数据模型与决策案例一

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1、解：(I)运用SPSS对价格进行频数分析，检验结果如门StatisticsPNValid80Missing0Mean18.0774Median17.4100Mode14.00Std.Deviation8.06774Skewness.677Std.ErrorofSkewness.269Kurtosis.382Std・ErrorofKurtosis.532Minimum4.90Maximum44.84Percentiles2512.00005017.41007523.5700观察结果可知，全部80中饼

2、干价格在4.90-44.84Z间波动，价格水平居中的40种饼干的价格在12到23.57Z间波动，按此思路，其代表价格为17.41元。(2)观察80种价格的平均值、中位数、众数，发现众数与平均值、中位数相差很远，故众数并不能代表全部80种饼T价格。(3)使用平均数公式计算平均价格，知其结果为18.0774o运用SPSS工具，可以画价格直方图如下：Histogram观察直方图，我们发现价格可能服从正态，因此，我们对价格进行One-SampleKSTest,检验结果如下：One-SampleKolmog

3、orov-SmirnovTestPN80NormalParameters3Mean18.08Std.Deviation8.068MostExtremeDifferencesAbsolute.101Positive.101Negative・.O51Kolmogorov-SmirnovZ.900Asymp.Sig.(2-tailed).393a.TestdistributionisNormal.K・S检验的原假设为价格有服从正态分布的可能，备择假设为价格没有服从正态分布的可能，观察结果可知，检验P值为

4、0.393,大于显著性水平0.05,故没有充分理由拒绝原假设，即不排除价格有服从正态分布的可能，由于正态分布对称，所以平均价格可以代表80种产晶的价格。(2)我们对80种饼干价格0・50Z间，以组距为5分组，画直方图和频数多边形如下：Histogram1000200030004000SO00纽中值观察发现，价格主要分布在5-35Z间，最多的一组数据在10-15Z间，两端的值都比较少。(2)用SPSS作价位■销售状态的交叉分组，如下所示:价位*销售状态CrosstabulationCount销售状态

5、滞销下中上中热销Total价位低价1041520次低价4111420次高价4123120高价1172020Total2020202080Chi-SquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonChi-Square68.000a9.000LikelihoodRatio69.8459.000Linear-by-LinearAssociation38.7101.000NofValidCases80a.0cells(.0%)haveexpectedcountless

6、than5.Theminimumexpectedcountis5.00・观察上述结果，我们发现价格越低，销售状态越好，价格越高，滞销的可能性越大，即两者呈现负相关，同时，处于中间水平的两种组合次低价•上中、次高价■下中也有很人的比重。同时，观察列联表独立性检验的P值，为0.00,小于显著性水平0.05,故拒绝原假设，即价位和销售状态这两个变量不独立，这也验证了两者是存在相关性的。（6）利用SPSS,我们做价格和销售量的散点图如下:125COO-100000-*75000-oI0III1020MPi

7、50观察上图可发现价格和销售量有弱的负相关关系，即随着价格的增加，销售量呈下降趋势，我们进一步计算他们的相关系数，如下：CorrelationsQPQPearsonCorrelation1・.36广Sig.(2-tailed).001N8080PPearsonCorrelation-.36广1Sig.(2-tailed).001N8080**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).检验的P值为0.01,小于显著性水平0.05,说明两者的关

8、系是显著地，同时,价格与销售量的相关系数为0361,说明两者成弱的负相关关系，即随着价格的上升，销售量呈下降趋势。(7)第(6)步与前一步所得结果一致，结论都是价格与销售量之间呈现弱的负相关。(8)需要知道购买者的收入水平，收入高的，自然对价格高的有更多的偏好,收入低的，对价格低的有偏好，故需要针对不同人群进行分析。