基于灰色马尔可夫模型的公务航空市场需求预测

《基于灰色马尔可夫模型的公务航空市场需求预测》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第33卷第3期2015年6月中国民航大学学报JOURNAL0FCⅣmAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01．33No．3June2015基于灰色马尔可夫模型的公务航空市场需求预测孙继湖，张津君(中国民航大学经济-b管理学院，天津300300)摘要：当前中国公务航空在快速发展的同时也受到多方面因素的制约，针对此特点，结合灰色预测与马尔可夫链理论的优点，尝试对中国公务机的需求量进行预测。首先对原始时间序列进行改进处理，建立了GM(1，1)模型，然后用马尔可夫模型对预测值予以修正。实验结果表明，改进后的灰色马尔可夫模型预测精度有了进一步提高，能较好地应用于中国公务机市

2、场需求量的预测，且改进方法便于操作，有较高的实用性。关键词：公务航空；市场需求；灰色预测：马尔可夫链中图分类号：F562．3文献标志码：A文章编号：1674—5590(2015)03—0061—04PredictionofbusinessaviationmarketdemandbasedonimprovedGrey-MarkovmodelSUNJi—hu，ZHANGJin-jIZn(EconomicsandManagementCollege，CAUC，死删in300300，China)Abstract：Atpresent，businessaviationofChinahasbee

3、nrapidlydeveloped，meanwhileithasbeenconstrainedbymanyfactorssuchasairspacemanagementsystem，industrymanagementstandards，infrastructureandSOon．Consideringthisfeature，bycombiningtheadvantagesofbothgreypredictionandMarkovtheory，thisresearchattemptstoforecastthebusinessaviationmarketdemandinChina．

4、Firstly，theGM(1，1)modelisestablishedafterimprovingtheoriginaltimeseries，andthenthepredictedvalueiscorrectedbyMarkovmodel．ResultsshowthatthepredictionaccuracyofimprovedGrey—Markovmodelhasbeenfurtherimproved．Thismodelhasnotonlytheadvantagesofgreysystemforshort-termtrendaccurateforecast，butalsot

5、heaccuratelypredictingadvantageofMarkovpredictionmodelforvolatilitydata．Itovercomesthedisadvantagesofboththetwopredictingmethods．Thisdataprocessingmethodisstraightforwardandhasarelativelyhighpracticability．Keywords：businessaviation；marketdemand；greyprediction；Markovchain科学预测公务航空市场需求是国家或地区制定相关

6、政策的重要基础，也是公务机生产商和运营商进行决策的重要参考依据。公务航空是指在统一的航空安全管制前提下，按某一客户(或小团体)的特殊旅行要求，单独为其提供航线、班期服务，以最大限度满足该客户(或小团体)空中旅行要求的空中交通运输服务，是通用航空的重要组成部分。鉴于中国公务航空起步较晚，直到2008年奥运会后才得到迅猛发展，因此相关统计数据十分匮乏；又由于公务航空受到空域管理体制、行业管理标准、基础设施及配套服务、专业人才等多种因素的制约，难以度量各因素的制约程度，因此可将公务航空市场抽象为少数据、贫信息的灰色系统[1】。灰色预测适用于时间短、波动性不大的预测问题，但由于中国公务航

7、空市场环境复杂，其发展水平与国家经济发展水平并不匹配，需求量波动性大，所以运用马尔可夫模型对灰色预测值进行修正，马尔可夫模型适用于中长期、随机波动性较大的预测问题[2-3]。同时考虑到受中国空域管制、基础设施等影响，公务航空发展速度不会过快，因此采取对原始时间序列开次方处理的方法，以降低增长率，从而提出一种改进的灰色马尔可夫预测模型。结果表明，该模型能较好地应用于中国公务航空市场对公务机需求量的短期预测。收稿日期：2014—04—29；修回日期：2014—05—22基金项目：中国