《信度与效度分析》PPT课件.ppt

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1、研究方法信度与效度分析7/31/20211信度的涵义什么是信度(reliability)即是指测量工具本身的可靠程度。信度分析亦称为可靠性分析。两个方面:测量结果的稳定性和一致性稳定性高的测量工具则是指一群人在不同时空下接受同样的衡量工具时,结果的差异很小。反例:一把尺子在上午和下午测量同一个人的身高,相差5厘米。一致性高的测量工具是指同一群人接受性质相同,题型相同,目的相同的不同问卷测量后,在各衡量结果间显示出强烈的正相关。反例:测量血压的不同工具得出的结果相差很大7/31/20212信度的类型不同的测量方式导致不同类型的信度再测信度(te

2、st-retestreliability)复本信度(alternative-formreliability)内部一致性信度(internalconsistencyreliability)7/31/20213再测信度再测信度同一个测量工具在不同的时间对同一受试者重复测量两次,两次测量结果的相关系数即为再测信度。这一指标反映测量工具的稳定性,亦称为稳定系数(coefficientofstability)缺点:受试者具有学习功能,测试结果易受记忆及经验的影响,从而导致假性高相关两次测试难时有相同的测试情境两次测试的间隔时间并没有统一标准,较难把握7

3、/31/20214复本信度复本信度是以两个测验复本(在内容、型式、题数、难度、指导说明、时间限制与例题等方面,必须类似或相等)来测量同一群体,然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。复本信度的高低反映了这两个测量复本在内容上的等值性程度,亦称等值性系数(coefficientofequivalence)。实施方法:同时实施:测量一致性,获得等值性系数间隔实施:测量稳定性和一致性,获得稳定与等值系数(coefficientofstabilityandequivalence)7/31/20215复本信度缺点:复本测验的编制不易,不但费时,且成

4、本较高易受练习影响的测量行为,即使采用复本方法,影响只能减少,但无法完全避免计算再测信度与复本信度的共同问题是:需要进行两次测量。受试者的合作、动机、疲劳和厌烦等都可能影响测验的实施。因此,寻求只根据一次测验结果就可以估计信度的方法7/31/20216折半信度折半信度(split-halfreliability)指使用测量工具先对一组受试者施测,然后把题目分成两半计分,依两半所得的分数算出相关系数。在无副本且不准备重测的情况下,我们就用折半信度来计算信度系数,类似于复本信度。计算折半信度的模型有:Spearman-Brown公式,Guttma

5、n公式, Rulon公式。使用SPSS计算折半信度7/31/20217内部一致性信度涵义:折半信度高表明内部项目的相关性高,这实际上反映的是测量工具内部各项目之间的一致性问题,因此衍生出内部一致性信度。内部一致性信度是指量表内容与题目之间的关系,考察的是量表的各个题目是否测量了相同的内容或特质。例如:市场导向的测量量表计算内部一致性信度的常用方法:Cronbach‘s系数7/31/20218Cronbach‘s系数LeeJ.Cronbach,伊利诺伊大学教授,心理测量学家。1951年将库德-理查德20(适合与0,1记分的信度计算公式)进一

6、步推广,提出著名的多重记分项目的信度计算公式,即著名的一致性系数7/31/20219Cronbach‘s系数7/31/202110信度的检验标准信度.30 不可信.30信度.40 初步的研究,勉强可信.40信度.50 稍微可信.50信度.70 可信(最常见的信度范围).70信度.90 很可信(次常见的信度范围).90信度 十分可信使用SPSS计算Cronbach'sa系数7/31/202111效度分析(validityanalysis)7/31/202112效度的涵义效度的涵义:简言之,就是测量结果的有效性。或某项测量

7、活动能够测量到测量者所希望了解的特性的程度。效度与测量目的相关,同一种测量工具在某些测量中具有高效度,但在另一些测量中却效度不高。例如:一把信度很高的尺子在测量身高时具有很好的效度,但在测量血压时效度显然不佳。因此有人将效度定义为:测验能够达到某种目的的程度(Mehens&Lehmann,1978,p.109)7/31/202113效度的类型由于效度是相对于研究目的和研究侧面而言的,具有多层面的特征,因此效度具有多种类型。主要有:内容效度(contentvalidity)效标关联效度(criterion-relatedvalidity)构念效

8、度(constructvalidity)7/31/202114内容效度涵义:内容效度是指测量工具的内容是否能够代表所欲测量的行为领域,即量表内容是否具有代表性。例如

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