卫生统计学课件第九章方差分析

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1、方差分析1阶段复习:假设检验随机测量某地初生男女婴儿胸围(cm),数据如下。男婴:n1=250,s1=1.79cmX1=33.5cm女婴:n2=236,s2=1.62cmX2=32.8cm试问:(1)该地男婴胸围的95%正常值范围是多少?(2)该地女婴胸围的99%可信区间是多少?(3)该地男女婴的胸围是否相同?(4)假设全国初生男婴的胸围平均水平为33(cm),则该地区男婴的胸围是否高于一般地区?2四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714例数6454均数101389.53方差分析简述方差分析也是统计检验的一

2、种。由英国著名统计学家:R.A.FISHER推导出来的,也叫F检验。4讲授内容复习几个知识点什么是方差分析-基本原理和应用条件完全随机设计的方差分析随机完全区组设计的方差分析多因素方差分析5有关方差分析的几个概念和符号1.什么是方差?μ——————Σ()2X-2σ=N方差(均方差):MS总体方差:σ2样本方差:S26有关方差分析的几个概念和符号离均差离均差平方和(总变异):SS、LXX方差(2S2)也叫均方(MS)(标准差:S)自由度:关系:MS=SS/7方差分析的基本思想根据资料的设计类型,即变异的不同来源,将全部观察值总的离均差平方和和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,

3、其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释,通过比较不同来源变异的均方(MS),借助F分布做出统计推断,从而了解该因素对观察指标有无影响。8方差分析的原理前面讲过,我们通常使用方差来描述数据的离散程度,而离散可能是由什么原因造成的呢?随机误差—是由于个体差异造成的,是一种随机现象,是不可以消除的其他原因—正是我们要找的,要分析的方差分析就是将全部观察值的变异(总变异)按设计和需要分解成两个或多个组成部分,再进行变异来源和大小的分析。9方差分析的原理通过总变异(总方差、SS总、LXX总)分解,得到:SS误差SS其他因素显然SS总=SS误差+SS其他因素其他因素是什么呢?—可以是干预措施,

4、可以是其他一切非随机的因素10四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注射口服合计1212912101678715688911109714例数645419均数101389.51011列举存在的变异及意义1、全部的19个实验数据之间大小不等,存在变异(总变异)。2、各个组间存在变异:反映处理因素之间的作用,以及随机误差。3、各个组内个体间数据不同:反映了观察值的随机误差。各种变异的表示方法12各种变异的表示方法SS总总MS总SS组内组内MS组内SS组间组间MS组间三者之间的关系:SS总=SS组内+SS组间总=组内+组间13统计量F的计算及其意义F=MS组间/M

5、S组内自由度:组间=组数-1组内=N-组数通过这个公式计算出统计量F,查表求出对应的P值,与进行比较,以确定是否为小概率事件。14方差分析的应用条件各样本是相互独立的随机样本各样本来自正态分布各样本的总体方差相等,即方差齐性15常用的方差分析方法根据不同的设计类型分析方差,而可用方差分析方法的试验(或实验)设计类型众多。常见:一、完全随机设计的方差分析 二、随机区组设计的方差分析 三、析因设计的方差分析 四、重复测量数据的方差分析16第一节完全随机设计的方差分析 (单因素方差分析)17在某些医学研究中,有时需要研究的因素只有一个。如:对高血压患者的不同治疗方案的疗效研究中,要研究的

6、因素只有一个,即治疗方案。又如:在给以不同饲料后观察大鼠体重的变化时,要研究的因素只有饲料。18例1:某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效,按统一纳入标准选择120名高血脂患者,采用完全随机设计方法将患者等分为4组,进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果。问4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别?1920分析步骤如下:1建立假设:H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:各总体均数不等或不全相等确定检验水准α=0.05计算检验统计量F值:计算各离均差平方和SS、自由度、均方MS21三者之间的关系SS总=SS组内+SS组间总=组内+组间将总的变异分解为误差导致的变异和其

7、他因素导致的变异。22计算F值=(SS组间/ν1)______________(SS组内/ν2)F=(MS组间)/(MS组内)4、确定P值:组间=1=组数k-1组内=2=N-组数k查F界值表确定概率5、根据P值进行推断计算出统计量F,求出对应的P值,与进行比较,以确定是否为小概率事件。23第二节随机区组设计资料的方差分析24随机区组设计(randomizedblockdesign),又称配伍组设计。实验设计中常按影响试验结

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