用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测.pdf

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1、1006-9348(2011)10-0187-04用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测时合生樊爱宛王巍平顶山学院计算机科学与技术学院，河南平顶山467002摘要：研究煤炭需求预测精确度问题。由于煤炭需求参数较多，参数的选择要求复杂的计算量，导致预测模型求解过程复杂，针对传统的灰色理论预测模型存在精度差的问题，影响煤炭需求因素的特殊性和不确定性，导致了煤炭需求预测的精确度较低，为了解决预测精度差问题，提出了一种改进的马尔可夫残差修正灰色理论预测模型方法，算法以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量，构建煤炭需求的灰色预测模型，使用马尔

2、可夫模型对预测的残差进行修正。仿真结果表明，提出的预测算法具有较好预测的精度，是一种有效的煤炭需求预测算法。煤炭需求；灰色理论；残差修正；马尔可夫模型TP309BPredictionofCoalDemandtheBasedonMarkvoResidualModificationandGreyTheorySHIHe-shengFANAi-wanWANGWei河南省科技计划重点项目(102102210417)2011-04-222011-06-27一188——189—@@[1]余良晖，等.中国煤炭需求预测模型研究[J].中国国土资源经济,2

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5、（汉族），河南省郾城人，讲师，硕士研究生，主要研究领域为软件工程。樊爱宛（1978-），男（汉族），河南省内乡人，讲师，硕士研究生，主要研究领域为软件工程。王巍（1965-），男（汉族）,河南省南阳人，教授，硕士，主要研究领域为软件工程与神经网络。