EDM产品介绍(E-POWER)

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2、ICATION数据许可管理3%12%60%25%单向许可退订默认接受双向许可features数据库特征5基础特征“热”特征内容、行为特征地域特征根据行为内容判断受众兴趣，将之与广告主品牌及产品的目标消费群体进行匹配，实现精准传播根据广告主指定地域进行排他性筛选人口属性特征根据目标人群的基础属性（如性别，年龄，婚姻状况，居住地区），来选择用户特征能够与之匹配的媒体网站针对受众深浅不同的互动行为（浏览、点击、注册行为）开展二次沟通特征找出潜在目标客群的共同行为特征，然后定义其他具有共同特征的受众“热”行为特征“热”重特征数据库基础特征字段覆盖率：98%数据库基础特征平均参与项目数：3.2项数据库

3、基础特征平均参与行业数：1.8项6地域特征人口属性特征行为特征行政区域城市等级性别年龄月收入婚姻状况身份职业受教育程度关键人生阶段IT汽车购物奢侈品流行时尚文化娱乐家居生活孕产育儿体育运动咨询、新闻学习、教育旅游、户外两性、交友汽车价格5万以下5-8万8-10万10-15万15-20万20-25万25-35万35-50万50-70万70-100万100-150万150-300万300万以上Basicdata基础数据库特征INTERESTS兴趣组白领生活人士外籍人士职业经理人爱车人士小资生活人士MBA人士法律职业者资讯爱好者网购爱好人士3G关注人士注册会计师财经关注者邮购交流社区数码发烧友IT

4、技术人士家居爱好者保险关注人士留学回国人士营销从业者商务旅行人士母婴交流社区网游爱好人士在读大学生高尔夫运动者商超VIP人士外语学习人士B2B人群关注投资人士杂志阅读人士艺术品收藏人士业主人士理财爱好人士个人兴趣类别个人消费类别行业职业类别商务消费类别7以下是部分兴趣组特征；细分数据组总计200个OPTIMIZATION“冷温热”转化策略8——精准定位最佳数据投放策略B（Basic基础特征）+B（Behavior内容特征）A（Active活跃特征）“温”数据“冷”数据“热”数据（抽取10％冷数据配合初始推广策略进行测试）（抽取5％温数据配合优化后推广策略进行测试）温特征匹配热特征匹配冷特征匹

5、配数据分析整理并据此制定新的数据筛选特征(温特征)，并对推广策略进行优化制定最佳数据筛选特征(热特征)并定型最佳的推广策略达到营销目的及效果！！！初始推广策略优化后的推广策略定型后的最佳推广策略活动匹配度最高DATASTRATEGY基础数据策略——“冷”特征地域/人口特征内容特征属性细分地域北京性别男45%，女55%年龄20—45岁收入>=3.5k属性公司领导层旅游爱好者商城VIP高端俱乐部会员奢侈品消费者私营企业主人群高级健身SPA会所人群高尔夫俱乐部成员EMBA、MBA学员对之前活动有反馈，如对奢侈品感兴趣的人群9SAMPLEEDM电子邮件10海量数据库用户行为路径锁定，精准内容1by1

6、营销600个特征标签分类分析聚类分析关联分析特征分析变化偏差分析专业数据细分PROCESS执行流程11目标受众注册会员活动效果分析结果跟踪分析改进自主推广注册路径网站测试矩阵数据策略EDM精准营销发送尝试其他途径/方案奖励机制媒介策略活动策略创意策略创意部数据部无回应执行部Control实时监控我们承诺（EDM）到达率：90%打开率：12.25%点击率：2.5%切割不同源文件ISP监管中心超过一定比列的发件人会导致ISP直接屏蔽或者设置为垃圾邮件超过一定比列的收件人投拆企业邮件为垃圾邮件，或者设置黑名单过滤目标受众服务器分散发件列表按量指向不同的域名服务地址规避接收方电脑发件人地址ISP白名

7、单备案设计多款页面12Control实时监控页面还可植入代码进行实时监控让我们的策略执行最大限度透明化——专享权限账户开通133D-analysisReport三维分析报告架构14人群分析报告基础特征分析报告行为特征分析报告……策略分析报告媒介策略分析报告时间策略分析报告域名策略分析报告活动策略分析报告……效果分析报告项目概述报告回应分析报告布局分析报告总结建议报告Report效果分析报告——图例15基础特征