【精品】城镇消费论文

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1、期末论文城镇居民消费结构和水平分析学生姓名:高艳颖学号:0907024207学院:理学院韩开山专业:信息与计算科学指导教师:摘要:聚类分析也称为群分析、点群分析,他是研究分类的一种多元统计方法。对于多指标分类,曲于不同的指标对重要程度或依赖关系是相互不同的,所以需要聚类分析。关键词:聚类分析消费结构SAS研究的现实背景:近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳肚增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一

2、定程度的改善。研究问题的目的和意义:为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。这样就有针对性的减小我国的贫富差距,同时可以对极度贫闲的地区加强政策改革,提高经济发展。基础知识:1、聚类分析:是将某个对彖集划分为若干组(class或cluster)得过程,使得同一组内的数据对象具有较高的相似度,而不同的组小的数据对象是不相似的。相似或不相似的定义属性的变量的取值的确定,-•般采用个对象的间的距离来表示。一个聚类就是由彼此的相似的一组对象所构成的集合,同组的对象常常被当作一

3、个对象来看待。2、系统聚类的一般步骤:(1)、将每个样品视为一类,共有n个样品,则共为n类;(2)、分别计算n个样品间的対两之间的距离;(3)、将距离最近的两类合并为一类;(4)、计算n-l类样品两两间的距离,将距离最近的两者合并,反复如此,直到所有样品合为一类;(5)、画出聚类图,用图形描述各个样本在不同层次上聚合类的情况;(6)、确定分类的个数以及分类中包含的样品。3、本文主要采用的聚类的方法:以下用叭表示样品X(j)和X(j)Z间的距离,当样品间的亲疏关系采用相似系数C,时,令=或d;=l-或用第表示类G,和q间的距离。(1)、最短距离法类与类Z间的距离定义为两类中相距

4、最近的样品Z间的距离,即类G昇nG“Z间的距离Gw定义为Dpq=mind“(这里沱G”表示X(/)eG;,,以下同).iwGp.jwGq当某步骤类Gp和q合并为q后,按最短距离法计算新类q与其他类Gr的类间距离,其递推公式为Drk=mindij(G『={GG})ieGrJeGk7=min{mind”,mindij}(1.8)iwGpJwGkiwGq.jwG攵=m{Dpk,Dqk}(krp,q)・(1)、最长距离法类与类之间的距离定义为两类中相距最远的样品之间的距离,即类G”和q之间的距离G西定义为D=maxdiwGpgq当某步骤类Gp和Gq合并为G「后,按最长距离法计算新

5、类G,.与其他类G*的类间距离,其递推公式为Drk=max{Dpk,Dqk}(k=p,q)・(2)、类平均法类平均法是采用样品两两间平方距离的平均作为类间的距离就,BPD2=—!—Vd1pqZ/ij当某步骤类G“和q合并为GjGr={Gp,G(j},且nr=np+nq,则G「与其他类间距离平方的递推公式是:nnd;冗必y.D沁”小表1:聚类过程ClusterHistoryNCL302928272625242322212019181716ClustersJoined0B280B170B160B3OB29OBI8OB300B4425811220B60B70B8CL23CL300B

6、31OB200B210B150B22OB10OBI3CL26OB25FREQSPRSQ20.001120.001220.001720.002020.002230.002340.002830.002920.003240.003330.003320.004420.005120.006730.0075Rs999998888777655QuA-QuQuQuQuA-QuQuA-QuQuQuQuA-Q986429741740480QSERCCCP366425516572781007543221111099332222222222211T2S06749NCL1514131211109--C

7、lustersJoined—FREQQccc65432CL22CL27CUB0B2CL140B5CLI2CL11CL13OBICLIOCL8CL6CL4CL3CL18CL21CL19oenCL20CL150619CL240626CL1?40.008?60.009850.009920.012G30.012850.015830.0170130.017160.020140.024$70.0365130.056550.074$260.1228310.5117222971476259420432038642080

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