中国电影票房的影响因素及其实证研究

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1、劣享未交万方数据硕士专业学位论文中国电影票房的影响因素及其实证研究AnEmpiricalStudyonthefactorsaffectingthemovieboxO伍cerevenueinChina作者：聂鸿迪导师：王再文北京交通大学2015年6月万方数据学位论文版权使用授权书IIIIIIIIIIUlitIIIIIIIIIUlY2915449本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部

2、门或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：磊誊为迪导师签名：签字日期：．ⅪJs年易月f8日签字日期：勿／广年么月，孑日万方数据学校代码：10004北京交通大学北尿父嬗大字硕士专业学位论文中国电影票房的影响因素及其实证研究AnEmpiricalStudyonthefactorsaffecting●●，’一●J⋯tnen10V1eDOXOmCereVenUeln1．5111na作者姓名：聂鸿迪导师姓名：王再文密级：公开学号：13125213职称：教授专业学

3、位类别：应用统计学位级别：硕士北京交通大学北尿父趟大字2015年6月万方数据致谢时光飞逝，毕业在即，我才意识到我的研究生生活即将结束，眷恋着美好大学生活的同时也对未来充满了憧憬。我能够顺利完成研究生阶段的学习，首先要感谢我的指导老师王再文老师，本论文是在王老师的悉心指导下完成的，王老师为人随和热情，其深厚的理论素养，灵活处理问题的能力，严谨的治学态度给了我极大的帮助和影响。在生活中，王老师也给了我无微不至的关心和照顾，其丰富的实践知识，广阔的视野，积极进取的人生态度也深深地影响着我，让我受益终生。在此，向王老师表达崇高的敬意和真挚的感谢。感谢经管学院的各位领导和老师

4、，感谢他们在这两年的研究生生涯中为我指点方向，传授知识，使我的专业素养得到了很大的提升。我的辅导员许贺新老师在两年来的学习和生活中给了我很多支持和帮助，在此向许老师表示衷心的感谢，也感谢经管学院的赵扬老师在论文开题阶段给予的指导和帮助。在论文撰写期间，孙煦、武文斌、刘撷芯、张蜩、吴婷婷、王小娟等同学对我论文中的研究工作给予了热情帮助，尤其是光线传媒的孙煦同学，其对电影行业的深入了解使我受益良多，在此向他们表达我的感激之情。最后，特别感谢我的家人和朋友们，感谢他们在我人生中最美好的一段时光中给予我的支持和鼓励，未来的路也将与大家一起携手共进。万方数据北京交通大学硕士专

5、业学位论文摘要电影作为文化产业的中流砥柱，带来了巨大的经济效益和社会效益，而电影票房是衡量电影经济效益最重要的指标。中国电影市场正进入飞速发展的阶段，2014年全国电影票房收入接近300亿元，中国电影市场已经成为全球票房收入增长的主引擎。由于电影具有高投入高风险的特性，研究电影票房的影响因素及其影响程度是确保电影发行回报、控制发行风险的手段，对于电影的投资决策具有重要参考价值。国内有关电影票房影响因素的研究大多是定性分析，实证研究较少，涉及到的有关研究也因为衡量标准不同，侧重点不同，往往只考虑了其中一个或几个容易获得的影响因素，有的研究中样本数据较少，得出的结论也不

6、够客观。本文在吸取国内外专家学者研究成果的基础上，立足于中国电影市场的实际情况，通过定性和定量分析选取和定义了10个类别22个指标构建了电影票房影响因素的指标体系，这其中包含了银幕数量、网络口碑(电影评分／关注人数)、技术效果(3D／IMAX)、发行公司等以往国内研究中没有考虑进来或考虑较少的指标，时效性强，覆盖面较全。本文以2011．2014年在国内公开上映的200部国产电影数据为依据，基于SPSSl9．0软件平台，运用多元线性回归和神经网络两种方法建立模型对电影票房影响因素进行了实证分析，研究了我国电影票房的影响因素及其影响程度，并利用模型对2015年10部电影

7、的电影票房进行了预测。实证结果表明，两个模型的拟合程度都比较好，其中多元线性回归模型估计出了有显著影响的自变量的影响系数，其数值和正负符号与预期基本相符，可以很好的解释因变量和自变量间的关系，而神经网络模型虽然对具体的变量关系无法很好的解释，但拟合程度比回归要好，预测结果也比回归更准确，其对10部电影的预测相对误差都在10％以内，对于现实生活中的电影票房预测问题具有一定的参考价值。本文根据回归结果得出了盗版和剧情类电影对于电影票房有负面影响，而银幕数、导演影响力、网络口碑(关注人数)、演员影响力、发行公司、故事熟悉程度(改编)和技术效果(IMAX)对于电影票房有