供应链的整合与优化专题讲座ppt

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1、供应链的整合与优化Contents牛鞭效应1供应链的整合2供应链优化方法3案例1惠普公司惠普公司在一个主要零售商那里检查打印机销售情况时发现这个零售商的销售随着时间波动，而当他们检查这个零售商的订单时发现订单的波动幅度比其销售的波动幅度还要大。更让他们吃惊的是，公司打印机生产部向物料供应部提供的订单的波动比前两者的波动都大。销售零售商批发商制造商案例2宝洁公司宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量是相当稳定的，波动性并不大。但在考察分销中心向她的订货情况时，吃惊地发现波动性明显增大了。其

2、分销中心说，他们是根据汇总的销售商的订货需求量向她订货的。她进一步研究后发现，零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测，确定一个较客观的订货量，但为了保证这个订货量是及时可得的，并且能够适应顾客需求增量的变化，他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货，批发商出于同样的考虑，也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。这样，虽然顾客需求量并没有大的波动，但经过零售商和批发商的订货放大后，订货量就一级一级地放大了。销售零售商批发商制造商供应商牛鞭效应供应链中，需求信息以订单形式进行传递，但订单

3、是买方在对各种信息和猜测进行处理后的结果，订单数据经常扭曲真实的市场动态信息，即订单变化大于销售变化，并且越往上游走这种扭曲会越大，这种现象被称为“牛鞭效应”。牛鞭效应原因分析牛鞭效应需求信号处理为了安排生产进度，计划产量，控制库存和计划物料需求，供应链中的企业通常都会预测产品需求。而预测通常是基于企业直接接触的顾客的购买历史进行的。当下游企业订购时，上游企业的经理就会把这条信息作为将来产品需求的信号来处理。基于这个信号，上游经理会调整需求预测，同时上游企业也会向其供应商增加订购，使其作出相应的调整。因此，这种需求信

4、号的处理是“牛鞭”效应产生的主要原因。需求预测短缺配给博弈当产品供不应求时，制造商常根据顾客订购的数量按照一定的比例进行限量供应，客户会在订购时夸大实际的需求量；当供不应求的情况得到缓和时，订购量便会突然下降，同时大批客户会取消他们的订单。对潜在的限量供应进行的博弈，会使顾客产生过度反应。这种博弈的结果是供应商无法区分这些增长中有多少是由于市场真实需求而增加的，有多少是零售商害怕限量供应而虚增的，因而不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。那就多订点？对零售商影响批量订单了达到生产、运输上的规模效应，厂家往

5、往批量生产或购货，以积压一定库存的代价换取较高的生产效率和较低成本。在市场需求减缓或产品升级换代时，代价往往巨大，导致库存积压，库存品过期，或二者兼具。例如一家加工设备机箱的小供应商，直到宣布关门停业数月后还没有用掉生产积压下的数种机箱，主要是因为大批量生产。福特汽车世界第一条流水线大批量价格波动价格波动是由于一些促销手段，或者经济环境突变造成的，如价格折扣、数量折扣、赠票、与竞争对手的恶性竞争和供不应求、通货膨胀、自然灾害、社会动荡等。这种因素使许多零售商和推销人员预先采购的订货量大于实际的需求量，因为如果库存成本

6、小于由于价格折扣所获得的利益，销售人员当然愿意预先多买，这样订货没有真实反映需求的变化，从而产生“牛鞭效应”。供应链运转失灵的原因需求的不确定要想提高供应链运转效率，改变运转失灵的局面，必须设法消除这些不确定因素和牛鞭效应，为此需要研究供应链的整合和优化问题。牛鞭效应整合供应链企业消除牛鞭效应整合供应链信息供应链的整合供应链的信息共享供应链中的信息共享可提高供应链集成化管理的程度，但供应链中的各企业毕竟是独立的法人实体，它们在具有共同利益的前提下也存在一定的冲突。为了获得利益，它们愿意相互共享信息，但由于冲突的存在，

7、它们在共享信息时必定会有所保守。因此，不是所有信息而只有部分信息在供应链中得到共享。供应链的信息共享销售数据信息12574库存信息销售预测3订单状态物品能力库存数据新产品开发6库存信息库存信息是供应伙伴间最愿意共享的数据。企业特别强调库存管理。共享库存信息能在保证企业间不产生安全库存重复或货物脱销的情况下降低库存水平（基于梯队的库存控制）。供应链中，越处于上游的企业越希望并得益于库存信息共享。销售信息共享销售信息能直接消除牛鞭效应带来的订单逐级放大现象。销售信息能够及时的反映最终客户的真实需求，有效减少革新性产品由于

8、产品过剩或不足带来的损失。销售预测信息供应链需求信号在成员中独立多方进行预测是产生牛鞭效应及相关无效率现象的原因之一。销售预测信息共享可使供应链各企业联合起来对未来销售进行预测，从而提高预测准确度。订单状态跟踪信息订单状态跟踪信息共享的最大好处是对供应链瓶颈一目了然，可以改善服务质量，降低供货周期。此外，客户通过参与而直接掌握订货的第一手信息，