基于群体冲突的模糊偏好关系大群体决策方法

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1、第２３卷第３期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．３２０１４年６月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＪｕｎ．２０１４基于群体冲突的模糊偏好关系大群体决策方法徐选华，周声海，周艳菊，陈晓红（中南大学商学院，湖南长沙４１００８３）摘要：在大群体决策中，针对每一个决策者都有一个关于决策方案的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于冲突的模糊偏好关系大群体决策方法。该方法首先考虑了复杂大群体的偏好差异，对决策者偏好进行聚类分析，形成不同的聚集，然后通过熵权法确定聚集的权重，集结成大群

2、体模糊偏好关系，再对聚集内及聚集间进行冲突分析，通过一个迭代算子进行冲突消解，以达到一定冲突范围内的群体模糊偏好关系。最后通过一个算例说明了方法的有效性。关键词：群体冲突；模糊偏好关系；聚类；熵权法；大群体决策中图分类号：ＴＰ３１１．５２文献标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０３-００９１-０６MethodofLargeGroupDecisionMakingBasedonFuzzyPreferenceRelationofGroupConflictＸＵＸｕａｎ-ｈｕａ，ＺＨＯＵＳｈｅｎｇ-ｈａｉ

3、，ＺＨＯＵＹａｎ-ｊｕ，ＣＨＥＮＸｉａｏ-ｈｏｎｇ（SchoolofBusiness，CentralSouthUniversity，Changsha４１００８３，China）Abstract：Ｉｎｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ，ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｑｕｅｓｔｉｏｎｔｈａｔｅｖｅｒｙｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒｈａｃａｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｔｏｆｕｚｚｙｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｏｆｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｂ

4、ａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｇｒｏｕｐｃｏｎｆｌｉｃｔ．Ｗｉｔｈｔｈａｔ，ｔｈｅｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｕｎｄｅｒｃｏｍｐｌｅｘｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｈｏｕｌｄｂｅｔａｋｅｎｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｔｏｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｏｎｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ，ａｎｄｓｅｖｅｒａｌｄｉｆ-ｆｅｒｅｎｔｃｌｕｓｔｅｒｓａｒｅｆｏｒｍｅｄ．Ｔｈｅｎｗｅｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅ

5、ｅｎｔｒｏｐｙｗｅｉｇｈｔｍｅｔｈｏｄｔｏｇｅｔｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｗｅｉｇｈｔｏｆｅａｃｈｃｌｕｓｔｅｒ，ｕｓｅｔｈｅｗｅｉｇｈｔｔｏａｇｇｒｅｇａｔｅｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄｇｅｔｔｈｅＬａｒｇｅｇｒｏｕｐｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎ．Ａｎｉｔｅｒａｔｉｏｎｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｍａｋｅｃｏｎｆｌｉｃｔｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｏｆｗｈｉｃｈｗｅｃａｎａｃｑｕｉｒｅｔｈｅｇｒｏｕｐａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｆｕｚｚｙｐｒｅｆｅｒｅｎ

6、ｃｅｒｅｌａｔｉｏｎｏｆａｃｅｒｔａｉｎｃｏｎｆｌｉｃｔｌｅｖｅｌ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄ．Keywords：ｇｒｏｕｐｃｏｎｆｌｉｃｔ；ｆｕｚｚｙｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｒｅｌａｔｉｏｎｓ；ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ；ｅｎｔｒｏｐｙｗｅｉｇｈｔｍｅｔｈｏｄ；ｌａｒｇｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ０引言群决策一直是决策领域众多学者的研究主题，迄今为止，群决策的研究也取得了显著

7、的成果，提出了［１～６］各种群决策方法。但是这些群决策方法却局限于规模较小的决策群体或者类型单一的决策群体，近几年来，重特大灾害突发及公共危机事件相继发生并呈明显上升趋势，而群决策是突发事件应急管理的重［７］要决策方式，由于重特大突发事件的复杂性、随机性、信息不充分性以及时限性，使得重特大突发事件应急决策是一个多元组织型的协同决策，涉及不同层次的组织和专家智慧，从而使得决策群体的规模更大，决策群体的类型也更加复杂，传统的决策方法难以适应这种重特大突发事件应急大群体决策。针对这收稿日期：２０１３-０１-１２基金

8、项目：国家自然科学基金项目（７１１７１２０２，７１１７１２０１）；国家创新研究群体科学基金（７１２２１０６１）作者简介：徐选华（１９６２-），男，中南大学商学院教授，博导，主要研究方向：决策理论与技术，信息系统与决策支持系统，工程管理；周声海（１９９０-），男，中南大学商学院硕士研究生，主要研究方向：决策理论与方法９２运筹与管理２０１４年第２３卷种大群体的大规模性及复杂性，文献［８］进行了深入的研究