SPC教材(培训资料)课件.ppt

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1、统计过程控制StatisticalProcessControl1什么是SPC统计过程控制？SPC强调预防，防患於未然是SPC的宗旨实施SPC的目的：（过程分布的最小化）对过程作出可靠的评估；确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代大量的检测和验证工作在线监控异常预警系统分析持续改进S(Statistical):运用统计性资料和分析技法（如控制图）P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为达成Process目

2、标，维持和持续改进过程的管理活动。2过程控制传统的过程控制即对产品和过程特性进行检验。检验分类：计数型：检验时仅仅合格，还要尽可能接近目标值。计量型：检验时可确定值的大小。预防与检测检测——容忍浪费预防——避免浪费3评判型检验4SQC和下游检验5源头检验6统计过程控制模型我们工作的方式/资源的融合产品或服务顾客识别不断变化的需求和期望顾客的呼声输入人设备材料方法环境过程/系统输出过程的呼声统计方法顾客的呼声7SPC常用术语解释名称解释平均值（X）一组测量值的均值极差Range一个子组、样本或总体中最大与最小值之差变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为

3、两类：普通原因和特殊原因。σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。8名称解释稳定过程（StableProcess）处于统

4、计控制状态的过程。统计控制（StatisticalControl）描述一个过程的状态，这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，并且仅存在普通原因。即：观察到的变差可归咎于恒定系统的偶然原因。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。计量型数据（VariableData）定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈直径，用牛顿表示关门的力，用百分数表示电解液的浓度等。计数型数据（AttributesData）可以用来记录和分析的定性数据，例如：用通止规检验一根轴的可接受性、一个油漆后工件上的颗粒数、一匹布上的疵

5、点数等。过度调整把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处理的作法。如果根据每一次所作的测量来调整一个稳定的过程，则调整就成了另外一个变差源。SPC常用术语解释9普通原因和特殊原因普通原因：指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“受统计控制”，或“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因,如:原材料的化学成分、机床的振动、刀具的硬度、室温的变化。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。如:刀具的磨损、设备的调整欠佳、电力供应混乱、机

6、床失灵、操作人员思想不集中等.除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统內存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。10每件产品的尺寸与别的都不同范围范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布：分布可以通过以下因素来加以区分：位置分布宽度形状样本数量规范中心均值11正态分布N（μ，σ）的概率特性界限μ±kσ界限内的概率（％）界限外的概率（％）μ±0.67σ50.0050.00μ±1σ68.2631.74μ±1.96σ95.005.00μ±2σ95.454.55μ±2.58σ99.001.00μ±3σ9

7、9.730.27μ±4σ99.99370.00631268.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正态分布概率13如果仅存在变差的普通原因，目标值线随着时间的推移，过程的输出形成一个稳定的分布并可预测。预测时间范围目标值线如果存在变差的特殊原因，随着时间的推预测移，过程的输出不稳定。时间范围14局部措施和对系统采取措施局部措施通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施大约可纠正15%的过程