胎儿心率时间序列的非线性混沌特性分析

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1、研究简报/胎儿心率时间序列的非线性混沌特性分析王立媛I,刘玉萍2,杨立平',肖青",韩飞'(1・长存师范学院物理系,长春130032;2.吉林大学第三页院妇产科,长存130031;3.吉林大学汽车学院,长存130022;4.东北师范大学物理学院,长祥130024)摘要:根据胎儿心率(Fetalheartrate,FHR)信号属于短数据捷时间序列的特点,利用替代数据方法,并结合判断混沌特性的特征量关联维、最大李氏指数和复杂度对FHR信号进行分析.结果表明,两组FHR信号与依据两种零假设所产生的替代数据差别较大,FHR信号具有非线性成分,

2、由混沌特征量的判据S>2可知,FHR信号具有非线性混沌特性.关键词:胎儿心率;替代数据;非线性特性;混沌中图分类号:0415文献标识码:A文章编号:1671-5489(2007)05-0834-05AnalysisonNon-linearChaosCharacteristicofFetalHeartRateTimeSeriesWANGLi-yuan1,LIUYu-ping2,YANGLi-ping3,XIAOQing4,HANFei1(1.DepartmentofPhysics9ChangchunNormalCollege9Chang

3、chun130032,China;2.GynecologyoftheThirdHospitalJilinUniversityChangchun130031,China;3.CollegecfAutomobileEngineering.JilinUniversity9Changchun130022,China;4.SchoolofPhysics,NortheastNormalUniversity3Changchun130024.China)■Abstract:Signalchangeoffetalheartrateisreflected

4、bythefunctionofthecirculatorysystemandthecentralnervoussystem.Understandingthedynamicsbehavioroffetalheartrateisakindofsimplemethodtoinferthesituationoffetusintheuterus・AccordingtothecharacteristicofFHRsignalbelongingtotheshortdatatimeseries,theFHRsignalwasanalyzedbymea

5、nsofthesurrogatedatamethodcombinedwithcorrelationdimension,thelargestLyapunovexponentandcomplexitywhichcanickntifychaoticfeatures.TheresearchindicatesthatthereareremarkablediscriminationsbetweentheFHRsignalandthesurrogatedataproducedbytwogroupsoftwokindsofnullhypotheses

6、respectively,indicatingthattheFHRsignalhasthenonlinearcomponentsandchaoscharacteristicquantitycriterion5>2,whichexplainsthattheFHRsignalhasnonlinearchaoscharacteristic.Keywords:fetalheartrate;surrogatedata;nonlinearfeatures;chaos胎儿心率(FHR)信号的变化受血液运行状态和激素的影响,并由脑中枢神经系统支配⑴,

7、因此对FHR信号分析是诊断胎儿健康状况的一种方法.目前,仅通过观察和统计分析的方法对FHR信号进行分析,这些方法过于简单,不能反映FHR的动力学规律,而用非线性分析方法可揭示其特性和机理.本文应用非线性时间序列检验(替代数据)方法分析FHR信号的动力学特性.替代数据方法⑵可收穆日期:2006-10-16・作者简介:王立燈(1978~),女,汉族,硕士研究生,从甥非线性混沌在生物页学电卩中应用的研究.E-mail:wangly433®tom.com.联系人:杨立平(1979~),男,汉族.棘士研究生,从事新能淤与新型动力总成的研究,E-

8、mail:yang)iping3O2@tom.com.基金项目:吉林省教育厅科研项目基金(批准号:2005163).检验时间序列中非线性成分,已在有关混沌时间序列的研究中得到广泛应用〔"I,如心电信号、脑电信号等领域中的

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