基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法

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1、第２４卷第４期运筹与管理Ｖｏｌ．２４，Ｎｏ．４２０１５年８月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｕｇ．２０１５基于区间模糊数的多阶段冲突型大群体应急决策方法徐选华，蔡晨光，陈晓红（中南大学商学院，湖南长沙４１００８３）摘要：针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题，提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度公式，利用该公式对各阶段的专家偏好信息进行聚类；然后构建相对熵优化模型对聚集权重和阶段权重进行求解，得到整个决策过程的综合群体偏好，根据综合群体偏好对备选方案进行排序，确定最佳方案；最后通过算例对该

2、方法的有效性和可行性进行验证。关键词：应急管理；群决策；相对熵；区间模糊数；多阶段中图分类号：Ｃ９３４文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１５）０４-０００９-０７AMulti-stageConflictStyleLargeGroupDecision-makingEmergencyMethodBasedonIntervalFuzzyNumber１２３ＸＵＸｕａｎ-ｈｕａ，ＣＡＩＣｈｅｎ-ｇｕａｎｇ，ＣＨＥＮＸｉａｏ-ｈｏｎｇ（SchoolofBusiness，CentralSouthUniversity，Changsha４１００８３，China）Abstract：Ｆ

3、ｏｒｔｈｅｍｕｌｔｉ-ｐｅｒｉｏｄｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｅｍｅｒｇｅｎｃｙｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｓｔａｇｅｗｅｉｇｈｔｓａｒｅｕｎｋｎｏｗｎａｎｄｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｉｎｔｅｒｖａｌｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒ（ＩＦＮｓ），ａｎｅｗｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｆｏｒｍｕｌａｂｅｔｗｅｅｎＩＮｓｉｓｇｉｖｅｎ，ａｎｄｅａｃｈｓｔａｇｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓｃｌｕｓｔｅｒｅｄｂｙｔｈｉｓｆｏｒ-ｍｕｌａ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｔｒ

4、ｅｌａｔｉｖｅｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｃｌｕｓｔｅｒｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｓｔａｇｅｗｅｉｇｈｔｓ．Ｔｈｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｒａｎｋｉｎｇｒｅｓｕｌｔｉｓｏｂｔａｉｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｇｒｏｕｐｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ａｎｄｔｈｅｂｅｓｔａｌｔｅｒａｔｉｖｅｉｓｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｆｉ-ｎａｌｌｙ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｓｈｏｗｓｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｅｍｅｒｇｅｎｃｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ

5、；ｒｅｌａｔｉｖｅｅｎｔｒｏｐｙ；ＩＦＮｓ；ｍｕｌｔｉ-ｓｔａｇｅ０引言近年来，非常规突发事件在世界范围内频繁发生：２００３年的ＳＡＲＳ、２００４年的印尼海啸以及２００８年的汶川地震等。非常规突发事件通常没有现成的应急预案做参考，事件一旦发生，就要求应急专家根据事件的状态在短时间内做出合理的应急对策。在时间压力下，专家很难对事件的状态做出准确判断，往往以模［１～３］糊数的形式来表达自己的偏好：如区间模糊数、三角模糊数、直觉模糊数等。同其他类型的模糊数相比，区间模糊数凭借其直观、简洁、易于表达的优势在模糊决策活动中得到广泛地应用，因此也得到了国内［４～９］外许多学者的关注。文［４

6、］利用不确定性算术平均算子进行对属性进行赋权；文［５］针对属性偏好表示为不同形式的群决策问题，提出了一种偏好信息的统一化方法；文［６～７］综合考虑主观权重和客观权重的基础上，以两者之间的偏差水平最小化为目标，建立优化模型对属性权重或专家权重进行求解。文［８～９］对传统的ＴＯＰＳＩＳ法进行改进，使其适用于区间型属性信息的决策排序活动。应急决策往往涉及多个部门，参与应急决策的专家数量要远超于常规群决策活动，这也使得应急决策多具有大群体特征（通常将参与决策的专家人数在１１名以上（含１１名）的群决策活动定义为“大群体决收稿日期：２０１３-１０-２２基金项目：国家自然科学基金资助项目（７

7、１１７１２０２）；国家创新研究群体科学基金资助项目（７１２２１０６１）；国家社会科学基金重点项目（１２ＡＺＤ１０９）作者简介：徐选华，男，教授，博导，主要研究方向：决策理论与技术，信息系统与决策支持系统，应急管理与决策；蔡晨光，男，博士研究生，主要研究方向：决策理论与方法，应急管理与决策。１０运筹与管理２０１５年第２４卷［１０］策活动”）。在决策过程中，由于各个专家在决策方法、决策态度、知识背景等存在差异，专家之间便不［１１］可避免地出现“偏好冲突”，另外，突发事件具有动态性，决策专家需要根