《SPC培训资料》PPT课件

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1、SPC培训Dec,2010基本内容SPC基本知识及术语SPC图表的分类及选择三控制图的判读四过程能力指数说明使用控制图注意事项SPC图表实例分析控制图的历史：控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。SPC基本知识及术语SPC想法藉由以往的数据了解正常的变异范围设定成控制界限绘点判定是否超出界限纠正异常持续改进，缩小控制界限SPC基本

2、知识及术语68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率SPC基本知识及术语控制图原理μ±kσ在内的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%SPC基本知识及术语控制图的几条线规格界限：是用以说明品质特性之最大许可值，来保证各个单位产品之正确性能。有上规格线（USL）和下规格线（LSL）控制界限

3、：应用于一群单位产品集体之量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得之观测值所计算出来者。控制图有上、下控制限（Uppercontrollimit&Lowercontrollimit）和中心线（CentralLine）组成；控制图的上下限一般为+3σ。UCLLCLCL3σ3σSPC基本知识及术语LSLLSL控制图种类(依用途来分)☻解析用控制图※决定方针用※制程解析用※制程能力研究用※制程管制准备用解析用穩定控制用☻管制用控制图※追查不正常原因※迅速消除此项原因※并且研究采取防止此项原因重复发生之措施SPC

4、图表分类及选择控制图种类(以数据来分)☻计量值控制图※平均值与全距控制图※平均值与标准差控制图※中位值与全距控制图※个别值与移动全距控制图☻计数值控制图※不良率控制图※不良数控制图※缺点数控制图※单位缺点控制图SPC图表分类及选择“n”=10~25控制图选择资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2C1的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数型计量型“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定SPC图

5、表分类及选择计量型Xbar-RXbar-sX中位数-RX-Rm正态分布计数型P（不合格率）Np（不合格数）二项分布计数型C（缺陷数）U（单位子组缺陷数）泊松分布SPC图表分类及选择11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099中位数100999910098极差33322计量型图表X中位数-R计量型图表Xbar-R11009899100982989998101973999710010098410010010199995101

6、999910099平均99.698.699.410098.2极差33322不合格品率P图和不合格品数np图“np”图是用来度量一个检验中的不合格品的数量，与p图不同，np图表示不合格品实际数量而不是与样本的比率。p图和np图适用的基本情况相同，当满足下列情况可选用np图不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告。各阶段子组的样本容量相同。“np”图的详细说明与p图很相似，不同之处如下：受检验样本的容量必须相等。分组的周期应按照生产间隔和反馈系统而定。样本容量应足够大使每个子组内都出现几个不合格品，

7、在数据表上记录样本的容量。记录并描绘每个子组内的不合格品数(np)。“P”图是用来度量一个检验中的不合格率的控制图计数型图表缺陷数c图“c”图内来测量一个检验批内的缺陷的数量，c图要求样本的容量或受检材料的数量恒定，它主要用以下两类检验：不合格分布在连续的产品流上(例如每匹维尼龙上的瑕疪，玻璃上的气泡或电线上绝缘层薄的点)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米维尼龙上暇疵)。在单个的产品检验中可能发现许多不同潜在原因造成的不合格(例如：在一个修理部记录，每辆车或组件可能存在一个或多个不同

8、的不合格)。计数型图表单位产品缺陷数的u图“u”图用来测量具有容量不同的样本(受检材料的量不同)的子组内每检验单位产品之内的缺陷数量。除了缺陷量是按每单位产品为基本量表示以外，它是与c图相似的。在不同时期内样本容量不同时必须使用“u”图。“u”图的绘制和“p”图相似，不同之处如下：计数型图表示例质量特性样本数选用什么图长度5重量10乙醇比重1电灯亮／不亮100每一百平方米的脏点100平方米Xbar-R图Xbar-S图X-Rm图