常用试验设计统计分析

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1、第六章常用试验设计统计分析第一节顺序试验设计的统计分析第二节完全随机和随机区组试验的统计分析第三节拉丁方试验统计分析第一节对比法和间比法试验的统计分析用对比法和间比法设计的试验，一般采用相对增减百分比法作直观分析。相对增减百分数按下试计算：（7-1）（7-2）在直观分析中用Q和判断处理与对照间的差异显著性。如果处理的平均百分数＜10%，即为差异不显著；如果处理的平均百分数＞10%，再看该处理在各重复中相对百分数Q的变异性，若满足表6-1的标准即为差异显著，用“△”表示减产显著；用“▲”表示增产显著；不显著不用标记。这种用相对增减百分数进行统计分析的方法，称为直观分析法

2、。重复次数≥10%的重复＜10%的重复的标准110＞10%220＞10%3-42-31＞10%5-64-51-2＞10%一、对比法试验结果的统计分析有A、B、C、D、E、F等6个玉米品种的比较试验，设标准品种CK,采用3次重复的对比设计，田间排列是在第一列的基础上作阶梯式更替，此处图形省略。小区面积40cm2所的产量结果列于下表，试作分析品种名称各重复小区产量总和Ti平均对邻近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5109.036.3100.0A36.436.834.0107.235.798.3B38.037.034.5109.536.5119.3CK31.530.

3、829.591.830.6100.0C36.535.031.0102.534.2111.7D35.232.030.197.332.4106.7CK30.632.927.791.230.4100.0E28.425.823.677.825.985.3F30.629.728.388.629.590.4CK35.232.330.598.032.7100.0计算各品种产量对邻近CK产量的百分数：对邻近对照的%=×100或×100计算各品种对邻近对照的百分数是为得到一个比较精确的、表示各品种相对生产力的指标。对于对比法的试验结果，要判断某品种的生产力的确优于对照品种，其相对生产力

4、一般应超过10%以上；相对生产力仅超过对照5%左右的品种，以继续试验，再作结论。本例，B品种产量最高，超过对照19.3%，C居第二，超过对照11.7%；大体上可认为他们的确优于对照。D品种第三，仅超过对照6.7%，在察看各重复产量，有两个重复超过对照，一个低于对照，因而显然不能作出D品种的确优于对照品种的结论。二、间比法试验结果统计分析首先计算两个对照产量的平均数，然后计算各品系产量相对应产量的百分数。即得各品系的相对生产力。其它同对比法试验。品系总和Ti平均对照对邻近CK的%CK165.533.1A183.136.633.3109.9B188.937.833.311

5、3.5C165.533.133.399.4D188.537.733.3113.2CK167.533.5E190.038.034.2111.1F160.032.034.293.6G189.037.834.2110.5H164.032.834.295.9CK175.035.0I172.534.533.7102.4J187.037.433.7111.0K194.538.933.7115.4L150.530.133.789.3CK162.032.4第二节完全随机和随机区组试验的统计分析一完全随机试验设计的统计分析二随机区组试验结果的分析示例随机区组试验结果统计分析，可应用两向

6、分组单个观察值资料的方差分析法。在这可将处理看作A因素，区组看作B因素，剩余部分则为试验误差。变异来源DFSSMSFEMS(A固定，B随机)处理a-1∑Ti.2/b-CMSAMSA/Mseσ２＋bκA２区组b-1∑T.j2/a-CMSBMSB/Mseσ２＋aσB２误差(a-1)(b-1)SST-SSA-SSBMSeσ２总变异ab-1∑x2-C三、随机区组的线性模型四、随机区组试验的缺区估计和结果分析缺区估计是一种不得已的补救办法。试验应尽量避免缺区。如缺区过多，应作试验失败处理，或者除去缺区过多的处理或区组再作分析。缺区估计根据线性模型可采用最小二乘法。其缺区估计公式

7、为：将上式移项可得缺区估计值为当缺多个缺区时，可建立一个多元一次方程组，解出各个值（一）、随机区组试验缺一个小区产量的结果分析例6.4有一玉米栽培试验，缺一区产量，试作方差分析处理区组TtⅠⅡⅢⅣA27.827.328.538.5122.1B30.628.8xe39.598.9+xeC27.722.734.936.8122.1D16.215.014.419.664.9E16.217.017.715.466.3F24.922.522.726.396.4Tr143.433.317.9+xe176.1570.7+xe首先，应估计缺区值。代入公式得==32.