4.3 实对称矩阵的特征值特征向量

4.3 实对称矩阵的特征值特征向量

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1、一.向量的内积第三节实对称矩阵的特征值与特征向量记为“αTβ”或“α·β”则a1b1+a2b2+…+anbn称α与β的内积。α=(a1,a2,…,an)Tβ=(b1,b2,…,bn)T定义4.5α,β都是n维列向量1.内积例如:α=(1,2,3)Tβ=(2,4,6)T性质:(1)α·β=β·α(2)(α+β)·г=α·β+α·г(3)(kα)·β=k(α·β)(4)α·α≥0注意:α·β是一个数.2.向量长度定义4.6设α=(a1,a2,…,an)T则称为向量α的长度。性质:(1)‖α‖≥0α=0时等号成立(2)‖kα‖=∣k∣‖α‖(3)∣αTβ

2、

3、≤‖α‖‖β‖即是证明:(1)当α与β线性相关时,有α=kβ或β=kα,显然有∣αTβ

4、=‖α‖‖β‖(2)当α与β线性无关时,对任一实数x,有:xα+β≠0因此恒有‖xα+β‖>0即有‖xα+β‖2=(xα+β)T(xα+β)=(xαT+βT)(xα+β)=(αTα)x2+(αTβ+βTα)x+βTβ=(αTα)x2+(2αTβ)x+βTβ>0恒成立.所以有△=4(αTβ)2-4(αTα)(βTβ)<0可推出(αTβ)2<(αTα)(βTβ)=‖α‖2‖β‖2所以∣αTβ

5、≤‖α‖‖β‖证毕此不等式称柯西-布涅可夫斯基不等式,下面证明此不等式3

6、.单位向量:长度为1的向量称单位向量。例如:α=(1,-2,2)T‖α‖=3定义α,β是n维向量,如αTβ=0,则称α与β正交,也称α与β垂直。例如:α=(-1,1,1)T,β=(2,3,-1)T,显然有αTβ=0,则α与β正交。二.正交向量组(i)αi为非零向量(i=1,2,…s)(ii)αiTαj=0(i≠j)则称α1,α2,…αs为正交向量组。特别,αi都为单位向量时,称α1,α2,…αs为单位正交向量组.定理:正交向量组一定是线性无关的。证明:设α1,α2,…αs为正交向量组,且k1α1+k2α2+…+ksαs=0用αi与上式两边内积运算得

7、:αiT(k1α1+k2α2+…+ksαs)=0,得k1αiTα1+k2αiTα2+…+kiαiTαi+…+ksαiTαs=(i=1,2,…,s)又αiTαj=0(i≠j)所以有:kiαiTαi=0(i=1,2,…,s)又αi≠0得αiTαi>0因此:ki=0(i=1,2,…s),则α1,α2,…αs线性无关。定义.向量组α1,α2,…αs满足条件:下面介绍一种算法,可把线性无关向量组α1,α2,…αs化成正交向量组β1,β2,…,βs,此方法称为施密特正交化方法。…………容易验证β2与β1正交,βk与β1,β2,…,βk-1都正交(k=3,4,…

8、,s-1)所以不难得出β1,β2,…,βs为正交向量组。β1=α11.正交矩阵:对n阶矩阵Q,如有QTQ=I,则称Q为正交矩阵.2.性质:三.正交相似的概念(3)设P、Q都为正交矩阵,则PQ也是正交矩阵.(2)设Q为正交矩阵,则Q-1=QT.(1)设Q为正交矩阵,则

9、Q

10、=1或-1.(1)因为Q为正交矩阵,所以有:QTQ=I则有

11、QTQ

12、=

13、I

14、=1可得

15、QT

16、·

17、Q

18、=

19、Q

20、2=1所以有

21、Q

22、=1或-1(2)由QTQ=I可得Q-1=QT(3)∵P、Q都为正交矩阵∴PTP=IQTQ=I可推出(PQ)TPQ=QTPTPQ=QTIQ=I∴PQ为正交矩阵

23、。证明:定理:n阶矩阵Q为正交矩阵的充分必要条件是其行向量组(列向量组)构成单位正交向量组。证明:只证明列的情况设Q=(X1X2…Xn)其中Xi为Q的第i列3.判定定理∵Q为正交矩阵等价于QTQ=I而QTQ=I等价于∴Q为正交矩阵等价于Q的列向量组{X1X2…Xn}为单位正交向量组.可得:3.正交相似的概念定义.设A,B都是n阶矩阵,如存在正交矩阵Q,有QTAQ=B,则称A与B正交相似。例如,可以判定下面两个矩阵都为正交矩阵1.实对称矩阵的特征值都是实数证明:设A为n阶实对称矩阵,为A的元素的共轭复数组成的矩阵λ是A的一个特征值,X是λ的一个特征向

24、量由题意所以(AX)T=(λX)T可得XTAT=λXT所以XTA=λXT两边取共轭得两边右乘X得即是λ为实数四.实对称矩阵的特征值、特征向量性质证明:设λ1、λ2是实对称矩阵A的特征值,且λ1≠λ2,X1,X2分别是属于λ1,λ2的特征向量,下证X1,X2正交∵AX1=λ1X1AX2=λ2X2∴(AX1)T=λ1X1TX1TA=λ1X1TX1TAX2=λ1X1TX2所以可得λ2X1TX2=λ1X1TX2∴(λ1-λ2)X1TX2=0∵λ1≠λ2因此必有X1TX2=0,即X1与X2正交.2.实对称矩阵A的属于不同特征值的特征向量必正交.(此性质说明实

25、对称矩阵可与对角矩阵相似)4.实对称矩阵必然与某对角矩阵正交相似.3.实对称矩阵A的ki重特征根有ki个线性无关的特征向量

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