《信度效度分析》PPT课件

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1、信度效度分析信度一、信度的意义所谓信度是衡量没有误差的程度，也是测验结果的一致性(consistency)程度，信度是以衡量的变异理论为基础。二、衡量误差的意义与来源衡量误差可分为系统性误差及随机性误差。一般而言，大部份的误差是系统性的(从偏差而来)。所谓系统性误差也被视成常数性(constant)误差。而随机性误差(randomerror)则不是一种常数性误差，其原因可能来自情境因素，或者被受测者一时的情绪而影响。衡量误差可能的来源如下：1.由回应者(respondent)产生的误差2.由情境因素产生的误差3.由衡量

2、者产生的误差4.由衡量工具产生的误差三、以数学的观点来解释误差四、衡量信度的方法1.再测信度(test-retestmethod):再测信度是让同一组受测者，在前后两个时间内测验两次，以其两次测验的结果求其相关系数，而此系数称为再测信度(test-retestreliability)。2.折半信度(split-halfmethod):折半信度是将受测题目分成两半，然后再以前半段之题目与后半段之题目做相关，若相关程度很高就代表折半信度很高，是考验衡量的同构型。3.复本信度(equivalent-formsmethod):

3、为了让不同程度的受测者能够明确了解问卷题目的意思，有时候同一个测验中有甲、乙卷两种以上的复本，由一组受试者先用甲卷进行测试，同组人或另外一个人再用乙卷进行测试，用这两种测验的结果求其相关系数即为复本信度。4.库李信度(Kuder-Richardsonreliability)目的在于分析问项间的一致性。在估计信度上，最常用的是库李二十号公式：其中K：表示整份测验的题数：表整个测验中每题答对与答错百分比乘积之总合S2：表示测验总分的变异量L.J.Cronbach另创系数，其公式如下：其中，　：为估计的信度：测验的总题数：

4、测验的总变异数：题目与另一题目之共变数共变量矩阵（因素一）Sc6Sc7Sc8Sc9Sc61.047Sc70.9921.630Sc80.6671.0521.247Sc90.6430.9880.9611.218利用上述之公式，我们可以求得因素一之α值为：效度一、效度的意义所谓效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的问题。二、效度的种类1.内容效度(contentvalidity)：以研究者的专业知识来主观判断所选择的尺度是否能正确的衡量研究所欲衡量的东西。2.效标关联效度(criterion-relatedva

5、lidity)：所谓效标关联效度是指使用中的衡量工具和其他的衡量工具来比较两者是否具有关联性。3.建构效度(constructvalidity)：如果研究者要了解某种衡量工具真正要衡量的是什么，那即是关心它的建构效度。4.学说效度(nomologicalvalidity):学说效度有时被称为“通则化的效度(lawlikevalidity)”，学说效度是基于对构念和从理论建构的正式假设而来的衡量项目的明确调查。一、信度和效度的关系信度和效度及其影响因素之关系情况一，弹痕分散于靶内各处，并无一致性可言，以衡量的术语来说

6、即是无信度无效度。情况二，虽然弹痕很集中，即具有一致性，但是并没有在靶中心，以衡量的观点来看，则是有信度无效度。情况三，才是好的衡量，同时具有效度及信度。二、影响信度效度之因素信度和效度及其影响因素之关系量表之信度与效度潜在变数的衡量，通常是以量表或问卷做为测量工具，评估量表优良与否的准则为信度与效度。壹、信度贰、效度信度1/2信度系指测验结果(受试者的回答)的稳定性及可靠性(可相信的程度)。信度的衡量有三种类型：稳定性、等值性与内部一致性。稳定性：用同一种测验对同一群受试者，前后施测两次，然后依据两次测验分数计算相

7、关系数。等值性：交替使用一套测验的多种复本，再根据一群受试者每个人在各种复本测验之得分，计算相关系数。内部一致性:指量表能否测量单一概念，同时反映组成量表题项之内部一致性程度。信度2/2量表信度的考验方法为Cronbachα系数，判定α系数之准则如下：所有问卷题目一起执行计算Cronbachα系数。各题目单独逐题检查。每个因素构面针对其所属问卷题目，执行计算Cronbachα系数。范例一范例一某研究设计一份有关“商店服务属性”之问卷初稿，为慎重起见，选取30位受测者进行前测（结果如数据文件:服务属性前测.sav）。请

8、问这些题项在测试结果后，是否具备内部一致性？1.点选Analyze/scale/reliabilityanalysis2.程序操作3.分析结果范例一2.程序操作分析结果1/2α系数=0.7984，代表十五道题目测量结果之内部一致性具高可信度。若是想要再提高信度，可由”CorrectedItem-Totalcorrelation”及