统计学原理 第五章 时间数列

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1、第五章时间数列时间序列分析是一种广泛应用的、重要的统计分析方法。本章详细介绍了时间序列的种类、时间序列的构成内容、动态分析指标的计算方法及运用条件。通过本章的学习，要求能够区分各种时间序列，能够运用所学方法结合实际资料进行计算分析。第一节时间序列的基本问题一、时间序列的概念和作用时间序列（时间数列）：是指某一统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列的作用：1、它为分析研究社会经济现象的发展速度、发展趋势及变化规律，提供基本统计数据。2、通过计算分析指标，研究社会经济现象的变化方向、速度及

2、结果。3、将不同的时间序列同时进行分析研究，可以揭示现象之间的联系程度及动态演变关系。4、建立数学模型，揭示现象的变化规律并对未来进行预测。表9—1“2003—2007”年社会消费品零售总额、城镇居民储蓄存款余额及北京市职工平均工资组成的动态数列年份社会消费品零售总额（亿元）城镇居民储蓄存款余额（亿元）北京市职工平均工资（元）指数（以2002年为100）社会消费品零售总额城镇居储蓄存款余额北京市职工平均工资甲①②③④⑤⑥20035251610361824045109.1119.211

3、6.020045950111955528348113.3115.4117.920056717714105132808112.9118.0115.720067641016158736097113.7114.6110.020078921017253441218116.8106.8114.2年份200220032004200520062007粮食总产量（万吨）4571043010469474830249800501602002——2007我国粮食产量年份200220032004200520062007粮食

4、总产量（万吨）457104301046947483024980050160构成动态数列的两要素时间和时间相对应的统计指标2002——2007我国粮食产量二、时间数列的分类：派生时间序列绝对数序列相对数序列平均数序列时期序列时点序列年份199219931994199519961997职工工资总额（亿元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末职工人数（万人）147921484914849149081484514668国有经济单位职工工资总额所占比重(％)78.457

5、7.5577.7845.0674.8176.69职工平均货币工资（元）271133714538550062106470时间序列的种类二、时间序列的种类（一）绝对指标时间序列按时间顺序将一系列绝对指标排列起来所形成的序列称为绝对指标时间序列。1、时期序列当绝对指标时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在一段时期内发展过程的结果或总量时，这种序列称为时期序列。它是通过连续登记数据资料并累计得到的，如工业总产值、商品销售额的时间序列等。特点：①时期序列的各指标具有可加性。②时期序列中各指标数值大小与其所属

6、时期长短有直接联系。即指标值所属时间越长，指标值越大。③时期序列中的各指标，是连续登记取得的。2、时点序列当绝对指标时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在某一时点达到的水平时，这种序列称为时点序列。如人口数、土地面积、商品库存在某一时点的数值组成的序列等。特点：（1）时点序列的各个指标不具有可加性。由于时点序列中的各个指标值只表明现象在一定时点上的状态，相加后的数值并不能代表现象在几个时点上的状态，因此它的总和不可能具有任何实际意义。（2）时点序列中各指标数值大小与时间间隔长短没有直接联系。（3）

7、时点序列中各指标是采用间隔登记方式取得的。时期序列与时点序列的比较项目时期数列时点数列定义统计数是时期数统计数是时点数各项数据相加是否有实际意义有无统计数据的大小与时期长短有无关系有无数据的取得方式连续登记间断登记时期指标和时点指标区别主要有三：一是时期指标数值连续统计，时点指标数值间断统计；二是时期指标数值可以累计，时点指标数值直接累计没有实际意义；三是时期指标数值大小和统计期限长短有关，时点指标数值大小与时间间隔长短没有直接关系。（二）相对指标时间序列按时间顺序，把不同时期的相对指标排列起来所形

8、成的序列，叫做相对指标时间序列。它反映社会现象之间相互关系的发展过程。相对指标时间序列中各个指标数值不具有可加性。（三）平均指标时间序列按时间顺序，把各个时期的平均指标排列起来所形成的序列，叫做平均指标时间序列。它反映社会经济现象一般水平的发展过程和发展趋势。平均指标时间序列中各个指标数值不具有可加性。编制时间序列的原则1、编制的目的：是要通过对数列中各时期指标值的比较，来研究社会经济现象的发展变化及其规律。2、基本原则：可比性3、要求：时间长短应该前后一致；总体范