实习03 数值变量资料的统计推断(110.13)-ch.pdf

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1、作业中存在的问题1、作业格式不够规范，应用条件以及结果的解释2、频数表分组的步骤3、统计图、表普遍不规范（标题、线条）4、小数位数不统一5、缺少单位（包括坐标轴）6、直接粘贴SPSS结果注意：抄作业的现象表扬：1实习三数值变量资料的统计推断郝春Email：haochun@mail.sysu.edu.cn2目的要求1.掌握置信区间的意义与计算。2.掌握假设检验的基本思想、基本步骤。3.掌握t检验的应用条件，正确选用不同类型资料的t检验。4.熟悉用SPSS进行t检验的方法。3一、案例讨论1.某地检查健康男性工人625人的红细胞计数，得均数为4.8×1012/L，

2、标准差为0.5×1012/L.(1)根据此资料估计该地健康男性工人的红细胞计数的95％参考值范围。(2)根据此资料估计该地健康男性工人的红细胞计数总体平均水平。(3)以上例说明参考值范围与置信区间的含义。495％参考值范围：(3.82,5.78)×1012/L4.81.960.595％置信区间：(4.76,4.84)×1012/L4.81.960.5/6255总体均数置信区间与参考值范围的区别区别点总体均数置信区间（CI）参考值范围按预先设定的概率，确定的未知参数μ的大多数“正常人”的解剖、生理、可能范围。生化某项指标的波动范围。实际上一次抽样算得的

3、置信区间要么包含义含总体均数，要么不包含。但可以说：当α=0.05时，95%CI包含总体均数的置信度为95%，犯错误的可能性为5%。实质均数的波动范围个体值的波动范围正态分布，未知：xt/2,sx正态分布：xu/2s计算已知orn≥100：xu/2x偏峰分布：Px~P100-x公式1非正态分布，n≥30：xts对数正态：lg(xus)/2,xlgx/2lgx总体均数的区间估计绝大多数（如95%）观察对象用途某项指标的分布范围62、若要了解A组（14例）高血压病人服药治疗前、后血压的变化情况，应如何分析？治疗前15215814414

4、3148153160146142151152152155149治疗后154146126135144137148138128133150146145131讨论:试以此例说明假设检验的基本步骤,基本思想是什么？7参考步骤：1.建立假设和确定检验水准（1）如何确定H，H？01（2）检验水准是什么？（3）单、双侧？2.选定检验方法和计算检验统计量根据研究资料的类型和设计类型选用不同的检验方法3.确定P值和作出推断结论（1）P值含义与α有何区别？（2）为什么当P≤α时拒绝H，反之不拒绝？0（3）“P≤α”认为差异有统计学意义，能否说差别很大？（4）如何理解假设检验的结

5、论是具概率性的？8H:无效假设0认为差别完全由抽样误差造成,（即来自相同的总体），差别无统计学意义H:备择假设1认为除了抽样误差造成外，还由总体均数差别造成,（即来自不同的总体），差别有统计学意义9P值：由H所规定的总体作随机抽样，获得等于及大于0（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率，即：在H成立条件下出现当前值以及更极端情况的概率。0α值：事先设定的检验水准，即：事先确定的小概率值。H：0H：001t≥tα/2,νtα拒绝H，接受H不拒绝H010可认为…..有差别尚不能认为…..有差别10假设检

6、验的两类错误假设检验的结论真实情况拒绝H不拒绝H00H正确I类错误()推断正确（1）0H不正确推断正确(1)II类错误()011第一步：提出假设，设定检验水准H：＝0H：≠00D1D=0.05第二步：选定检验方法，计算检验统计量dt6.092sd第三步：确定P值，作出推断结论根据检验水准，υ=n-1=13，查t界值表(书P293)，t=2.160,0.025,13t>t,P<0.050.025,13即在H成立的情况下，出现当前情况或更极端状况的概率小于00.05，属于小概率事件，在一次抽样中不太可能出现。结论：拒绝H，接受H，认为两组

7、高血压病人疗效不同；01因d0，可以认为该药有降压作用。12思考：用同一种降压药，分别治疗两组高血压患者,服药4周后比较两组收缩压的下降值(mmHg)如下，如何比较两组高血压患者疗效的差别。A组-2121884161281418261018B组42886468864888108133.下表为抽样调查资料，可做哪些统计分析？表1某地健康成人的第一秒肺通气量（FEV）1人数FEV1(L)男女2.0～142.5～383.0～11233.5～27334.0～36204.5～26105.0～1025.5～306.0～6.510合计11810014统计描述：分别计算男

8、、女FEV的均数和标准差1统计推断：1.分别计算男、