卫生学相关与回归实验设计

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1、实习三相关与回归、实验设计1目的要求1、掌握直线相关与回归的概念、计算，相关与回归的区别和联系；2、熟悉秩相关的适用情况；3、掌握实验设计的基本原则；4、掌握完全随机设计和配对设计的设计方法及其应用；5、掌握确定样本含量的条件6、常用的样本含量估计方法（实验课重点讲解）2重点与难点3Pearson相关与Spearman相关的区别Pearson相关Spearman相关相关系数r或ρrs或ρs统计范畴属于参数统计法属于非参数统计法对资料的要求双变量正态对资料无特殊要求。一般用于不能满足Pearson相关分析要求的资料。计算相关系数的假设检验根据v=n-2查r界值表；或t检验。根

2、据n查rS界值表；或t检验、直线相关：4二、直线回归：直线回归方程原理——最小二乘法。各散点距离回归直线纵向距离平方和为最小。5三、直线相关与回归的一般步骤绘制散点图直线相关分析直线回归分析求相关系数相关系数假设检验结论求回归系数和截距列出回归方程回归系数假设检验6四、直线相关与直线回归的区别与联系区别点直线相关直线回归资料要求双变量正态分布要求Ｙ服从正态分布，Ｘ可以是精确测量或严格控制的变量应用上说明两个变量间的互依关系；X与Y是平等的关系说明两变量间依存变化数量关系；X与Y是不平等的关系意义上用r说明两个变量间直线相关关系的密切程度与相关方向。用b表示Ｘ每增（减）一个单位

3、，Ｙ平均改变b个单位区别7联系（1）同一组资料，r与b符号（正负号）一致；（2）同一组资料，r与b的假设检验是等价的，tb=tr（3）可用回归解释相关r2称为确定系数（coefficientofdetermination)其意义为回归变异占总变异的比值。8五、实验设计与调查设计的主要区别调查设计：不施加任何干预措施，研究因素和混杂因素都是客观存在的，不能通过随机分配平衡。实验设计：主动施加干预措施，控制非处理因素。9六、实验设计的基本原则对照原则均衡原则随机化原则重复原则10完全随机设计：观察对象的随机分配：编号——取随机数字——归组。分两组——按单双数分组；分多组——先指定

4、随机数字？-？归入甲组，？-？归入乙组，……。完全随机设计资料的统计分析：成组t检验、单因素方差分析、四格表Χ2检验、R×C表Χ2检验、秩和检验。七、常用的实验设计方案患者编号12345678910随机数字6154078392所属组别甲乙乙甲甲乙甲乙乙甲∴结果：甲组：1，4，5，7，10乙组：2，3，6，8，911配对设计：观察对象的随机分配：配对——编号——取随机数字——归组。每对取一个随机数字，按事先规定遇单数取甲乙顺序、遇双数取乙甲顺序归组。配对设计资料的统计分析：配对t检验、配对四格表Χ2检验、符号秩和检验编号1.11.22.12.23.13.24.14.25.15.

5、2随机数字15287归组甲乙甲乙乙甲乙甲甲乙编号6.16.27.17.28.18.29.19.210.110.2随机数字63940归组乙甲甲乙甲乙乙甲乙甲12八、样本含量的估计方法:查表法计算法131、样本均数与总体均数比较（或配对比较）例已知血吸虫病人血红蛋白平均含量为90g/L，标准差为25g/L，现欲观察呋喃丙胺治疗后能否使血红蛋白增加。规定治疗后血红蛋白增加至少10g/L以上为有效，=0.05（双侧），=0.10，问应治疗多少病人？已知：δ=10g/Lσ=25g/Luα=1.96uβ=1.282查表结果？？14例用新药降低高血脂患者的胆固醇，研究者规定试验组与对照

6、组（安慰剂）相比，血胆固醇平均降低0.5mmol/L以上，才有推广价值。引用文献中胆固醇的标准差为0.8mmol/L，规定单侧=0.05，=0.10，要求估计样本含量（n1=n2）。查表法：δ/σ=0.625，单侧=0.05，=0.10，得n=42~492、成组设计两样本均数比较15例用旧药治疗慢性肾炎的近控率为30%，现试验新药疗效，要求新药的近控率须达到50%才能推广使用，两者合计率为40%，=0.05（单侧），=0.10，问每组需要多少病例？查表法：？？？3、成组设计两样本率比较16练习题上交作业：11-1，补充练习课外练习（不上交）：11-2，13-3，1

7、3-717欲比较A、B两药抗高血压的疗效，以自发性高血压大鼠（SHR）为对象，把用药后舒张压下降程度作为疗效的观察指标。请你完成下列步骤：1、进行样本含量的估计。取α=0.05（双侧），β=0.10（单侧），δ及σ或其估计值可从下列资料中根据自己的理解作出适宜的选择。1）查阅相关专业文献，（–）波动在5-8mmHg之间，SA或SB波动在3-5mmHg范围内。2）进行预试验，得=10mmHg，=16mmHg，S=5mmHg。3）从专业角度而言，两药降压作用若有差别，至少相差要≥5mmHg，通常S=4mmH