供应链管理-啤酒游戏实验指导书

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1、“啤酒游戏”实验指导书一、实验的目的与要求要求熟悉模拟软件的操作,理解实验中相关数据的含义,能够利用模拟工具完成设定的模拟内容,理解模拟中出现的供应链管理手段。能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化。认识供应链中需求异常放大现象(即“牛鞭效应”)的形成过程。分析“牛鞭效应”的产生原因。找出减少“牛鞭效应”的方法。二、实验原理假设我们的供应链由4个环节构成--生产厂商、经销商、批发商和零售商,且每个环节只有单一的下游客户(这是为了试验方便),相邻环节之间存在物流(啤酒)和信息流(订单),上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生

2、产或订货。整个供应链如图1所示。图1供应链结构图三、啤酒游戏的假设(1)“啤酒游戏”的供应链只涉及一种商品:啤酒;(2)供应链节点:共5个。上游4个节点,每个节点代表一个企业;a)最终消费者Consumerb)零售商Retailerc)批发商Distributord)分销商Wholesalere)生产商Manufacturer(3)游戏过程的决策问题:各决策主体(零售商、批发商、经销商和生产商)基于实现自身利益最大化的目标来确定自身每周的定购量。(4)供应链为直线型供应链,商品(啤酒)与订单仅仅在相邻的两个节点之间传递,不能跨节点。9(5)供应链最上游

3、是生产商,其原材料供应商视为供应链外部因素,并假设原材料供应商的供应能力无限大。(6)生产商的生产能力无限制,各节点的库存量无限制。(7)不考虑供应链的设备故障等意外事件。(8)时间单位:周。(9)每周发一次订单。(10)订货、发货与收货均在期初进行。(第n期初发的货为第n-3期初收到;第n期初发的订单为第n-3期初收到。)(11)本期收到的货能够用于本期销售。(12)供货期(提前期):a)零售商―――消费者:0周b)批发商―――零售商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)c)经销商―――批发商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)d)生产商―――经销

4、商:4周(订单响应期2周,送货时间2周)e)生产商制造周期:2周(13)除了下游节点向相邻上游节点传递订单信息之外,供应链节点之间信息隔绝。四、操作流程具体见操作界面示意图——总体流程。五、实验模拟情境本实验共分四种模拟情境下完成:(1)信息不共享(2)信息共享(3)去掉延迟运输1(即缩短交付时间)(4)去掉经销商(即缩短供应链长度)六、道具(每小组)(1)台布(1块,1m×3m)(或沙盘)(2)扑克牌(1副)(3)易事帖(4本)(4)铅笔(4根)(5)橡皮(4块)(6)薄片(1000个),制作成小块(7)备用薄片(生产商新生产啤酒的来源)的存放盒子(

5、1个)9(1)游戏数据记录表〔消费者需求记录表(表-1)每个小组打印20张,数据记录表(表-2)每个小组打印16张〕(2)库存~缺货折线图(图-2,每个小组打印16张)(3)需求预测(订单)折线图(图-3,每个小组打印16张)(4)草稿纸若干七、游戏结果分析(一)基本结果分析(牛鞭效应验证)供应链各节点根据自己的游戏数据记录表,绘制自己的“库存~缺货折线图”和“需求预测(订单)折线图”,并进行对比分析。假设“剩余库存”每期每件啤酒的储存成本为0.1元,啤酒的销售价为5元、采购价为3.5元、生产成本为2元。除了零售商外延期1瓶啤酒的成本是0.2元,而零售

6、商延期1瓶啤酒的成本是0.4元(这时意味着消费者不能及时喝到啤酒)。计算说明:本期累计缺货量=上期累计缺货量+本期缺货(注意:在啤酒游戏记录表格中库存量和累计缺货量在同一周只记一个,即有库存量就没有累计缺货量,有累计缺货量就没有库存量)利润计算公式:某节点第t周的利润=第t周订单响应量×(销售价-采购价或者生产成本)-第t周缺货量×缺货成本-第t期周末库存量×库存成本总利润=(二)思考题(1)什么是牛鞭效应?它是怎么产生的?(2)游戏过程中你是怎样进行需求预测的?有什么值得改进的地方吗?你认为预测水平的提高有助于降低牛鞭效应吗?(3)造成订单剧烈波动的

7、原因是什么?如何解决或者缓解这种现象?造成库存(缺货)剧烈波动的原因是什么?如何解决或者缓解这种现象?9图2操作流程图9图3操作界面示意图9附表-1表-1消费者实际需求记录表(零售商记录)周次消费者需求量周次消费者需求量12122232342452562672782892910301131123213331434153516361737183819392040总需求量:供应链总收入:9附表-2表-2游戏数据记录表角色:队员:周次期末库存量本期累计缺货量向上游发出的订单(计划生产量)周次期末库存量本期累计缺货量向上游发出的订单(计划生产量)1212223

8、23424525626727828929103011311232133314341535163

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