【精品】彩电销售的盈利趋势分析与预测.doc

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1、数据挖掘项目总报告彩电销售的盈利趋势分析与预测一、项目概述1•问题的提出2.目标的确定3.项目安排4.项目分工二、项目实施1、系统初步分析2、挖掘工具的选择3、数据清理4、多维数据集建立5、挖掘模型设计及决策树处理三、数据分析四、最终结论五、总结1、进行本项目的收获2、不足六、附相关文档、项目概述1.问题的提出■家电零售业的激烈竞争上海市场三足鼎立：国美、永乐、苏宁，三大连锁集团占据绝大多数市场份额。其余企业如一百、华联。由于自身原因,难以进一步扩展规模。三大连锁集团都在积极增加门店数量、加大广告投入。

2、多年的激烈竞争，才达到今天的市场地位。■家电销售早已进入微利时代激烈的竞争，导致家电零售企业都把市场占有率，作为首要考虑的问题，甚至优于盈利。因此，价格战成为最主要的手段，无利润，甚至亏本销售现象普遍存在。家电零售业通过扩大销售，以此来要求生产厂家提供更低的供货价格。■市场信息对家电零售业的意义家电零售企业都采用了计算机管理进、销、存数据，因面对的是家电产品的最终消费者。因此，在海量的销售记录中,存在人量有价值的信息。若能提取这些信息，提供给管理部门作为决策时的依据，有助于提高管理部门决策的准确性。2.

3、目标的确定数据资源的选取木次项目，选用国美电器某门店的进销存系统数据作为分析对象。该系统使用SQLServer作为数据库平台，包括财务、商品信息、销售记录等人量数据。我们从系统中提取有关彩色电视机的商品品牌、规格、销售价格、销售数量、毛利等相关数据进行分析。■最终目标根据彩色电视机的品牌、规格、型号、屏幕尺寸及销售价格等特征，通过一定的数据挖掘技术和方法，找出这些特征与彩电销售是否盈利间存在的关联。3・项目安排■本项目实施时间为四个星期，安排如下：■第一周（4月10日■…4月16日）寻找数据源，确定课题

4、研究内容和方向，人员分工，完成计划书。■第二周（4月17H-—4月23H）按分工计划进行各自工作（数据清理，模型设计，程序设计等）■第三周（4月24日-…4月30日）周中完成统计结果分析，周末集中讨论报告初稿。■第四周（5月8H-—5月14日）报告定稿，答辩4.项日分工本组共有组员9人，组长XXX,分工如下:XXX（组长）：负责项目协调及管理XXX:数据源提供及数据清洗，答辩XXX：模型设计及程序设计XXX：系统测试XXX：统计分析XXX：最终报告定稿二、项目实施1、系统初步分析数据库系统包含21个表。

5、商品分类信息存储在Item和ItemList两个表中。商品销售信息存储在Out和OutDetail两个表中下图为数据库关系图（部分）：Out卫卫FMontRFDatoFCheckedFNoFAmowntFEntryNoFDepartldFWax*eRouseidFSxibjoctCodoFProfitFTaxFCostAmountFSftloAmountFTyp«FCheckNoFCtastomorNomttFPr•AmountFFayAmountFOriNoFPrixttCountFAccountFl

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8、日的销售记录。我们从系统中提取有关彩色电视机的商品品牌、规格、销售价格、销售数量、毛利等相关数据进行分析。2、挖掘工具的选择应用MicrosoftSQLServer2000Enterprise的AnalysisServerOLAP/DataMining作为分析和挖掘工具。■采用的数据挖掘的理论：聚类、决策树3、数据清理■对系统原有信息的分析原系统对商品分类采用两级分类的方式:其中，FName列存储商品大类信息，FSpecification存