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《基于fcm的驾驶行为险态辨识模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第40卷第2期吉林大学学报(工学版)Vol.40No.22010年3月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)Mar.2010基于FCM的驾驶行为险态辨识模型11231郭孜政,陈崇双,王欣,陈亚青,谭永刚(1.西南交通大学交通运输学院,成都610031;2.中国民航飞行学院计算机学院,四川广汉618307;3.中国民航飞行学院空中交通管理学院,四川广汉618307)摘要:为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行
2、为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。关键词:交通运输安全工程;险态辨识;C均值聚类;驾驶行为中图分类号:U491文献标志码:A文章编号:167125497(2010)0220427204DrivingbehaviorriskstatusidentificationmodelbasedonFCM11231GUOZi2zheng,CHEN
3、Chong2shuang,WANGXin,CHENYa2qing,TANYong2gang(1.CollegeofTrafficandTransportation,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu610031,China;2.SchoolofComputerScience,CivilAviationFlightUniversityofChina,Guanghan618307,China;3.CollegeofAirTrafficManagement,CivilAvia
4、tionFlightofChina,Guanghan618307,China)Abstract:Accordingtothetrafficaccidentoccurenceprobability,theriskstatusofthedrivingbehaviorwasclassified,themainfactoroftheriskstatusidendificationwasextractedusingthesinglefactorvarianceanalysis,adrivingbehaviorris
5、kstatusidentificationmodelwasbuiltbasedontheFCMtoidentifyeffectivelytheriskydrivingbehavior.Themodelwasusedontrialwithexamplesandtestedbysamplere2substitution.Theresultindicatsthattherelativeerrorofthemodelis2.5%.Keywords:engineeringofcommunicationsandtra
6、nsportationsafety;identificationofriskstatus;fuzzyC2means(FCM);drivingbehavior[326]目前,对驾驶行为安全性的研究可归为3类:法、希尔伯特空间向量范数法等。③驾驶行为[1]①险态行为模式研究。张殿业在抽象分析道路形成因子分析。对驾驶员暗适应、动视力、动视[728]交通系统要求与驾驶员能力间辨证关系的基础野、注意力等身心因子进行分组测试分析。论[2]上,对6类险态行为模式予以界定;陈斌通过对证事故组及非事故组在上述因子方面的显著
7、差异驾驶员能力水平与系统任务匹配状态的研究,揭性。示了系统在不同匹配状态下的安全性,给出了系以上研究成果从不同角度为驾驶行为安全性统安全的匹配准则。②驾驶行为安全性分析方分析奠定了基础,但未能实现驾驶行为险态辨识,法研究。代表性成果有驾驶员适应检测法、可靠以便为险态行为分级防控提供依据。作者在对驾性数学分析法、AHP层次分析法、神经网络模型驶行为险态予以定义、分级的基础上,对驾驶行为收稿日期:2008206218.基金项目:国家自然科学基金项目(60879022,70422201,60870005);西南
8、交大青年教师科研起步项目(2009Q038).作者简介:郭孜政(19822),男,讲师,博士.研究方向:交通安全.E2mail:zizhengguo@mars.swjtu.edu.cn428吉林大学学报(工学版)第40卷险态辨识的模型与方法进行了分析探讨。式中:{Gk,k=1,2,⋯,m}为驾驶行为状态险态分级(见图1(b)),其中Gk称为第k级险态,即在1驾驶行为险态定义与分级该类驾驶行为状态下,其事故概率P(t)满足ak-
