业研究”,发掘一批规模大、实力强、服务品质高的物业服务企业,发挥示范带头作用,引领行业快速、健康发展。在总结十二年研究经验的基

3、础上,中国指数研究院进一步完善了“2019中国物业服务百强企业研究”方法体系,更加全面、客观地评价企业的综合实力。2019中国物业服务百强企业研究的目的:(1)科学评价企业的真实实力,发掘一批综合实力强、服务水平优、业主满意度高的优秀物业服务企业;(2)系统总结优秀企业的服务理念和经营模式,供广大物业服务企业学习借鉴,促进物业服务企业提升运作水平和服务质量;(3)以客观的数据和研究结果,反映行业最新状况和主流企业的发展态势,为有关部门制定研究政策和加强管理提供参考,为金融机构选择投资标的提供决策依据。第二部分百强企业研究

4、方法体系(一)评价指标体系(二)评价指标体系设计原则指标体系的设计遵循以下三个准则:1、管理规模与服务质量相结合。管理规模的持续扩大是物业服务企业提升市场占有率、获得稳定业绩的主要方式,而良好的服务质量是企业绩效提升的有力支撑,只有实现管理规模与服务质量的结合,才能实现企业的持续健康发展。中国指数研究院继续采用总资产、物业管理项目总数、总建筑面积、进入城市个数来评价企业的管理规模,在服务质量的评定方面,引入“星级小区数量”指标,与业主满意度、物业服务费收缴率及物业管理项目续约率结合,来综合评价企业的服务质量。2、经营绩效

5、与发展潜力相结合。经营绩效不仅是关注企业盈利能力和运营能力的重要指标,也是企业市场拓展和发展速度的重要保障,是否具有丰富的储备项目、较为完善的人才结构显示了企业未来的发展潜力,营业成本率的控制则体现了企业的成本控制水平,对经营绩效有较大影响。3、经营业绩与社会责任相结合。作为与业主日常生活密切相关的行业,物业服务企业在构建和谐社会方面发挥了重要的作用。企业对社会的积极贡献有利于提高群众对于物业服务企业的认知度,树立企业品牌形象,促进企业快速发展。中国指数研究院采用年度纳税总额、就业岗位个数、保障性住房管理面积和企业捐赠总

6、额四个指标评价企业的社会责任贡献,引导行业重视社会责任。(三)计量评价方法采用因子分析(FactorAnalysis)的方法。因子分析是一种从变量方差——协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量解释原始变量方差的多元统计分析方法。它将原始变量分解为公共因子和特殊因子之和,并通过因子旋转,得到符合现实意义的公共因子,然后用这些公共因子去解释原始变量的方差。计算中国物业服务百强综合实力时,主要是计算各构成要素的相关矩阵,通过相关矩阵得到特征值、累计特征值及因子载荷。根据最初几个特征值在全部特征值的累计百

7、分率大于或等于某百分比的原则,确定公共因子的具体个数。然后再根据因子载荷矩阵确定各个因子的现实意义并进行重新命名,最后根据不同企业各个因子得分及载荷矩阵,通过加权累加构成2019中国物业服务百强综合实力指数。(四)门槛值1、依法设立、具有独立法人资格;2、按照国际惯例和国内目前行业整体发展现状,中国指数研究院确定现阶段入选门槛值为:近三年平均在管项目数量不低于10个或平均在管项目总建筑面积不低于50万平方米;3、为了引导物业服务企业做大做强,中国指数研究院鼓励企业以集团的名义参与。(五)复核审查1、企业财务数据通过会计师

8、事务所出具的报表进行复核;2、对收集的数据坚持交叉复核:通过公开信息及统计局经济普查数据对企业填报数据交叉复核;对有疑问的数据中国指数研究院将进入社区进行业主一对一访谈现场复核;3、根据企业历史数据交叉复核。企业填报数据经过复核存在疑义或未提供数据的企业未纳入本次研究范畴。(六)实施原则1、自愿、诚信原则。此次活动由

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