抽样技术5整群抽样

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1、第七章整群抽样第5章整群抽样群规模相等时的整群抽样群规模不相等的整群抽样5.1概述一、整群抽样(clustersampling)的定义:由若干个基本单元所组成的集合称为群。将总体划分为若干群,然后以群为抽样单元,从总体中简单随机抽取一部分群,对抽中的群中的所有基本单元进行调查的一种抽样技术。二、应用:1、农产品实割实测某地产量时,在地块中布点作为样本块,群可以是一行或两行。2、欲调查某大学的学生体质状况,群可以是班级或系等。3、工厂产品(例如食品)质量检查时,群可以是一箱、一包,或若干包等。一旦抽中,对群中的每一个单元都进行调查。5.1概述整群抽样是由一阶抽样向多阶抽样过渡的桥梁。在

2、第二阶段中,如果抽出后对其中的所有单元进行调查,是整群抽样;如果再从中抽取子样,即两阶段抽样;也可以从中再继续抽样,叫多阶段抽样;多阶段抽样中,如果最后一次对抽中群里所有的单元进行调查,则称为多阶段整群抽样。整群抽样分类:1、群规模相等的抽样。(抽样方式和估计方法简单)2、群规模不相等的抽样。5.1概述引例:欲估计某校学生的每月个人消费,假定40000个学生,共10000个宿舍(假设每个宿舍住4人),以下三种抽样方案:方案一:根据学生名录,按简单随机抽取400名学生方案二:根据学生宿舍名录简单随机抽取100个宿舍,对抽到的宿舍全面调查。方案三:先简单随机抽取400个宿舍,每个宿舍简单

3、随机抽取1人。都是等概抽样,由于抽样方法不同,产生的抽样误差也不同。二、整群抽样特点:1.可以简化抽样框的编制。2.实施调查便利,节省费用。3.通常比简单随机抽样的抽样误差大,可通过加大样本量来弥补。三、群的划分:1.根据行政区或地域形成的群体。(方便,节约)2.调查人员人为确定的。如一大块地分为若干块较小面积的群。3.分群的原则:群内单元差异大,群间差异小,这样,被抽到的群代表性好,抽样误差小。(和分层抽样中划分层的原则相反)。5.1概述5.2群规模相等时的估计量及其方差一、符号:总体群数:N每群含有的单元数:M总体第i群第j个单元的指标值:Yij总体中单元总数:M0=NM样本群数

4、:n,样本中单元总数:nM样本第i群第j个单元的观测值:yij总体样本第i群的和群和的均值个体均值第i群个体均值群间方差群内方差5.2群规模相等时的估计量及其方差一些记号:5.2群规模大小相等时的估计二1、总体均值的简单估计量SRS抽群,群规模相同,均为M,则的估计如下,且是无偏的5.2群规模大小相等时的估计5.2群规模大小相等时的估计3、的样本估计为因为是的无偏估计,所以是的无偏估计整群抽样的抽样误差和群间方差有关,减少群间差异,增加群内差异有助于提高抽样精度(抽样设计原则)5.2群规模大小相等时的估计总体总值据此,可直接推出其估计量及相应的方差相应可以得到总体均值、总值估计的置信

5、度为95%的置信区间例:在一次对某寄宿中学在校生零花钱的调查中,以宿舍作为群进行整群抽样,每个宿舍有6个学生。用简单随机抽样在全部315个宿舍中抽取8个宿舍。全部48个学生上周每人的零花钱及相关数据如下:试估计该学校平均每个学生每周的零花钱,并给出置信度为95%的置信区间。宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8学生158911239911011112096学生28383891059910011580学生37479949813211611763学生482111109107879999130学生5661017912999107106105学生687698090124105120

6、86解:宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8学生158911239911011112096学生28383891059910011580学生37479949813211611763学生482111109107879999130学生5661017912999107106105学生6876980901241051208675.0089.0095.67104.67108.50106.33112.8393.33125.60233.60299.07177.87287.5042.2772.57527.87例:调查一片荒地上煌蝻的数量,调查以一平方米为单位,计算煌蝻数,该荒地有5000平

7、方米,现在为方便调查将其划分为每10平方米一块的地块,从500个地块中简单随机的抽取20个样本,然后对抽中的地块调查每平方米煌蝻数,作整群抽样,调查数据如下表,估计整块荒地的煌蝻数。(本例子选自北京大学教材“抽样调查”125页)12345678910111213141516171819206241814242532352922233151713183326715426177241819122131717101892351532149232082325123

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