概率统计客观题

概率统计客观题

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1、一、判断题1、设为任意两事件,若互不相容,则也互不相容。2、概率为零的事件为不可能事件。3、若两个随机事件互不相容,则它们必然相互独立。4、设事件互不相容,且则。5、设是随机变量的分布函数,则有。6、设是任意一个随机变量,则有。7、设,则。  8、设,则的分布函数为。  9、连续型随机变量的分布函数一定是连续函数。10、二维连续随机变量的两个边缘密度函数完全可以决定它的联合密度函数。11、若随机变量和独立同分布,则。12、若随机变量和不相关,则和必独立。13、设~,则当变小时,的值不变。14、设,则。15、

2、在假设检验中,经检验接受原假设,证明所述的命题是绝对正确。16、设是取自总体的一个样本,其中未知,,则和都是的无偏估计量。17、若未知参数的两个无偏估计量分别为,若,则估计量有效。18、假设检验的依据是小概率原理。19、设是取自总体的样本,则参数的矩估计量为。20、未知参数的矩估计量是无偏估计量。一、填空题1、若事件满足且则。2、事件在一次试验中出现的概率为,若在三次重复独立试验中至少出现一次的概率为,则。3、事件独立,则中至少有一个不发生的概率为。4、甲乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为和,现

3、已知目标被击中,则它是甲射中的概率为。5、设是两个事件,,当不相容时,当相互独立时。6、为三个事件,,则。7、一枚硬币连掷三次,则有正面出现的概率为;已知有正面出现,求也有反面出现的概率为。8、一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只,以表示取出的3只球中的最大号码,写出的分布律:              。9、已知随机变量的密度为,且,则。10、已知随机变量的概率密度为,则=。11、设平面区域由曲线及直线,,所围成,二维随机变量在区域上服从均匀分布,则关于的边缘概率密度在处的值为。1

4、2、设与独立同分布,且,则。13、设和是两个相互独立的随机变量,,,则和的联合概率密度为            。14、设~,则时,。15、设,则。16、设两个相互独立的随机变量和的方差分别为2和3,则随机变量的方差是。17、已知,是取自总体的一个样本,=服从。18、设()是取自总体的一个样本,且其中未知,;则总体参数的矩估计为。19、设母体是从母体中抽取的一个子样,试判断为的无偏估计,的三个估计量中估计更有效。20、设是取自总体的样本,则当=    时,服从分布,=     。21、设总体服从参数为的指数

5、分布,其中>0未知,是从该总体中抽取的一个样本,则的矩估计量为。22、设,则随机变量服从的分布为   (需写出自由度)23、原假设不真时,作出接受的决策,称为犯第类错误,原假设为真时,作出拒绝的决策,称为犯第类错误。.24、设随机变量,,且和相互独立,,则~。25、设,则。26、设,表示对作三次独立重复观测中,事件出现的次数则。27、设随机变量服从于参数为的二项分布,随机变量服从于参数为的二项分布,若,则=。28、设服从泊松分布,且,则=。29、设随机变量,且,则。30、设圆形工件的半径为,且,则该工件面积

6、的数学期望为  。三、选择题:1.设A,B为两个任意事件,且,,则下列选项必成立的是()。(A)(B)(C)(D)2.当事件A与B同时发生时,事件C必发生,则下列结论正确的是()。(A)(B)(C)(D)3.向单位圆内中随机地投下3点,则这3点恰有2点落入第一象限的概率为()。(A)(B)(C)(D)4.每次实验成功概率为,进行重复试验,到第10次试验才取得4次成功的概率为()。(A)(B)(C)(D)5.下列函数可以作为某一随机变量的概率密度的是()。(A)(B)(C)(D)6.设随机函数服从(0,5)上

7、的均匀分布,则关于t的方程有实根的概率为()。(A)(B)(C)1(D)7.设~,那么当增大时,()。(A)增大(B)减少(C)不变(D)增减不定8.设随机变量X~N(),Y~N(),记,,则()。(A)(B)(C)(D)9.设随机变量(X,Y)的密度函数为,则概率为()。(A)0.5(B)0.3(C)(D)0.410.设随机变量X与Y相互独立,其概率分布为,,则下列式子正确的是()。(A)(B)(C)(D)11.设二维随机变量的联合概率密度为,则A=()。(A)(B)3(C)2(D)12.设与分别为随机变

8、量X1与X2的分布函数,为使是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数位中应取()。(A)(B)(C)(D)13.设随机变量X~N(0,1),,则Y服从()。(A)N(1,4)(B)N(0,1)(C)N(1,1)(D)N(1,2)14.设随机变量服从指数分布,参数()时,。(A)3(B)6(C)(D)15.设随机变量X与Y相互独立,且X~N,Y~N,则仍具正态分布且有()。(A)Z~N(B)Z~N(C)Z~N(

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