《高级生物统计》PPT课件

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1、第三节降维分析法把一个多变量的问题转化为一系列较少变量的问题的方法，称为降维法。常将多元问题转化为一元或二元问题，以分析单因素及双因素与指标的关系，且可用图形直观表示。一、单因素效应对于多元二次回归模型固定m-1个因素，可导出单变量的回归子模型——在灌水10吨/亩、施氮肥1kg/亩、施磷肥2.5kg/亩、施钾肥2.5kg/亩条件下，密度与产量的回归方程。(抛物线)若令x2=x3=x4=x5=1，则得——在灌水30吨/亩、施氮肥3kg/亩、施磷肥7.5kg/亩、施钾肥7.5kg/亩条件下，密度与产量的回归方程

2、。(抛物线)(曲线3)若令x1=x3=x4=x5=-1；0；1，得曲线1：=208.06+23.4x2-2.49x22曲线2：=207.57+20.59x2-2.49x22曲线3：=202.1+17.78x2-2.49x22表明：产量随灌水量的增加而提高。yˆyˆyˆ灌水量2x12344.22579.1516-5图若令x1=x2=x4=x5=-1；0；1，得曲线1：=180.82-1.62x3-0.27x32曲线2：=207.57+0.62x3-0.27x32曲线3：=214.8+2.86x3-0.27x3

3、2总的来看氮肥对产量影响不大。同样可对x4、x5进行讨论。yˆyˆyˆ3213x氮肥83.21991.1767-5图山脊鞍部山顶凹地山谷表5-12等值点计算表x5x1-1-0.5-0.2500.250.5122+0.02,-1.54+0.40,-1.94+0.49,-2.05+0.55,-2.12+0.57,-2.15+0.55,-2.15+0.42,-2.0420+0.58,-2.10+0.83,-2.37+0.89,-2.45+0.93,-2.50+0.95,-2.53+0.93,-2.53+0.83,

4、-2.4518+0.96,-2.48+1.16,-2.70+1.21,-2.77+1.24,-2.82+1.26,-2.84+1.24,-2.84+1.16,-2.7816+1.28,-2.78+1.44,-2.99+1.49,-3.05+1.52,-3.09+1.53,-3.11+1.51,-3.11+1.44,-3.0614+1.55,-3.06+1.69,-3.24+1.73,-3.29+1.76,-3.33+1.77,-3.35+1.77,-3.35+1.68,-3.31yˆx5-x1等值线图见图5

5、-12。外加水份（%）生石灰（%）图5-121x98765012345675x141618202214162022182、考虑x2、x3对y的影响，令x1=x4=x5=0取=18.5，19，19.5，20，21.5，22，其等值线图见图5-13。图5-13yˆ2x10987605.110.115.120.15.18195.19205.21223x燃料（%）碱度（%）3、考虑x1、x2对y的影响，令x3=x4=x5=0取=18，19，19.6，20，22，24，其等值线图见图5-14。图5-14yˆ1x55.

6、995.885.775.625.75.785.875.82422206.192022241918182x外加水份（%）燃料（%）4、考虑x3、x5对y的影响，令x1=x2=x4=0取=80，82，84，86，88，其等值线图见图5-15。碱度图5-155x1210684205.107.109.110.112.114.116.118.120.1808284868888868482803xyˆ生石灰（%）令x3=x4=x5=0，得12=207.57-3.47x1+20.59x2-2.04x1x2+1.62x12

7、-2.49x22取12=250、237.5、225、212.5、200、175(kg/亩)，其等产线图见图5-16。图5-16密度与灌水的作用yˆyˆ02x2101-2-1-121752002132252382501x令x2=x3=x5=0，得14=207.57-3.47x1-1.82x4-4.55x1x4+1.62x12-0.18x42取14=190、200、210、220、230(kg/亩)，其等产线图见图5-17。图5-17密度与磷肥的作用yˆyˆ2101-2-1-012210220230210220

8、1902004x1x205令x1=x2=x5=0，得34=207.57+0.62x3-1.82x4+2.00x3x4-0.27x32-0.18x42取=198、200、205、208、210、213、217(kg/亩)，其等产线图见图5-18。图5-18氮肥与磷肥的作用yˆyˆ4x2101-2-1-0212102132172082052001982102082053x令x2=x3=x4=0，得15=207.57-