A题 16组 王辉 伍玉良 唐雀珍

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1、自贡旅游需求资源预测摘要本文对自贡旅游需求资源问题进行了研究，基于近几年的旅游人数和旅游收入的实际数据建立了两个模型---线性相关性模型和灰色预测模型。对于问题一，旅游资源的量化涉及多方面的因素，本文将旅游资源作了简化处理，直接将旅游资源量化为旅游收入。因此，将旅游收入作为衡量旅游资源的指标。借助数学软件，通过最小二乘法对旅游收入与GDP进行线性回归，得到回归方程（见式5.2.1）。然后用Pearson模型对变量的线形相关性及回归方程的可信度进行验证，利用相关系数进行检验，其相关系数达到了O．98，说明两者相关程度非常高。对于问题二，本文基于对含有

2、已知的少量信息来对未知信息进行预测的灰色理论思想，建立了灰色预测模型，通过将已知数据的处理分析，剔除了部分不合理数据，利用数学软件编程，将数据代入模型计算得到了相应的结果，（见表1和表2）。经残差及相关度的检验，旅游人数的平均相对误差为：0.0486，相关系数为：0.7279；旅游收入的平均相对误差为：0.1509，相关系数为：0.7508；均符合精度要求。对于问题三，根据灰色预测模型的预测，未来5年里自贡的旅游人数和旅游收入都将呈稳定增长的态势；就此本文对自贡市旅游产业中长期规划从5个方面提出了相应的建议。最后，对模型进行结果分析、算法实用性分析

3、以及假设合理性分析，并对模型的优缺点进行了合理的评价，及进一步改进和推广。综上所述，本文模型借助了灰色预测模型的优越性进行分析，得出了较为理想的结果，并结合图像、表格较为合理的分析了未来几年自贡市的旅游人数和旅游收入，具有一定的参考价值。关键词：旅游资源灰色预测相关性关联度13一、问题的提出1.1问题：自1988年自贡旅游局成立，自贡的旅游业得以健康、快速的发展起来。去年全市接待游人758.52万人次，实现旅游收入50.38亿元，分别比上年增长2%和9.6%，占GDP10.35%.请结合附件1提供的数据解决如下3个问题：1、建立自贡旅游资源与全市G

4、DP值相关性分析模型；2、建立自贡旅游产业2009-2020年旅游需求人次及旅游总收入预测模型；3、根据预测，制定自贡旅游产业的中长期规划（1-5年规划）。（自贡旅游及GDP1994---2008年统计数据见附录表一）1.2背景：自贡市拥有丰富的旅游资源，美丽的山水风光，独特的盆地都市风貌，深厚的历史文化积淀，浓郁的民族民俗风情，为旅游业发展提供了得天独厚的条件。自贡“三绝”，“千年盐都、恐龙之乡、南国灯城”，也符合现代观光旅游的资源要求。现在许多城市都向着“生态旅游城市”的目标改进，把旅游业作为其经济发展的支柱产业，希望借助旅游业的发展带动整个社

5、会经济的发展。旅游业与工业、农业等生产产业的一个明显差异是旅游业的易波动性，这是对旅游市场的企业各政府规划部门都是一个极大的挑战。因此，准确的市场需求预测对旅游经济研究、项目投资、规划与管理等活动提供准确的决策依据和参考，从而提高旅游管理有关部门及企业决策的科学水平和效益。现代旅游研究中用数学方法与模型来解决这个问题，如线性回归模型、神经网络模型、引力模型、时间序列预测模型、自适应模型、粗糙集理论的动态粗预测模型等，由于因素考虑得太少与实际不吻合或理论过于复杂不易操作而没有得到广泛应用。因此，对于旅游资源的合理利用，适当开发，不能再做粗糙的定性分析

6、，应该采集准确的数据，通过恰当的数学方法，定量预测旅游需求人数及旅游收入。根据预测结果，对旅游资源作进一步的规划。二、问题的分析旅游业是一门新兴产业，世界各国把旅游业视为无烟工业，以旅游业带动一系列其他产业的发展，促进了我国国民经济增长。近些年来自贡市根据自己的地理，自然条件，充分利用四川盆地的自然景观和人文资源，大力发展旅游业，取得了显著成果。本文将进一步讨论下述几个问题。问题一：根据自贡的旅游资源开发利用的现状，收集旅游人数和收入的历史数据有关数据，将旅游资源反映成旅游收入，借助Matlab软件，通过最小二乘法进行回归分析，建立自贡旅游收入与全

7、市GDP值的线性关系，然后用Pearson相关性模型分析检验结果。问题二：以自贡旅游业1994-2008年的旅游人数和旅游收入为依据，联系自贡市旅游局、市政府对旅游业的政策支持，特别是国家政策的调整，对旅游业的发展影响较大，直接反映在旅游收入的波动上。考虑到数据的计算以及结果的准确性，将数据进行了适当的处理。例如1994年我国的通货膨胀，大面积“南涝北旱”，1997年重庆直辖后自贡独立发展，2008年世界经融危机；所以将1997年以前的数据剔除，取1997年和200713年的数据，基于灰色预测理论，建立了2009-2020年旅游需求人数及旅游总收入

8、的灰色预测模型。然后运用数学软件进行变成求解，并将结果作误差和相关系数分析。问题三：根据预测结果，定量分析自贡旅游业的发展