可公度性理论在股市走势预测中的运用

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1、可公度性理论在股市走势预测中的运用 +   时空波动理论  可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了:1982年到1983年在华北地区发生的大旱;1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害;1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献,因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。翁文波可公度性理论在股市走势预测中的运用 +   时空波动理论  可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委

2、员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了:1982年到1983年在华北地区发生的大旱;1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害;1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献,因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。翁文波可公度性理论在股市走势预测中的运用 +   时空波动理论  可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了:1982年到1983年在华北地区发生的

3、大旱;1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害;1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献,因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测天灾的发生时间的,常用的公式有三个:公式[1]:N=A+(B-C)公式[2]:N=A+B+(C-D)公式[3]:N=A+(B-D)+(C-E)公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据,N为预测的未来时间。如预测股市,A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间,N就为预测的形成重要转折点的

4、时间。沪市历年形成全年顶部的时间分别为:[92.05.25];[93.02.16];[94.09.13];[95.05.22];[96.12.11];[97.05.12];[98.06.03]沪市开市日[F90]为90年12月19日,我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数:F92=[92.05.25]-F90=523天F93=[93.02.16]-F90=790天F94=[94.09.13]-F90=1364天F95=[95.05.22]-F90=1615天F96=[96.12.11]-F90=2184天F97=[97.05.12]-F90=2

5、336天F98=[98.06.03]-F90=2723天F99=[99.06.30]-F90=3115天笔者发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。98年有二个重要的高点:[98.06.03]和[98.11.16],这两个时间分别能在公式[2]或公式[3]中用历史数据准确计算出来。应用公式[2]:N1=F93+F94+(F96-F95)=2723天应用公式[3]:N2=F92+(F96-F93)+(F97-F94)=2889天从上文可知,[98.06.03]距F90的天数为2723天,通过计算[98.11.1

6、6]距F90的天数则恰为2889天下面再用公式[2]看今年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。笔者计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97-F94)=3110天99年6月25日距F90的天数为3110天,从沪市K线图上可以看到,6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日,距1756点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。通过以上计算可知,可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律,同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性. 时空波动理论 波动:物质是运动的,只有不断的波动,系统才能吸

7、收或析放能量。先有能量再有波动,故能量可用波动的长度表达。  空间:用于表现多空双方力量的强弱,多头力量大,则表现为向上扩展空间,空头力量大,则表现在向下扩展空间。空间的运作遵守阻力最小原则,故上帝在空间图形上早已构造某种完美的图形。 时间:时间的作用就是累积能量,在某种多头力量占优的空间形态下,时间就是用来补充多头的力量,在某种空头力量占优的空间形态下,时间就是用来补充空头的力量。多空双方的能量累积用资金量来表示,只有能量积累到一定程度,变盘才会发生。  时空波动的长度:指的是周期A-B-C过程中波动幅度的总和。与周期内的最高点最低点之波动动有分

8、别。例,一天内价格高点为6,低点为5,若以日线为周期,时空波动长度则为:6-5,若以小时为周期呢?若当天价格做了4个来回的

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