计算学科中的核心概念

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1、第4章计算机学科中的核心概念算法描述（p79）例1、欧几里得算法——求两个正整数的m和n的最大公因子。一、算法（Algorithm）定义（非形式化）：一个算法，就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了一个解决某一类特定类型问题的运算序列。特征·有穷性·确定性·初始值（输入）·结果（输出）·能行性形式化定义（Q，I，，F）2、算法的定义与特征3、算法实例（表示方法：自然语言——流程图——程序设计语言）例1，求例2，求解调合级数Hn=例3，求解斐波那契数：0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，…每个数都是前两数之和F0=1，F1=1，Fn+2=Fn+1+Fn，n≥010

2、0k=1K111213141N++++…+4、算法分析内容(1)时间复杂度(2)空间复杂度(3)便于阅读、修改与测试常见的复杂度等级(1)O(l)：常数级(2)O(logn)：对数级(3)O(n)：线性级(4)O(nc)：多项式级(5)O(cn)：指数级(6)O(n!)：阶乘级二、数据结构1、数据结构的基本概念定性的数学模型：非数值性的数据结构及其运算数据逻辑结构：DS=数据的存储结构：顺序，链式数据结构的基本运算：建立、清除、插入元素、删除元素、更新元素、查找元素、排序…2、线性表与数组线性表数组3、树与二叉树树二叉树4、图三、程序程序=算法+数据结构四、软件1

3、、系统软件2、支撑软件3、应用软件五、硬件六、十二个反复出现的核心概念1、绑定（Binding）2、大问题的复杂性（ComplexityofLargeProblems）3、概念和形式模型（ConceptualandFormatModels）4、一致性和完备性（ConsistencyandCompleteness）5、效率（Efficiecy）6、演化（Evolution）7、抽象层次（LevelsofAbstraction）8、按空间排序（OrderinginSpace）9、按时间排序（OrderinginTime）10、重用（Reuse）11、安全性（Security）12

4、、折衷和结论（TradeoffandConsequences）