SPSS应用二 描述统计

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1、第二讲SPSS基本统计频数分析（Frequencies）描述统计（Descriptives）探索性分析（explore）交叉列联表（crosstabs）第一节频数分析（Frequencies）Analyze---descriptivestatistics-Frequencies统计量选择对话框要求计算4分位数要求计算若干等分的分位数要求计算自定义的分位数离中趋势的指标集中趋势的指标分布形状指标画图的对话框不作图作柱状图作饼状图作直方图第二节　描述统计（Descriptives）数据分布的特征集中趋势(中心位置)离中趋势(分散程度)偏态和峰度（形状）集中趋势一、算术平均数二、中位数三、

2、众数离中趋势指标一、全距二、方差与标准差三、变异系数四、四分位差偏度和峰度指标一、峰度指标二、偏度指标中心趋势指标常用的中心趋势指标有：算术均数、几何均数、中位数、众数，统称为平均数（average）一、算术平均数（TheArithmeticmean）简称均数（Mean）或均值，定义为所有测量值之和除以变量值个数（即，样本含量SampleSize）。反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。均数的特征最常用，特别是正态分布资料；均数对极值特别敏感，3.极大值或极小值通常将均数拉向自己；二、中位数与百分位数11个大鼠存活天数：4，10，7，50，3，15，2，9，13，>60，>6

3、0。平均存活天数?（一）中位数（median）是将每个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个变量值。存活天数2，3，4，7，9，10，13，15，50，>60，>60秩次1234567891011计算公式:n为奇数时n为偶数时中位数的特征计算时只利用了位置居中的测量值优点：对极值不敏感缺点：并非考虑到每个观测值适用于各种分布类型的资料，特别适合于：大样本偏态分布资料或者一端或两端无确切数值的资料百分位数示意图（二）p百分位数（percentile）mpP分位数的公式三、众数（Mode）是一群数据中出现次数（频数）最多的值。适用于大样本；较粗糙。例有16例高血压病人的发病年龄(岁)为：

4、42,45,48,51,52,54,55,55,58，58，58，58，61,61,62,62，试求众数。众数的特征1、对于某些数据而言，例如均匀分布，并不存在众数；2、对于某些数据存在两个或多于两个的众数；3、定性数据可以存在众数；众数对于进一步的统计学计算与分析不具备应用价值。四、其他位置指标1、四分位数（Quartile）（三个四分位数）2、十分位数(Centile):9个十分位数离散与变异性指标全距四分位间距方差标准差变异系数1、全距(Range)与绝对差全距为最大值与最小值之差，也叫极差缺点：仅利用了两个极端值。2、方差与标准差方差(Variance)也称均方差（means

5、quaredeviation），反映一组数据的平均离散水平。样本方差为各变量值到样本均数距离的平方和除以自由度的商值，即总体方差定义为样本标准差为样本方差的平方根；总体标准差为总体方差的平方根。标准差（standarddeviation）随机变量xi的标准化如果随机变量xi服从正态分布，均数和标准差分别为和s，则随机变量xi的标准化正态离差值（Standardnormaldeviation）又称为标准化得分值（StandardScores）为：三、变异系数（coefficientofvariation）变异系数(coefficientofvariation，CV)常用于比较度量单位

6、不同或均数相差悬殊的两组(或多组)资料的变异程度。某地7岁男孩身高的均数为123.10cm，标准差为4.71；体重均数为22.59kg，标准差为2.26kg,比较其变异度？四、四分位数间距（inter-quartilerange）四分位数间距，用IQR表示：IQR=第三四分位数：Q3第一四分位数：Q1偏态是指大部份的数值落在平均数的哪一边，若分配較多集中在低数值方面，是为正偏态分配(或称右偏态分配)；若分配较多集中在高数值方面，是为负偏态分配(或称左偏态分配)，正态分布的偏态为0，SPSS计算公式为：偏度和峰度系数峰度是次数分配曲线与常态曲线比較，是较为尖峻或平坦；通常较为尖峻者，

7、稱為高峰(leptokurtic)，较为平坦者称为低峰(platykurtic)。正态分布的峰度有些书定义为3，有些书定义为0，这是因为定义为0的是（减去了3）。SPSS是定义的0，且计算公式为：Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives选择描述统计的内容（Options）统计量输出结果的顺序第二节探索性分析计算相关的描述统计量绘制相关的统计图使你对数据有从感性到理性的认识。仔细把玩！为其选择合适的统计分析的方法。