GDP持续增长：宏观条件与微观动力

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1、GDP持续增长：宏观条件与微观动力摘要：“稳增长、调结构”目前是屮国经济进入新的增长轨道的首要任务。这一过程中，有一些理论及认识问题需耍解决，核心是如何保持GDP的可持续增长。围绕这一问题，从宏观增长逻辑及微观增长动力两方面展开讨论，以揭示在寻求可持续增长中的基本思路和政策选择。关键词：经济增长；生产效率；企业创新；投资回报中图分类号：F12文献标志码：A文章编号：1673-291X(2013)33-0005-02收稿日期:2013-09-27作者简介：凌宁(1965-),男，重庆人，副研究员，从事经济增长、企业成长与创新研究。各国的经济发展的历史及相

2、关研究理论都表明，在维持经济增长时，资本、劳动力等要素投入的效果比较有限。也就是说，这些投入的短期效果明显，但长期效果非常微弱。20世纪50年代，罗伯特•索罗在研究中发现，美国经济20世纪的增长，只有10%来自资本、劳动等传统要素的投入，90%来自传统要素使用效率的提升和技术进步。但是在20世纪70年代之前，传统的增长模型一直只将资木、劳动力耍素视为增长动力。基于索罗的研究，新的生产函数不仅将•产出与资本、劳动力联系起来，还引入科技知识的增长要素。上世纪末及本世纪初，新的增长实践及理论一再表明，一国经济要维持持续的增长，根木上要取决于该国的研发及创新能

3、力,及其由此带來的劳动生产率的变化。众所周知，发展经济的意义是提高民众的生活水平。从此角度看，GDP的人均指标比总量指标更能体现这一意义。传统的拉动GDP的“三驾马车”统计体系有诸多缺陷，相比而言，采用GDP的人均指标更能体现发展经济的真实内涵。按照人均GDP公式:GDP/人口二GDP/劳动时间X劳动时间/劳动人口X劳动人口/人口。从该式可见，提高人均GDP也需要“三驾马车”，即劳动生产率、劳动者闲暇程度、人口老龄化程度。这“三驾马车”虽然都对提高人均GDP有影响，但是各自权重冇非常大的差别。从发达国家以及发展中国家的发展特点可以看到这一点。比如，金融

4、危机前的2008年，在人均GDP水平上，欧盟国家只是美国的75%〜80%。形成这种差异的原因，在欧盟内部各国间参差不齐。有些欧盟国家的劳动生产率高于美国，但是由于劳动者劳动时间更远短于美国，所以人均GDP水平低于美国。但是这种较低的GDP水平，是以更高的休闲程度换来的，所以整体的国民福利水平并不低。有些欧盟国家的劳动生产率较低，而劳动者休闲程度并不低，所以人均GDP水平明显低于美国。在这些发达国家Z间，人口流动较为顺畅，劳动人口比重的因素的作用并不明显。从发展中国家的发展特点看，发展中国家劳动者劳动时间虽然普遍更长，有的国家的劳动人口比重也较高，但是由

5、于劳动生产率太低，所以人均GDP水平远远低于发达国家。由上分析可见，在拉动人均GDP在“三驾马车”中，劳动生产率是核心因素。发达国家、新兴市场国家经济发展快、民众生活水准高,主要仰仗的是劳动生产率的持续提高，劳动时间和人口结构因素则是相对次要、变化缓慢的因素。总之，比较各国的发展进程，人均GDP到达较高水平的基本途径，不是靠延长劳动时间或提高劳动强度，也不是靠增加劳动人口或人海战术，靠的是不断提高劳动生产率。可见，不断提高劳动生产率，是实现经济持续增长、民众生活水准逐步提高的不二途径。那么，劳动生产率的变化由那些因素决定呢？学者们在研究这一问题时，主要

6、采用格瑞林奇（1979）提出的模型。此模型实际是库珀•道格拉斯生产函数的扩展形式。模型得到的最后结论是：劳动生产率增量二技术变化+资本弹性X劳动者占有资本增量+研发投资回报率X研发投资增量占GDP比重+扰动项增量。由这个关系式可以看到，劳动生产率的提高与四项因素有关：技术变化、资木弹性及资木密集度增量、研发投资回报及研发投资占比增量、扰动项。这四项因素中，与科技相关的因素占绝对重要的权重，即使与资本项有关的资本弹性及资本密度因素，其实也与科技因素有关。在科技项下，技术变化具有外部的特性，扰动项则有效果随机的特性，而研发回报率及研发投资占比项最具冇可控性

7、，也就是，通过加人研发投资力度，提高研发投资回报率，可以明显提高劳动生产率。在资本项下，资本弹性指资本对劳动生产率影响程度。资本密度指单位员工占有的资本规模。所以，那些资本效率或资本密集度高的领域更有利于提高劳动生产率。总之，格瑞林奇的模型指出了提高劳动生产率基木途径,这就是推进科技进步。由上可见，提高经济增长质量，或保持经济增长持续性的唯一途径是推进科技进步。而科技进步是十分复杂的社会系统工程运行的结果。在上述生产函数或劳动生产率公式中，科技投入是推进科技进步的主要要素。按照现代研究的观点，这种科技投入通过其产生和积累的科技知识形成对科技进步的推动。

8、现实中，科技知识的形成和积累不仅与科技投入有关，也与多个因素有关。比如，科技水平的发展趋势、科