《信度效度评价》PPT课件.ppt

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1、信度效度评价信度评价问卷的信度是指问卷的稳定性和可靠性,主要有三种信度:1、重复信度(test—retestreliability),2、内部信度(internalreliability)3、观察者之间的信度(inter-raterreliability)。国外用问卷进行的研究,通常对问卷的重复信度和内部信度分析较多。我们着重说明前两者。一、重复信度1、理论知识:用同一问卷对相同对象进行两次测量,如果两次测量结果的一致性很好。则问卷的重复信度好。两次测量的时间间隔视具体情况而定,一般为2~4周,样本量通常为20~30人。当评估的变量是分类变量.用Kappa系数来评估重复信度.一般来说,

2、Kappa系数大于0.75表示重复信度很好,在0.4~0.75表示较好,而低于0.4表示较差。如果是连续变量或等级变量,则用内部相关系数(icc)来评价,一般来说,ICC大于0.75表示极好,ICC在0.6到0.75表示较好。分析:(1)本问卷数据为等级数据,故选用ICC内部相关系数来评价,在SAS中调用proccorr过程。(2)因为在进行相关分析前,需检验数据的正态性,如果数据满足正态性,用Pearson积距相关系数;否则用Spearman等级相关系数。本问卷数据为等级资料,故选用Spearman等级相关系数。2、SAS实现(1)先对数据进行处理,保存为csv格式(2)dataa;

3、infile"e:aa.csv"dsdfirstobs=2;/*从第二行开始导入数据*/inputx1-x50rx1-rx50;/*第一次测量变量与第二次测量变量*/procprint;run;%macrocorr1;/*定义一个叫corr1的宏,进行相关分析*/%doi=1%to50;/*开始循环语句*/odsoutputspearmancorr=r_spr&i;run;proccorrdata=aspearman;/*使用spearman相关系数*/varx&irx&i;run;%end;%mendcorr1;%corr1;3、结果解释P<0.0001,我们有理由认为x1与rx

4、1相关,相关系数0.45134<0.5,则第一次测量的变量与第二次测量的变量相关度不大,信度不好。以此类推,至x50与rx50二、内部信度1、理论知识:内部信度也叫内部一致性(internalconsistency),反映了条目间相关的程度,这些条目应该反映同一独立概念的不同侧面。当一份量表包括几个互不相关的内容.即几个不同的分量表,则应分别计算每个分量表的内部信度,否则会降低问卷的内部信度。内部信度通常用Cronbach’s系数测量,表示量表总变异中由不同被试者导致的比例占多少,越大表示条目间相关性越好,一般而言.>0.8表示内部一致性极好,在0.6到0.8表示较好,而低于0.6表示

5、内部一致性较差。分析:在SAS软件中,系数调用PROCCORR过程计算,只要在选择项加上参数alpha即可。步骤如下:首先计算反映某一分量表所有条目的系数,然后逐一去掉某一条目后再计算系数,如果系数值因去掉该条目而增大.则考虑把该条目从分量表删除。2、SAS实现(1)先对数据进行处理,保存为csv格式(2)datab;infile"e:TCM.csv"dsdfirstobs=2;inputA1-A10B1-B4C1-C2D1-D5E1-E4F1-F2G1-G3H1-H5I1J1-J32K1-K7L1-L6M1-M5N1-N3O1-O3P1-P3Q1-Q3R1-R3S1-S5T1-T

6、5U1-U5V1-V4W1-W5X1-X4Y1-Y4;procprint;run;proccorrdata=balpha;/*对第一个分量表进行分析*/varA1-A10;run;proccorrdata=balpha;varB1-B4;/*同上一个分量表的操作*/run;proccorrdata=balpha;varC1-C2;run;……(下面的分量表同理)生理机能条目中A1,A9,A10应该删除,即是问卷中A301,A309,A310应该删除。生理职能的所有条目都应该保留,即问卷中A401,A402,A403,A404都保留。躯体疼痛的所有条目都应该保留,即A701,A801应该

7、保留。一般健康状况的条目中D1应该删除,即问卷中A101应该删除,其余保留。精力的条目中E1应该删除,即A901应该删除,其余保留。社会功能的所有条目都应该保留情感职能的所有条目应该保留精神健康的条目中,H5应该删除,即A908应该删除。躯体维度的条目中,J4,J5和J6应该删除,即B104,B105和B106应该删除,其余保留。心理维度的条目中,K1应该删除,即B301应该删除,其余保留。自然维度的条目中,L1应该删除,即B401应该删除,其

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