线性相关高考题

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1、线性相关高考题1、(2009海南文理3)对变Mx,y有观测数据理力争(西,yjQ=1,2,…,10),得散点图1;对变量弘,v有观测数据(络*)(7=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断()V60-25.50•20•■40•••15・•30■•亠•■ia・I20♦•5••10■0123456W0iij4r图2ks5uA.变量兀与y正相关,况与u正相关B.变量x与y正相关,%与V负相关C.变量兀与y负相关,u与卩正相关D.变量兀与y负相关,u与u负相关2、(2010广东文12)某市居民2005口2009年家庭平均收入兀(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如

2、下表所示:年份20052006200720082009收入工11.512.11313.315支出y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是,家庭年平均收入与平均收入与年平均支出有线性关系.3、(2010湖南文3)某商品销售Sy(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()AAA.y=-10兀+200B.y=10x+200C.y=-10x-200D.y=10x-2004>(2011陕西文理9)设(兀],牙),(兀2,丿2),…,(兀“,儿)是变量X和y的〃个样本点,直线/是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性冋归直线(如图),以下结论正确的是A.x和

3、y的相关系数为直线/的斜率A.兀和y的相关系数在0至ijl之间B.当几为偶数时,分布在/两侧的样本点的个数一定相同C.直线Z过点(x,y)5、(2011山东理7文8)某产品的广告费用兀与销售额y的统计数据如下表广告费用兀(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得冋归方程y=bx+a中的厶为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元6、(2011辽宁文14)调查了某地若干户家庭的年收入兀(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入兀与年饮食支出y具有线性相关关系,并rh调查数据得到y对兀

4、的回归直线方程:$=0.254兀+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增力[11万元,年饮食支出平均增加万元.7、(2011辽宁理14)调查了某地若干户家庭的年收入兀(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入-3

5、177则歹对兀的线性回归方程为()A.y=x-B.y=x+lC.y=88+丄兀D.y=17629、(2011江西理6)变量1与丫相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量{/与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),斤表示变量卩与X之间的线性相关系数,巧表示变量V与(7之间的线性相关系数,则()A.r2

6、兀(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间兀1234L□命中率0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打篮球6小时的投篮命中率为.11、(2011T东理13)某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm>170cm和182C/77.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性冋归分析的方法预测他孙子的身高为cm.12、(2012湖南理4文5)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(x,.,x)(,=1,2,•••,〃),用最小二乘法建立的回归方程为$=

7、0.85兀-85.71,则下列结论屮不正确的是A.y与兀具有正的线性相关关系冋归直线过样本点的中心(I,y)C.若该大学某女生身高增加lc加,则其体重约增加0.85蚣D若该大学某女生身高为170cm,则可断定英体重比为58.79畑13、(2012江西理9)样本(西,兀2,…,暫)的平均数为匚,样本(儿儿,…九)的平均数为y(xHy),若样本(兀1,兀2,…,£,刃,丹…儿)的平均数z=Q+(l-cz)y,其中0

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