数据库access应用系统开发与设计(第四章)

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1、数据库技术国家十一五规划教材（高职高专）中国水利水电出版社Access及其应用系统开发第4章Access数据表视图本章学习要点学习并掌握Access数据表视图结构与功能掌握在数据表视图中进行数据编辑的操作方法掌握在数据表视图中进行数据查找、替换的操作方法掌握设置数据表视图格式的操作方法了解隐藏数据列、冻结数据列的操作方法掌握数据排序、数据筛选的操作方法掌握数据导入、导出的操作方法4.1Access数据表视图结构与功能在Access表对象的数据表视图中，显示的不再是这个表对象的结构属性，而是这个表对象中存储的数据。数据表视图的每一列称为一个字段，每一行称为一条记录。4.2

2、在数据表视图中进行数据编辑4.2.1增加数据记录在关系数据库中，一个数据表被称为一个二维表，一个二维表的一行称之为一个记录，增加数据记录也就是在表的末端增加新的一行。可以有4种操作方法：1．直接添加2．应用“记录指示器”按钮3．应用工具栏按钮4．应用菜单栏功能4.2在数据表视图中进行数据编辑4.2.2删除数据记录当数据表中的一些数据记录不再有用时，可以从数据表中删除它们，这称为删除记录。可以这样进行操作。首先，必须选中需要删除的那些记录（这些记录必须是连续的，否则，只能分为几次删除）。可以点中欲删除的首记录最左端的记录标志拖曳至欲删除的尾记录最左端的记录标志处放开鼠标左

3、键；也可以单击欲删除的首记录最左端的记录标志，然后再按住键盘上的“Shift”键并单击尾记录最左端的记录标志。被选中的欲删除记录将呈一片反白色。接着，可以有两种不同的方法删除被选中的记录：单击工具栏上的删除记录工具按钮；或单击鼠标右键，在随着出现的快捷菜单中单击【删除记录】。4.2在数据表视图中进行数据编辑4.2.3修改数据记录数据表视图本身就是一个全屏幕编辑器，只需将光标移动到所需修改的数据处，键入新的数据，就可以键入的新数据修改光标所在处的原有数据。4.2在数据表视图中进行数据编辑4.2.4查找、查找并替换字段数1．查找字段数据4.2在数据表视图中进行数据编辑2．查

4、找并替换字段数据4.2在数据表视图中进行数据编辑4.2.5复制与粘贴字段数据如同在Excel电子表格软件中一样，Access可以在当前表中复制或移动字段数据。为了复制字段数据，首先选中需要复制的连续记录中的连续字段中的数据，使之形成一块反白色的矩形区域，再单击菜单栏上的【编辑】

5、【复制】，即完成了字段数据的复制操作。对于移动字段数据，其差别仅在于第二步操作：应单击【编辑】

6、【剪切】，然后选中需要得到复制品的相同大小的区域；最后单击【编辑】

7、【粘贴】。4.3设置数据表视图的格式4.3.1设置行高和列宽1．数据表视图中的行高设置2．数据表视图中的列宽设置4.3设置数据表视图

8、的格式4.3.2设置数据字体4.3设置数据表视图的格式4.3.3设置数据表格式4.3设置数据表视图的格式4.3.4数据表中数据的打印及打印预览4.3设置数据表视图的格式4.3.5隐藏列的含义及其操作隐藏列的含义是令数据表中的某一列数据不可视，尽管可以通过将该列宽度设置为0来实现，但毕竟不是很方便。单击菜单栏上的【格式】

9、【隐藏列】，就可以很方便地将光标当前所在列隐藏起来。注意，某列数据不可视并不是该列数据被删除了，它依然存在，只是被隐藏起来看不见而已。如果需要令已经隐藏的列重新可视，可以单击菜单栏上的【格式】

10、【取消隐藏列】，然后指定需要取消的隐藏列，即可完成操作。4.

11、3设置数据表视图的格式4.3.6冻结列的含义及其操作4.4在数据表视图上进行数据检索在数据表视图上进行数据检索包括数据排序和数据筛选等两项操作。4.4.1数据排序在数据表视图中查看数据时，通常都会希望数据记录是按照某种顺序排列，以便于查看浏览。设定数据排序可以达到所需要的排列顺序。在不特别设定排序的情况下，数据表视图中的数据总是依照数据表中的关键字段按照升序排列来显示的。若需数据记录按照另外一种顺序排列显示，可以有以下几种方式。1．希望某一个字段的数据有序2．利用菜单命令实现某一个字段的数据有序显示3．利用快捷菜单命令实现某一个字段的数据有序显示4.4在数据表视图上进行

12、数据检索4.4.2数据筛选数据筛选的意义是，在众多的数据记录中只显示那些满足某种条件的数据记录。例如，在“图书数据表”中，需要查阅馆藏图书中某一个出版社图书的目录一览，就需要在全部数据记录中筛选出“出版社”字段中的数据为该出版社名称的记录。只显示这些数据记录，就满足了上述的查阅需求。Access提供以下4种关于数据筛选的操作方法。1．筛选含有某一个特定数据的记录2．筛选排除某一个特定数据的记录3．筛选含有某一些特定数据的记录4．取消筛选，恢复数据表原样4.5导出Access数据表中数据在数据库中保存的数据是非常宝贵的资源，不仅可以供数据库