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1、建模培训讲座 第二讲统计模型与SAS软件理学院吴有炜7月10日 第一部分SAS与Excel数据 第二部分统计推断一.SAS与Excel数据的转换1.SAS数据输入2.调用Excel数据3.SAS输出结果的保存与转化成Excel数据二.数据图表与曲线第二部分统计推断一.假设检验与区间估计模型二.假设检验的各种类型与结论7月11日 第三部分方差分析与列联表分析一.单因素方差分析二.多因素方差分析三.列联表分析7月12日 第四部分回归分析1多元线性回归模型与显著性检验2非线性回归模型3相关性分析7月13日第五部分多目标综合第六部分主成份分析第七部分聚类分析与判断分析第一部分SAS
2、与Excel数据一.SAS与Excel数据的转换1.SAS数据输入2.调用Excel数据3.SAS输出结果的保存与转化成Excel数据二.数据图表与曲线附录一:SAS数据输入和调用Excel数据、SAS输出结果转化成Excel表格SAS一维数据输入:dataE21;inputN$x1x2x3;/*说明N是字符型变量,N后加$*/y=x1+x2;z=x1*x2;u=x1**3;/*用加,乘,乘方产生新变量*/cards;/*说明以下输入数据*/A1.12.63.8B4.55.76.0C7.68.29.7;/*空语句说明数据输入结束*/Procprint;/*有此打印语句则在o
3、utput窗口有输出,否则只在explore—work储存*/run;SAS程序不区分大小写字母请看演示SAS数据输入(带三个下标的一维变量Rijr)SAS数据输入(带二个下标的二维变量(x,y)ij)SAS输出结果转化成Excel表或进行修改的方法将SAS的输出结果保存后,重点ProgramEditor，点File，点Open，”文件类型”选中””AllFiles”,打到该文件后,右击，选中记事本打开方式，重新存入某位置(要记住该位置)(如果需要修改或解释此时可在记事本上进行);打开空白Excel,＞数据＞导入外部数据＞导入数据＞找到记事本所在位置并打开＞按提示进行Exa
4、mple:将SAS数据文件f66转化成Excel文件1.打开SAS,运行p252.点击save保存(设起名为f66out)3.(点击ProgramEdit后)点File,Open,文件类型选择为AllFile后找到保存的文件,右击文件名f66out,选择用记事本打开,并重新保存在某位置。4.打开空白Excel,＞数据＞导入外部数据＞导入数据＞找到记事本所在位置并打开f66out＞按提示进行(选择按”固定宽度”),最后对Excel文件保存二.图表及散点图一.图表图表------使你所要的资料一目了然,图表是当中最常用的统计方法,它包括折线图、长条图、圆形图以及带状图等等。1.
5、折线图(趋势图、历史线图)---以时间为横坐标,给出定量变量(计量、计数)的数据随时间的变化去年度某快餐店的外卖数统计表如下(单位:次)当你手头有这样一个数据的时候,你如何直观地怎么向你的主管汇报?我们可以用Excel的折线图功能来做一个图表给主管看(用Excel操作过程见附录1,):点此超链接这样是不是很直观呢?折线图可以让人很直观的看到不良异常的变化状况.掌握各时段的具体数据.所以折线图的作用是能让人很直观的看到你想了解的数据.2.长条图(柱形图)---以定性变量的各水平为横坐标对各水平的指标值进行比较如果你是人事小姐,老板要你报告05年度的人员流失情况,你会用什么方式
6、去汇报?直接一个一个同老板讲吗?肯定不行,老板没有那么多时间听你的长篇大论,也不利于他了解真实的状况.这个时候你就可以用到长条图了.数据如下:用Excel作长条图(作图操作方法点此超链接附录2)如下:3.圆形图(饼图)-----以定性变量的各水平为扇状(由扇状角度)对各水平的指标值进行比较圆形图也叫扇状分布图,因为它的项目成扇状分布而得名.它能使数据更清晰的表示出来,它一般用于同类型均等地位的数据的统计(这儿也可以把部门看成定性变量,这个定性变量有五个(状态)水平,而金额看成定性变量每个水平的取值，圆形图可以在定性变量的不同水平间进行比较),比如项目的分布、比例分配等。同样
7、的，我们来做个例子：依上数据做图(用Excel作图见附录3操作方法点此超链接)如下：4.带状图(条形图)---可以反映出分层情况下对定性变量的不同水平的指标值进行比较如果要对分层的定性变量的不同水平间进行比较,则带状图是个很好的选择。上表是快餐店在3年中三类业务的销量百分数据,我们先用年份作分层标志,然后对定性变量业务类别进行比较，即欲比较同一年不同业务类的销售百分数;然后我们又以业务类作分层标志,对定性变量年份进行比较，即比较同一类不同年份的销售百分数。我们可以作带状图(用附录4用Excel作带状图.docExc
