医学大数据研究进展及应用前景

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1、ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＭＥＤｌ．ｏ．３７２ＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ２０１６Ｖｏ３７．Ｎ２卷第期，医学信息学杂志２０１６年第医学大数据研究进展及应用前景弓孟春陆亮一■７１００６１ＩｎｔｅｒＳｓｔｅｍｓ公司北京１０００２２）（西安父通大学第附属医院网络信息中心西安）（ｙ包括临床数据、多种组学数据、环要〕医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点，〔摘境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度。医学大数据的重要应用方向

2、包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释，逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等。〔关键词〕医学大数据；基因组学；临床决策支持；机器学习；精准医学－－０５６ＡＤＯＩ１０３９．ｉ．１．２０１６．０２．０２图分类号［］．６９／ｊｓｓｎ６７３６０３６０〕Ｒ〔文献标识码〕〔中ｔｌａｔａｅｎ－ｅｎ２ｉｎａＧＯＮＧｃｈｕｎＩｎｔｅｒｓｓｔｅｍｓｉｉ１０００２ＣｈＬＵＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｒｅｓｓａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎＰｒｏｓｅｃｏｆ

3、ＭｅｄｉｃａＢｉｇＤＭｇ，Ｂｊｇ，；ｇｐｐｐｙ，ＬｅｎｔｅｒｏｔｅｉｒｓｔａｔｅｄｏｓｔａｌｏＸａｎａｏＴｏｎｎｉｖｅｒｓｉｔＸｉａｎ７１００６１ＣｈｉｎａｉａｎｈｅＮｅｔｗｏｒｋＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｈＦＡｌｉＨｐｉｆｉｉｇＵｙ，，ｇｊ，ＴｆｆｉｅａｎｄｄｔＭｉｉｃｕｔｉｎａｎａｓｉｓｉｎｃｕｄｅｓｃｌｉｎｉｃａｌｄａａｔｒａｃｔｅｄｉｃａｔｃｒａｃｔｅｒｉｚｅｂｔｈｅｖａｓｔｖｏｌｕｍｅｃｏｍｌｅｘｓｔｒｕｃｔｕｒｆｆｌｌｌ，Ａｂｓｌ

4、ｂｉｄａａｈａｄ，ｙｙ，，ｙｐ〔〕ｇ－ｌｆｅ－ｉｔｓｏｃｉａｌｍｅｌｉｎｉｃａｌｓｉａｉａａｎｖｉｏｒａａｔａａｎｄｏｔｈｅｒｔｅｓｏｆｄａｔａｗｉｔｈｃｏｍｉｃｓｄａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｅｘｏｓｕｒｅｉｓｔｌｅｅｏｓｔａｌｄａａ，ｄｄｂｅｈａｌｄｇｔａ，ｙｐ，ｐ，ｙｇｐ－ｎｏｅｓｅｔｉｉｎｔｅｒｒｅｔａｔｉｏｎｏｆｓｅｎｉｔａｓｅｔｓａｒｅｉｓｅａｓｅｒｅｖｅｎｔｏｎａｎｄｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｎｏｕｌａｏｎｌｅｖｅｌｉｃａｎｃｅ．ｅｉｍｏｒｔａ

5、ｎｔａｌｉｃａｔｉｏｓｆｔｈｂｄａｄｉ，ｐｐｉｆＴｈｐｐｐｇｐｐｐｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｃｎｉｃａｅｃｉｓｉｏｎｓｕｏｒｔｓｓｔｅｍｃｉｍｒｏｖｅｔｅｒｅｃｓｉｏｎｍｅｉａｌｏｋｎｏｗｌｅｄｅｓｓｔｅｍｃｏｎｆｌｉｌｄｉｆｉｃｄｉｓｅａｓｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｒａｄｕａｌｌｙｈｉｄｆ，ｐｐｙ，ｇｐｐｇｙｉｎａｂｔｅｔｃ．ｗｉｔｈａｕｔｏｎｏｍｏｕｓｌｅａｒｎｇｉｌｉｙ，ｉｉｉｉＭｅｉｉｎｉｃａｅｃｉｓｉｏｎｓｕｏｒｔａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎＰｒｅｃｓｏｎｍ

6、ｅｄｃｎｅｗｏｒｄｓｄｉｃａｌｂｉｄａｔａＧｅｎｏｍｃｓＣｌｌｄＭ；Ｋｅ；；ｐｐ；ｇ［ｙ］ｇ是数据量庞大、结构复杂、分析难度大。医学大泛应用是实现传统医学模式向精准医学１引言数据的广（ＰｒｅｃｉｓｉｏｎＭｅｄｉｃｉｎｅ）转变的必要前提和核心动大数据（ＢｉｇＤａｔａ）在基础医学、临床医学力。精准医学即充分考量患者在基因、环境及生及公共卫生领域的应用正如火如荼。随着二代、活方式中存在的个体差异以达成最有效的疾病治三代测序技术的突飞猛进，人类对于基础的分子疗和预防的医学模式，其核心

7、理念是将与人体健生物学规律的认识日渐加深，对于人类疾病与健康及疾病预防相关的多个维度的数据进行整⑴⑴合。其中不仅包括临床数据和基因组数据’也康的认识也逐步产生革命性的变化。全基因包括环境暴露、显子组ＤＮＡ甲基、日常生活习惯、地理位置息组、转录组、蛋白质组、、全外彳丨父媒体及其他多种多＿据。可以对人体的－化、微生觀等系醜学数獅将成为临麟＾鋪状态織财程进彳了更相聽雛和更为透断与治疗隨難据。雜鮮籠醜本特点彻的理解。医学大数据为生物学家、临床医生、－＿收稿曰期〕２０１６〇２〇５流行病学家及医疗卫生

8、政策制定专家提供了有效〔〔作者简介〕弓孟春，博士，临床顾问。的工具，使得数据驱动的决策制定成为可能，最？？９医学信息学杂志２０１６年第３７卷第２期ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＭＥＤＩＣＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＣＳ２０１６Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．２，，３—４［］续表终对患者