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1、統計制程管制(StatisticalProcessControl)統計製程管制(StatisticalProcessControl)，簡稱SPC，係利用統計手法，將蒐集的數據，以各種統計分析及管制圖之處理，分析、計算、圖示及列表在製程管制系統中提供績效報告，已達預先防止，避免浪費的管制目的。數據的分類(ClassificationofData)數據的整理及分析，因數據型態之不同有不同的整理與分析，單位產品的品質特性及其衡量方式可歸內為兩類：1.計數值數據(AttributeData)數據由單位計數而得,數值為間
2、斷性的2.計量值數據(VariableData)數據由量具實際量測而得,數值為連續性的SPC的定義:管制圖的功用:1.決定製造工程所可能達到之目標或標準2.被用為達到目標之工具3.可藉此判斷是否已達到目標可應用於三個階段中設計—設計產品規格時參考用製造—控制品質是否一致的工具檢驗—作為品質判斷的標準名詞解釋:群體(Population)以“N”表示吾人用以判定一群類似的項目數量，可為一大堆貨品，一小批貨品，一分鐘甚至一秒鐘的製品。樣品(Sample)以“n”表示為自群體中隨機抽取的一部份製品或半製品之測定值，或
3、自整個檢驗批中抽取一部分產品之測定值。規格界線:說明品質特性之最大許可值，保證各個單位產品之正確性能。管制界線:探討樣本與樣本、批與批、時間與時間品質變異之顯著性。機遇原因:不可避免之原因,非人為原因,共同原因，偶然原因，不易控制之原因(無法預期，無法控制的)。非機遇原因:可避免之原因,人為原因,異常原因,特殊原因,可控制原因(可以避免，可控制的原因但卻沒避免到的)。平均值,Mean(Average)X-bar抽樣中,其所有讀數的總和除以其共有多少讀數規格中心Meanofspecification,μ設計者之理
4、想(規格中心)值標準差,StandardDeviationσ(Sigma)一種(與群體)平均值所產生的平均偏差2變異數,VarianceV=σ偏差平方和的平均數(標準差的平方)全距,RangeR最大讀值與最小讀值的差值名詞解釋:機遇原因之變異非機遇原因之變異(1).大量之微小之原因所引起(1).一個或少數幾個較大因引起 (2).不管發生何種機遇原因其(2).任何非機遇原因都可能發生 個別變異極為微小大變異(3).幾個較為代表性(3).幾個較為代表性1.原因之微小變異1.原料群體之不良2.機械之微小震動2.不完全
5、之機械調整3.儀器測定時不十分精確之作法3.新手之作業員(4).要除去製程上之機遇變異原因(4).不但可找出其原因，在經濟，是件非常不經濟之處置觀點上講是常是正確者原因分類出現次數影響結論機遇次數多微小不值得調查非機遇次數甚少顯著需測底調查機遇原因與非機遇原因之辨別：管制圖與常態分配管制圖之種類雖然很多，但都是以同樣之統計原理為出發點，設有群體其平均值為μ，標準差為σ，抽取一個樣本X時，其值會小於μ-3σ或大於μ+3σ之機會為0.27%，X值在μ+kσ與μ-kσ之或然率(Probability)或稱機率。σμμ
6、+kσμ-kσ群體平均值=μ標準差=σ抽取一個xμ±kσ在內之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%管制圖是以3個標準差為基礎，換言之只要群體是常態分配，從群體中抽樣時，每10000個當中即有27個會跑出±3σ之外，亦即每1000次有中約3次機會超出±3σ範圍，吾人認為此三次是偶然機會(機遇原因)跑出界線而不予計較。管制圖與常態分配
7、第一種錯誤(α):因抽樣關係有點子落在三個標準差之外，吾人判定為不正常，而事實並非不正常。(當製程實際為管制內,卻誤判為管制外)第二種錯誤(β):當製程實際為管制外,卻誤判為管制內，因而檢驗員誤判仍為正常情況。第一種錯誤與第二種錯誤:管制圖之種類:依用途來分類:管制用管制圖-維持製程在穩定狀態中解析用管制圖-調查製程是否處於穩定狀態管制圖建立步驟:1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小,抽樣頻率和抽樣方式4.收集數據5.計算管制參數(上,下管制界線等)6.持續收集數據,利用管制圖監視製程管制圖之種
8、類、建立步驟:計量值管制圖平均值與全距管制圖(X-bar-R)平均值與標準差管制圖(X-bar–S)中位值與全距管制圖(X-R)個別值與移動全距管制圖(X-Rm)計數值管制圖不良率管制圖(p-chart)不良數管制圖(np-chart)缺點數管制圖(c-chart)單位缺點數管制圖(u-chart)依數據知性質來分類:管制圖之選定原則:管制圖之選定資料性質？樣本大小？n≧2？中心線CL
