关于电力市场负荷预测系统的研究

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时间:2019-07-05

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1、摘要电力负荷预测是电力系统调度、用电、规划等管理部门的重要工作。短期电力负荷预测主要用来预报未来几小时,一天至几天的电力负荷,它是能量管理系统的重要组成部分,在现代电力系统的安全和经济运行中起着重要作用。随着电力企业逐渐走向市场,对短期负荷预测提出了更高的精度要求。由于电力负荷受政治、气候、以及电力负荷自身状况等多种因素的影响,因此负荷预测是一项十分复杂的工作。本文首先分析了电力系统负荷的构成,阐述了国内外短期电力负荷预测的基本方法。基于这些基本方法和模型进行电力负荷预测系统的设计与开发。本系统主要实现了电力负荷预测的几种经典预测算法与模型,如一元线性回归预测法、灰色

2、预测分析法、Logistic模型、神经网络预测等。该系统通过面向对象的Delphi语言进行编程,以SQLServer2000数据库作为后台数据库,系统的设计主要包括三个部分:系统登录、历史负荷数据管理、负荷预测算法实现。经过Delphi编译和图形界面的完善,最终完成了电力负荷预测功能。经过实际测试表明,系统的预测精度较高,具有一定的使用价值。本文的部分内容是华北电力大学广东省“江门供电局用电分析及负荷预测系统”项目得出的部分成果。关键词:负荷预测,系统设计,面向对象IIABSTRACTElectricloadforecastinghasimportantfunctio

3、ninprogramminganddispatchingdepartmentofpowersystem.Short-termloadforecasting,whichmajorfunctionistoforecastfuturepowerloadseveralhoursordayslater,isthemainpartoftheenergymanagementsystem(EMS).Meanwhile,itisimportanttothesecurityandeconomicaloperationinmodernpowersystems.Gonewiththepowe

4、rplantwalkingtowardsthepowermarket,loadforecastingprecisionstandardhasbecomemoreandmorestrict.Becausepowerloadisinfluencedbymultiplefactors,suchaspolities,climate,self-statusofthepowerloadandsoon,short-termloadforecastingisacomplexwork.First,thispaperanalysesconstitutesoftheelectricallo

5、ad,andthenintroducesthebasicmethodofshort-termloadforetastingathomeandaboard.Loadforecastingsystemdesignanddevelopmentisbasedonthesebasicmethodsandmodels.Thesystemisobject-oriented,programmedbyDelphi,anditusesSQLServer2000databaseasthebackstagedatabase.Thesystemhascompletedtwomajorfunct

6、ions:poweranalysisandloadforecast.Actualtestsshowthatthesystemisofhighaccuracy,whichhasacertainvalue.Apartofthisarticleistheresultofmyparticipationin"PowersystemanalysisandloadforecastingofJiangmenPowerSupplyBureau",NorthChinaElectricPowerUniversity.KEYWORDS:LoadForecasting,SystemDesign

7、,Object-OrientedII目录摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1选题背景和意义11.2本文的研究内容2第2章电力系统短期负荷预测概述32.1负荷预测国内外发展现状32.2负荷预测的特点及原理42.3电力系统短期负荷特性分析52.3.1电力系统负荷分类52.3.2短期负荷特性分析62.4几种常用的负荷预测方法72.4.1经典预测方法72.4.2现代预测方法8第3章电力负荷预测系统的需求分析与设计123.1需求调查与分析123.1.1系统设计目标123.1.2系统功能总体需求分析123.1.3数据源的选取153.2负荷预测系统的设计1

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