基于数量信息标杆的选择方法和最佳决策模型

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1、第25卷第2期吉林大学学报(信息科学版)Vol.25No.22007年3月JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)Mar12007文章编号:167125896(2007)0220218205基于数量信息标杆的选择方法和最佳决策模型1a,21b,3刘殿国,李长春(11吉林大学a1应用经济学博士后流动站;b1综合信息矿产预测研究所,长春130026;21海南大学经济管理学院,海口570228;31吉林工程技术师范学院基础科学系,长春130052)摘要:为解决待决策单元标杆

2、的数量选择问题,对数量信息标杆的选择与决策问题提出了标杆的选择方法和决策模型。用物元的发散性思想找到与待决策单元同名、同值、同征的单元并收集它们的数量信息;用DEA(DataEnvelopmentAnalysis)方法给出了待决策单元标杆的选择方法以及依赖标杆的最佳决策模型;通过例子分析了此模型的作用。从实际的应用中可以看出,量化的决策模型对提高决策单元的效益有显著的作用。此决策模型是把策略的形成以及如何开拓策略集、优化技术的运算技巧结合起来,对基于数量信息标杆的选择与决策问题给出了一种解决方法,并且具有较强的实际意义。关键词:

3、物元的发散性;数据包络分析;投影;标杆中图分类号:TP30116;F22410;C931文献标识码:AOptimumDecisionModelBasedonBenchmarkingofQuantityInformation1a,21b,3LIUDian2guo,LIChang2chun(1a1AppliedEconomicsPost2DoctorateMobileStation;1b1InstituteofComprehensiveInformationMineralsForecastResearch,JilinUniversi

4、ty,Changchun130026,China;21CollegeofManagement,HainanUniversity,Haikou570228,China;31DepartmentofBasicScience,JilinTeachers’InstituteofEngineeringandTechnology,Changchun130052,China)Abstract:Inordertoaddressthequestioninthequantitativechoiceofbenchmarkinginthepolicy2

5、makingunit,selectingbenchmarkingmethodanddecisionmodelisraisedforquantityinformationbenchmarking.First,usesthethoughtofmatterelementextensiondeterminesetofdecisionunitandcollectquantityinformation.Secondly,givesselectingbenchmarkingmethodandoptimumdecisionmodelbyusin

6、gDEA(DataEnvelopmentAnalysis).Last,explaineffectofmodelwithexample.Inapplication,effectofmodelpossessignificant.Thismethodcom2binesstrategyform,strategysetextensionandoperationaltechniqueofoptimization,givesasolvingmethodforselectingbenchmarkinganddecision.Thisdecisi

7、onmodelisimportantinpractice.Keywords:matterelementextension;dataenvelopeanalysis(DEA);projection;benchmarking引言标杆管理又称对标管理、基准管理或水平对比,兴起于上个世纪70和80年代之交,由美国施乐公司首开先河。施乐公司原来在世界复印机市场处于垄断地位,后来遇到了日本公司竞争,丧失了大量市场,通过采用标杆管理方法,最终夺回市场。标杆管理就是把自己企业与其他公司进行对比分析,找出自己的差距与优势,在此基础上选取改进本企业

8、绩效的最佳策略,争取赶上和超过对手,成为强中之强。中国第1家进行大规模标杆学习的企业是中国海洋石油总公司,在2001年该公司以挪威石油公司等5家海外石油公司为标杆,进行标杆学习,取得了比较好的成效。自此,中国内地企业兴起了向国际收稿日期:2006210212基金

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