动态趋势分析与预测-精品课件

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1、第九章动态趋势分析与预测主要内容动态趋势分析长期趋势分析季节变动分析时间数列的变动因素Y=T+S+C+IY=T?S?C?IY=T?S?IY=T?C?I测定长期趋势的作用正确反映现象发展变化的趋势,掌握现象发展变化的规律性,为制定决策和长期计划提供依据为统计预测提高必要条件可以从数列中分离出长期趋势,进一步研究季节变动时距扩大法移动平均法指数平滑法线性模型法略将原有时间数列中较小时距单位的若干数据加总合并,得出较大时距单位的数据,形成新的时间数列。通过扩大时距消除短期内存在的偶然因素影响,以显示

2、现象发展变化的基本趋势。时期数列，可以计算扩大时距后的总量指标或平均指标；时点数列，只能计算扩大后的平均指标。优点：简便缺点：新数列的项数大量减少。不便进一步做趋势分析。也不能满足季节变动分析的需要。测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法移动平均法可以平滑修匀数列，其时期长度的选择要适中；对于季节性数列，要采用4项或12项移动平均，方可平滑掉其季节波动；一般的移动平均方法使原数列首尾各去除了若干项，因此不能用于外推预测；由美国学者布朗提出，是在移动平均法基础上发展形成的时间数列分析法，通过计算指

3、数平滑值，建立一定的时间数列长期趋势模型。本课程仅介绍一次指数平滑法。测定长期趋势的方法一次指数平滑法是根据本期指标值和上期一次指数平滑值，计算其加权平均值，为本期一次指数平滑值，并将其作为下期预测值的方法。测定长期趋势的方法一次平滑系数平滑初始值测定长期趋势的方法是趋势线拟合法的一种趋势线拟合法：用某种趋势线（直线或曲线）来对原数列的长期趋势进行拟合。其主要作用是进行外推预测。测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法测定长期趋势的方法长期趋势形态的选择长期趋势形态的选择长期趋势形态的选择季节变动及其测定目的测定季节变动的方法测定季节

4、>变动的方法第一步，求各年同季（同月）平均数：消除各年年内数据的不规则变动第二步，求所有年份各季或各月的总平均数：找出整个时间数列的水平趋势第三步，求出季节比率：测定季节变动的方法第一步，使用（12个月或4季度）移动平均法产生新数列。消除各年年内数据的不规则变动和季节变动。第二步，用原数列各值与新数列各值相除，得到相对数数列。得到消除长期趋势和循环变动的数列。第三步，再根据上面得出的相对数数列计算季节比率。季节变动预测的方法适用情况：数列不存在长期趋势。基本做法：直接以各月（季）季节比率调整各月（季）的预

5、测值。具体做法：如果已知下一年全年的预测值，则先计算各月（季）预测值，再乘以季节比率。如果已知下一年前几个月（季）实际值，则用已知月（季）的实际值，乘以预测月（季）与已知月（季）季节比率的比值。季节变动预测的方法适用情况：数列存在明显的长期趋势，又受季节变动影响的。基本做法：先将各原始数列数据除以相应的季节比率，消除季节变动影响，再对新数列进行趋势预测，最后将预测值乘以相应的季节比率，调整出最终预测值。年份20002001200220032004第一季度第二季度第三季度第四季度全年合计145160

6、1751801901601701781901982830354045140160168170180473520556580613170.0179.235.6163.6137.1同季合计8508961788182742同季平均全时期各季平均=2742/20=137.1季节比率124.0130.726.0119.3400.0第一季度季节比率=170.0/137.1=124.0第二季度季节比率=179.2/137.1=130.7第三季度季节比率=35.6/137.1=26.0第四季度季节比率=163.6/137.1=1

7、19.3第四季度季节比率=163.6/137.1=119.3使用趋势剔除法的原因：当存在向上的长期趋势时，原资料平均法对于每年前面季节的季节比率有所贬低，对后面季节的季节比率则有所夸大。反则反之。测定季节变动的方法趋势剔除法例题见337页趋势剔除法的基本过程简单季节预测模型339页**循环变动C（Cyclical）不规则变动I（Irregular）季节变动S（Seasonal）长期趋势T（Trend）时间数列分析模型取决于对各因素组合模式的理解，同时也决定时间数列的分析方法。时间数列的分析

8、模型加法模型乘法模型测定长期趋势的方法线性趋势非线性趋势测定长期趋势的方法时距扩大法测定长期趋